绿色生产视角下的“三品一标”发展研究

在当前传统农业向现代农业转变的关键时期,推进绿色生产是保护农业生态环境、实现农业可持续发展的必然要求.绿色生产有着丰富的内涵和鲜明的特征,即生产过程标准化、终端产品优质化、整体效益最大化和发展方式可持续.“三品一标”和绿色生产在内涵和外延上高度统一,是绿色生产的具体表现形式,“三品一标”在促进农业生态环境保护、增强生产者绿色生产意识、促进农业生产方式转变和提升农产品质量安全水平等方面发挥了显著作用.本文在总结“三品一标”在促进绿色生产方面发挥的主要作用的基础上,重点探讨了如何积极发展”三品一标”的问题并就此提出了政策建议.     

小议建设工程安全管理

对项目进行中的工程管理内容进行研究,提出改善工程安全管理、保证工程安全的几点建议。     

单供应商——单销售商两级供应链批量模型及算法研究

针对单供应商-单销售商两级供应链,建立了“批对批”、等量延迟送货和等量非延迟3种生产-补货模型,研究了供应链上下游企业在集中式决策和分散式决策下的最优决策策略.给出了各种情形下供应商和销售商各自的最优决策以及与之相对应的库存水平和供应链系统总成本函数.最后通过数值仿真实验分析了模型的最优解特性并对结论做了进一步的说明.     

气候变化对粮食产量影响的研究方法综述

[目的]受气候变化的影响,全球粮食安全面临严峻挑战,及时准确地评估气候变化对粮食产量的影响是应对挑战、制定农业适应性对策的关键。相关研究已产生了不少方法,通过综述对方法进行分类,明晰各种方法的优缺点和适用性,以期扬长避短,促进研究方法的综合、发展与完善。[方法]利用文献法、归纳法和比较法,从方法的原理和应用、存在的问题、发展的趋势3个方面进行探讨。[结果]产量分解法可用于分析粮食产量及其构成要素与不同生育期气候变化的关系,实验比较法一般用于粮食产量对单个气候因子或若干气候因子变化的敏感性分析,生产函数法适用于在农业生产系统中分析气候变化对粮食产量影响的边际效应,气候生产潜力模型法侧重于农业生产环境发展评估,作物生长模型法便于结合气候情景预测未来气候变化对粮食产量的影响。在不同研究方向上得以运用的同时,各方法也暴露了一些问题:产量分解法的技术产量难以拟合,实验比较法的数据获取难、模型稳定性较差,生产函数法容易遗漏重要变量、函数构造困难,气候生产潜力模型法的结论难以验证,作物生长模型法参数标定难、模型应用存在尺度错位。[结论]研究方法将逐渐形成一套综合的气候—水文—作物—经济模型法,多源数据融合和多目标模式已经成为方法发展的驱动力。     

浅论空乘专业英语教学法

因就业形势需要,英语教学在空乘专业教学中已成为重中之重。如何营造课堂氛围,因材施教,教之有法,推动学生积极参与,增强学生学习效果。本文结合教学实践,阐述空乘专业英语教学方法的尝试和效果。     

帆都卷烟厂TnPM推行之OPL活动设计

帆都卷烟厂开展以TnPM先进的管理理论为基础的设备管理模式研究,将TnPM理论与青岛卷烟厂实际相结合,探索适合青岛卷烟厂的TnPM设备管理体系。其中OPL作为TnPM管理体系的一项重要工具,能够为设备管理经验和知识的积累奠定了基础,帆都卷烟厂研究和推行OPL实践,不断提高青岛卷烟厂设备精细化管理水平,为烟草行业树立设备管理典范。     

Does the location of stock exchange matter? A within-country analysis

The current study documents an interesting phenomenon that retail investors prefer to invest in stocks listed at the stock exchange that is geographically close to them in China. This pattern is robust when we control for the well-documented local bias within a country. Among companies with similar distances to both stock exchanges and companies headquartered locally, investors still display a strong tendency to invest in locally-listed stocks. Among stocks with similar distances to both stock exchanges, those listed in Shanghai (Shenzhen) co-move more in returns and trading volumes, with the benchmark at the Shanghai (Shenzhen) stock exchange. Such a preference for local exchange seems not to be motivated by information advantage, because investors do not obtain abnormal returns from their trades on stocks listed nearby. Our findings provide additional evidence that non-information-based familiarity bias induces investment and that such investor bias and exchange-level sentiment influence asset price formation.