基于微信视频号的网络商家运营策略研究

国内互联网行业的老牌巨头腾讯公司多年来一直试图在电商领域有所作为，先后通过QQ商城、QQ网购，收购易迅网、买卖宝尝试均不得力。但随着微信视频号的推出，腾讯在电商赛道再次迎来了曙光。而且除了电商业务外，微信视频号在广告、内容付费等领域也取得了一定的成绩。本文旨在从网络商家入驻微信视频号的原因及“歌莉娅”的成功案例中，分析总结出更适合未来网络商家入驻微信视频号的运营策略，以进一步增大腾讯微信电商在市场中的发展空间。     

建筑采暖通风空调工程的节能减排措施研究

采暖通风空调是建筑重要的组成部分,直接关系到房屋建筑居住的舒适性、安全性。建筑作为国民经济的支柱产业,我国超过80%的建筑属于高能耗建筑,每年建筑产生的垃圾超过15亿吨,高耗能、高排放的发展模式,已经成为经济社会可持续发展的瓶颈。为转变经济发展模式,国家提出建设资源节约型、环境友好型社会,先后出台了建筑节能减排的相关法律法规,为建筑工程节能减排提供指导。分析建筑采暖通风工程节能减排设计与施工存在的问题,并提出优化节能减排措施,希望可以确保建筑采暖通风空调的节能减排效果。     

基于工作进度的水利工程项目群进度延误经济惩罚模型

水利工程各项工作进度的实时控制是水利工程项目群进度管理的主要任务,而如何借助经济奖惩措施有效地控制项目群中各项工作进度是水利工程项目群进度管理的关键。根据水利工程各项工作进度延误对项目群的影响范围和影响程度,构建了水利工程项目群的子网络。重点研究了水利工程各项工作对本合同项目、项目群各子网络和项目群等工期的影响机理,构建了相应的经济惩罚函数,据此确定了水利工程各项工作和各个合同项目的经济惩罚金额。结合案例分析,阐述了经济惩罚模型的应用机理和方法。基于工作的水利工程项目群进度延误经济惩罚模型能够为科学、合理地确定合同项目各项工作以及各个合同项目的经济惩罚金额提供依据,同时为业主确定水利工程项目群中进度控制的关键合同项目、关键工作等奠定基础。     

社会网络视角下陕西省乡村振兴重点帮扶县产业研究

“乡村振兴”战略自提出以来，已进入发展关键时期。为了探究乡村振兴资源与产业发展之间的关系，文章以社会网络分析法为研究方法，以陕西省11个重点帮扶县为研究对象，通过构建资源与产业优势网络、产业规划网络，借助UCINET工具分析了产业的基础资源与产业培育发展之间的关系。研究表明，11个县域优势资源集中在畜牧养殖、菌类、林果类、经济作物，产业发展方向体现在产业融合、“旅游+”“康养+”,优势资源是产业培育发展的基础，资源突出的县域产业发展方向与资源结合得更为紧密，发展方向更为明确。     

基于犹豫模糊语言投影算法的县级融媒体中心科技传播能力评价模型

历史园林是一种处于自然周期中的活态型遗产，其 保护具有特殊性。在忒休斯悖论的启发下，以《佛罗伦萨宪 章》为指导，对历史园林保护方法进行梳理与思辨。历史园林 的格局是遗产整体性和真实性的基础，呈现历时特征；要素易 变且部分有生长性，是整体性的必要条件，体现了共时性的特 点，但真实性矛盾尖锐。在此基础上提出格局第一性，要素第 二性的观点，建构了一种基于“格局修复，要素更替”的理论 范式，并以绛守居园池为例，以实证类推理论进行实践检验。 通过总结历史园林的保护方法，探讨历史园林保护、修复与更 新的边界和尺度问题，为相关实践提供借鉴。     

多种深度学习算法联合提高地震相分析及油气储层预测效果

联合使用多种深度学习算法，更好地挖掘地震数据中的隐蔽和有用信息，实现相互补充和优化，对于减少地震相分析结果的不确定性，具有重要意义。为此，提出了一种从标签训练到数据挖掘再到优化的全过程深度学习地震相分析的方法和流程。首先，通过自组织映射网络图SOM进行波形分类，为监督学习提供具有代表性的训练数据；然后，利用卷积神经网路CNN和循环神经网路RNN进行地震相分析，将预测得到的地震相分析结果输入到生成对抗神经网络GAN进行算法优化及运算结果的不确定性分析；最后，结合实际资料分析给出最优结果。本文提出和实现了SOM+CNN/RNN+GAN的监督和非监督联合的深度学习地震相分析的方法及实用流程，通过在研究区河道砂体储层油气预测的实际应用，证明该方法提高了地震相分析及油气储层预测结果的可靠性及效果。