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EMC的国际比较和政策分析 总被引:3,自引:0,他引:3
1995年能源管理公司(EMO)的概念作为“世界银行/全球环境基金——中国节能促进项目”的核心部分引入中国。多年来的实际运作表明,EMC是一种适合中国的节能机制。本文通过对EMC在美国、韩国、匈牙利、印度和中国发展情况的比较,对促进EMC在中国的发展进行了政策分析并提出了相关的政策建议。 相似文献
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区域环境协同治理是近年来中国城市群发展中的关键议题,区域经济协调更是关乎高质量发展的必要因素,两者关系相互交织、相互作用。从区域环境协同治理角度探究促进区域经济发展是新时期推动经济绿色发展、全面推进生态文明建设的重要路径选择。本文以2014年“长三角区域大气污染防治协作机制”这一政策作为准自然实验,选取2003—2019年中国257个地级及以上城市面板数据作为初始样本,运用广义合成控制法,从政策实施有效性视角检验了长三角区域环境协同治理的经济激励效应;采用空间计量模型,从区域环境协同治理状态视角考察了协同度的经济空间溢出影响及传导路径。研究发现:长三角区域环境协同治理对区域经济增长具有显著的促进作用,呈加速态势,分类进行一系列时间安慰剂和稳健性检验后研究结果依然成立。协同度对区域经济增长的影响呈显著的空间溢出效应,长三角区域环境协同治理能够实现对邻近城市经济发展水平的激励,最终实现整体的区域经济增长。科技创新和产业结构均是区域环境协同治理影响经济增长的重要传导渠道。本文建议在长三角区域一体化进程中,需要强化城市的主动协同效应,增强城市的积极性、创造性和能动性,为区域环境协同治理促进长三... 相似文献
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聚焦大气污染防治的重点时段、空间和重点地区,本文探索了2015—2021年全国、七大地理区域、省域、城市群及重点城市环境空气质量的时空变化,论述了我国“十三五”时期以来空气污染治理成效。研究发现:“十三五”时期以来我国大气环境质量取得了显著性、全局性改变;“十三五”时期以来我国呈现大气环境质量时空格局相对稳定且持续改善的过程;19个重点城市群空气质量总体呈现动态改善情景特征,东部城市群AQI高于西部城市群,北方城市群AQI高于南方城市群,并呈现以京津冀及周边地区为重心的城市群“连片化”分布特征。优化提升类城市群的空气质量改善幅度总体上依次高于发展壮大类城市群和培育发展类城市群,太原市、石家庄市、开封市、郑州市、济南市、西安市、天津市等中心城市大气污染依然严重。本文建议“十四五”时期我国深入大气污染防治攻坚战,应聚焦华北、西北、华中、华东地区冬春季大气污染防治,以87个环境空气PM2.5浓度监测值超二级浓度限值的城市为重点,以京津冀及周边地区、汾渭平原、东北地区、天山北坡等区域的城市群为攻坚目标,强化太原市、石家庄市、开封市、郑州市、济南市、西安市和天津市等中心城市... 相似文献
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<正>随着科技的发展,我国计算机、互联网、信息技术基本普及,信息化时代已经来临。建筑施工行业是我国支柱产业之一。在全球经济低迷下行之际,基础建设是刺激经济增长、激发社会动能的主要产业。建筑施工企业经济效益的是否提高与财务管理有着直接关系。信息化时代的到来与建筑施工企业落后的财务管理不相匹配,信息化的财务管理是建筑施工企业发展的核心重点。因此, 相似文献
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自《绿色信贷指引》实施以来,其政策效果备受关注,这一政策的实施可能会刺激污染企业的机会主义心理,他们会通过进行盈余管理来追逐绿色信贷资金,从而导致企业会计信息质量下降。基于2010—2020年中国A股上市公司数据,本文运用双重差分模型考察了绿色信贷政策实施对重污染企业会计信息质量的影响。研究发现,绿色信贷政策的实施导致重污染企业的会计信息质量下降;同时,这种效应在国有企业、两职合一的企业以及雇佣一般审计机构的企业样本中更加显著。进一步研究发现,绿色信贷政策的实施通过加重企业融资约束这一渠道,降低了企业的会计信息质量。据此,只有加强对企业信息披露的监管并不断提高会计信息质量,绿色信贷政策的环境治理效应才能得以充分发挥。 相似文献
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研究目的:基于概念辨析与方法演进分析,从城乡差异化人地特征入手,构建指标量化下的城区范围识别方法并应用于107个样本城市进行准确度校验。研究方法:文献资料法、归纳演绎法、实证分析法。研究结果:(1)城区概念中的实体地域认知日益深化,现有多类指标筛选法、遥感影像识别法、大数据与人工智能识别法三类识别方法且具有差异化应用特征;(2)可从人口、土地、产业、环境4个维度选取差异化特征要素并确定指标条件,构建以实体地域为基础的城区范围识别方法;(3)借助影像数据、矢量数据和统计数据,依次通过初步筛选获得城区初始范围,通过图斑功能、连接度、边界核查等判断获得城区实体地域范围,通过图斑占比、市政公用和公共服务设施等分析获得城区范围;(4)在方法准确度校验中,105个样本城市的城区实体地域范围面积与同年度建成区面积平均偏差为21.2%,趋势线斜率为0.825,判定方法有效。研究结论:本方法可应用于全国各区域城市的城区范围识别,未来可在人口指标增补、统计精度提升等方面进行优化并开展镇区、乡村空间识别的延续性研究。 相似文献
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