消费结构升级与出口产品质量提升

促进消费升级与培育出口竞争新优势是当前中国经济持续稳定发展的两项重要发展战略。本文采用2010～2014年中国家庭动态跟踪调查数据库和海关数据库,从需求侧角度探讨居民消费结构升级对出口产品质量的影响。研究结果表明,居民消费结构升级可显著推动出口产品质量的提升,且估计结果十分稳健。机制分析显示,消费结构升级通过激发城市市场主体创新和城市产业结构升级推动了出口产品质量提升,且主要通过扩展边际的路径实现。异质效应分析表明,消费结构升级主要促进中、低技能技术密集型产品以及资本品和消费品的出口质量提升,且主要促进了中国对发达国家的出口产品质量提升,消费结构升级带来的出口质量提升效应主要体现在国内高收入地区。政府应进一步增强消费结构升级在推动经济结构转型方面的动能,通过消费升级来优化生产结构,进而推动中国经济高质量发展。     

全面管理帮扶机制探索实践

<正>为了促进相对落后单位管理水平的全面提升，国网湖南电力研究设计出一套全面管理帮扶机制，并创新提出“全面管理帮扶七步法”，在对标管理理论和项目管理理论的基础上，保障相对落后单位的短板指标能够有效提升。     

数字技术驱动的新型智慧城市：新型内涵、结构框架和优化路径

新型智慧城市已成为数字中国建设的重要载体。作为城市发展的一种全新范式，新型智慧城市的“新型”内涵，体现在新型发展理念、新型发展动力和新型发展内容三方面，结构框架一般包括社会生产智慧、社会生活智慧和社会治理智慧。推动新型智慧城市建设，需要从多领域的数字生态环境融合、多主体的数字智慧创新和多维度的数字安全制度保障方面，共同发力。     

数据密集科技在保险资金宏观策略研究中的应用

数据密集科技对经济学及相关领域的研究产生了巨大冲击,其中就包括保险资金宏观策略研究领域.探索这一领域中数据密集科技的应用,有助于理解保险资金宏观策略研究在新技术和新方法下的演进、提升研究质效,进一步提升保险资金运用效率、防范化解金融风险.本文论述了数据密集科技对宏观策略研究的影响,并结合笔者在保险资金宏观策略研究中数据密集科技的应用实践,对这种影响给出更为直观的阐释:其一是数据边界的延拓,增强了数据的深度和广度;其二是数据处理能力的增强,运用算法识别并挖掘有效信息.然而,在当前技术水平下,算法在处理保险资金运用所需要的中长期策略时仍有不足,人的经济和市场直觉依然扮演重要角色.笔者认为,在数据密集科技时代,保险资金宏观策略研究应以通过科技手段来增强人的能力为中心,让人力和算力紧密结合,打造人工智能、商业智能和人力智能形成合力的研究模式,实现保险资金宏观策略研究体系的全面升级.     

数字金融领域小样本学习技术创新

2022年1月16日,习近平总书记发表署名文章《不断做强做优做大我国数字经济》,指出数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。一直以来,党和国家高度重视发展数字技术、数字经济。作为数字经济的有机组成部分,数字金融是数字经济时代实体企业蓬勃发展的助推器。     

基于供需均衡理论的供应链金融生态系统稳定性仿真分析

金融生态稳定是供应链金融可持续发展的关键。为规避供应链金融中的合谋欺诈现象，促进供应链金融稳定健康发展，以生态学视角，将供应链金融参与主体模拟为生态系统中的供给种群和需求种群，基于种群相互依存的Logistic生长模型，通过度量系统内供需种群的共生度和系统外信息化水平、信息共享程度、政策支持力度等环境因素对稳定性的影响，构建改进的供应链金融生态系统稳定性模型，求解供需均衡状态下的稳定点，探究提高供应链金融生态系统稳定性的策略。数值仿真结果表明：提高供应链金融的政策支持力度、系统信息共享程度和信息化水平能提高系统稳定性；共生增长系数σ决定了系统是否稳定，且环境容量越大，σ越大，系统稳定性越强。此外，具备周期性特征的供应链金融生态系统稳定性还取决于种群内禀增长率。据此，提出构建“竞合共生”的产业生态、打造数字化供应链、巩固信息化平台建设的建议。