主因子分析法在钻头选型中的应用

钻头是直接破碎井底岩石的工具,钻井速度的高低与钻头类型密切相关。在利用已钻井资料来评价钻头选型的研究方法中,本文从研究比能、钻速等影响钻头主要评价因素入手,提出了用主因子分析方法评价钻头选型,建立了钻头评价优选多因素综合分析的新思路,对评价M GT地区钻头选型开辟了新的途径。     

提振消费者信心

华容县"土坑酸菜"事件发生后,涉事酸菜加工厂整改关闭,芥菜销售成为最迫切的难题.目前,酸菜已经成为华容县的经济支柱产业,酸菜年产量超过100万吨,相关规模企业达到40家,年产值达50亿元.     

高技术企业自主创新战略形成的一个理论框架

自主创新是高技术企业生存与发展的持久动力,自主创新战略是高技术企业发展战略的核心。本文从企业自主创新的内涵与特征出发,分析了高技术企业生命周期各阶段的创新行为与能力特征,在此基础上构建了高技术企业自主创新战略形成的理论框架。     

城市建设、规模扩张与中国城市经济韧性

城市自身空间发展过程与城市经济韧性关系尚未得到充分研究，基于城市资本积累过程和恢复再生产过程作出理论假设。以2008年全球金融危机冲击为研究背景，以中国256个城市为样本，以2008—2012年为抵抗期，2012—2017年为恢复期，实证分析两个时期中国城市经济韧性与城市建设和规模扩张过程的关系。研究发现：首先，城市不只是经济活动的容器，其自身的建设和扩张过程，将对城市应对冲击和从冲击中恢复的能力产生影响。其次，在2008年全球金融危机的冲击下，以固定资产投资为代表的城市建设过程对抵抗期经济韧性具有正向作用，以城市人口规模为代表的城市扩张过程则具有负向作用。最后，恢复期城市建设和扩张过程对经济韧性的影响发生较大转变，城市建设过程不再具有显著影响，城市扩张过程则具有正向促进作用。     

水产绿色健康养殖行动：养殖户的选择偏好及其异质性来源——基于最优—最劣选择实验法的分析

科学规范养殖户生产行为是从源头推动水产养殖业绿色健康发展的关键。本文基于浙江省342户池塘养殖户的入户调查数据，采用最优—最劣选择实验法，建立序次优劣混合Logit模型分析养殖户对不同绿色健康养殖方式及其支持措施的偏好，并探究偏好的异质性来源。研究结果表明，养殖户对四种绿色健康养殖方式的接受意愿排序，从高到低依次为使用配合饲料、减少药物使用、实施低密度养殖和开展尾水处理，其中养殖户对开展尾水处理的负偏好最为明显。在支持措施方面，养殖户对技术指导的偏好高于养殖保险，但二者间的偏好程度差距随着最劣选择的介入显著缩小。偏好异质性分析结果显示，年龄越小和加入合作社的养殖户采纳减量施药的意愿越强，养殖收入占比越低、养殖面积越大以及加入合作社的养殖户参与尾水处理的意愿越强，家庭劳动力数量越少、养殖规模越大、养殖经验越少和风险偏好越小的养殖户对养殖保险的偏好越强。     

清风筑廉洁 拒腐守底线

习近平总书记在党的二十大报告中强调“:加强新时代廉洁文化建设,教育引导广大党员、干部增强不想腐的自觉,清清白白做人、干干净净做事。”中共国网北京市电力公司党校(以下简称“国网北京党校”)认真贯彻党中央《关于加强新时代廉洁文化建设的意见》要求,坚持以政治引领思想建设。在以文化浸润涵养清风正气、多维打造廉洁文化阵地、推动党校上下筑牢“不敢腐、不能腐、不想腐”的堤坝基础上,深入挖掘纪检工作研究课题,开发培训教材,推动纪检工作高质量发展。以“红毅善铁”监督服务保障体系工作导图为抓手,创新纪检干部培养锻炼机制,努力锤炼忠诚干净担当的纪检铁军。     

温州市高新技术企业培育与产业发展现状及对策研究

高新技术企业是科技创新的主力军，它促进了经济增长方式的转变，带动了地方经济的发展。在研究温州市高新技术企业培育与产业发展现状的基础上，分析了温州市高新技术企业及产业发展中存在的问题并提出了建议与对策。     

智能化技术在机电设备采购中的应用研究

针对传统机电设备采购过程面临的供应链管理困难、大量的数据无法及时处理和分析、信息不对称不完整等一系列问题，文章对人工智能、大数据分析、物联网等新的智能化技术在机电设备采购中的应用情况进行了研究和分析，探索解决方案和最佳实践。这些智能化技术的应用对于优化供应链管理、提升采购决策的质量和效率，推动招标采购行业的转型和发展具有重要意义。     

提升我国产业链抗风险能力的税收政策研究

提升产业链抗风险能力是实现产业链现代化的前提，也是推动经济高质量发展的关键。税收政策作为国家宏观调控的重要工具，在提升产业链抗风险能力方面发挥着重要作用。当前我国产业链正面临着空间链上“锁链”、供应链上“断链”、创新链上“堵链”、价值链上“弱链”和服务链上“短链”等风险。为充分发挥税收政策在化解产业链风险方面的作用，本文从产业链的基础环节是否安全可靠、核心环节是否自主可控和配套环节是否支撑有力三个维度来分析我国税收政策的现状，明确提升产业链抗风险能力的内在要求，并针对税收政策的不足之处，从增值税、所得税、消费税等主要税种提出相应的政策优化建议，推动形成有利于我国产业链优化升级的税收政策体系。     

基于DBSCAN-DNN的房地产价格预测

影响房价的因素不再仅限于地区,还受出行便利程度、房屋区域热度的影响。针对房屋集群的识别与进一步研究,对于及时把握供需关系、价格等都有极大的帮助。文章基于密度的聚类(DBSCAN)和深度神经网络(DNN),对房屋集群进行识别聚类,根据簇的结果与房价影响因素训练神经网络,达到房价预测的效果。实验结果表明,对所采用的数据进行预测达到准确的效果。通过研究,可为集群房屋区位定价提供参考。