一种结合空谱聚类的高光谱图像快速压缩算法

对高光谱图像进行快速压缩已经成为了高光谱遥感领域的研究热点。针对现有的高光谱图像数据量大和压缩所需运算量大的问题，提出了一种基于频段聚类+主成分分析(PCA)与空间分类相结合的高光谱图像快速压缩算法。首先利用最大相关度频段聚类算法(MCBC)将频段聚类，接着将每一类频段用PCA压缩，然后将压缩后的图像利用聚类信号子空间投影(CSSP)算法进行图像分类，最后在每一类内利用LBG(Linde Buzo Gray)算法通过矢量量化快速完成高光谱图像的编码。在不同的压缩比下进行实验，结果表明提出的高光谱图像压缩算法能在保证良好的图像恢复质量的前提下，大幅度降低运算复杂度，实现高光谱图像的快速压缩。     

数字经济行业效率：测算方法、演进趋势及影响机制

本文创新性地提出基于总产出生产函数的行业效率测算方法，运用投入产出表直接测算了2007—2018年全国和2007—2017年31个省份数字经济核心行业和支撑行业的行业效率，并构建面板回归模型，运用中国2012—2019年29个省份数据，探讨数字经济核心行业效率的影响机制。研究发现：(1)在其他行业效率下滑明显的背景下，中国数字经济行业效率一直保持增长态势，中国数字经济支撑行业效率在全行业中排名较为靠前，数字经济核心行业效率排名明显偏后。随着时间的推移，数字经济核心行业效率的地区及省份差距逐渐缩小，数字经济支撑行业也出现地区分化和省份差异。(2)机制分析表明，人均GDP等宏观经济变量并不是提升数字经济核心行业效率的关键，工业增加值占比对数字经济核心行业效率有促进作用，信息发展变量的影响重点在于技术手段与实体经济的结合。本文为促进中国数字经济持续健康高质量发展提供有益参考。     

门头沟乡村旅游新型业态发展类型研究

在北京市发展8种乡村旅游新型业态的基础之上,发展门头沟乡村旅游新型业态,促进门头沟乡村旅游产品的发展与升级。本文分析了门头沟乡村旅游资源现状,总结并提出了门头沟乡村旅游新型业态主要类型,阐述了门头沟乡村旅游新型业态产品发展方向。