企业信息发展战略及其投资价值分析

企业信息化发展战略涵盖了组织管理、产品研发、生产管理、市场销售等辅助企业综合管理体系。企业信息化实现的真正价值不仅仅包括企业经营过程广义的范畴,而且与企业长期的商业经营活动和企业价值链升值过程是相互协调的。文章从企业信息化及其信息管理战略、信息化战略投资价值与风险和企业信息管理战略投资适度价值分析等方面进行了分析与研究。     

关于城市物流园区规划设计的研究——以济南市物流园区规划建设为例

城市物流园区的合理规划对于促进城市经济发展和商品流通意义重大。城市物流园区通过完善的物流基础服务设施,吸引众多物流企业入驻,形成规模效益,降低了物流成本。本文以济南市物流园区规划建设为例,从城市物流园区形成机理,物流需求的预测,基于供应链的物流信息平台设计以及园区内各方基于供应链协调的利益分配问题几个方面作出分析,为我国城市物流园区的建设发展提出借鉴意义。     

基于委托代理理论的物流金融信任机制研究

本文认为,物流金融由一系列委托代理关系组成,其成功运作在很大程度上依赖于物流金融各方之间信任机制的建立和保持。文章提出,选择合适的合作伙伴是建立物流金融信任机制的首要任务;物流金融合同中应包括合理的收益分配机制和有效的风险防范机制;物流金融中的信任关系是一个动态强化、相互诱导的过程;物流金融成员间的相互信任不仅需要各成员的努力,更受外部环境的强烈影响。     

供应链需求预测中的神经网络预测技术应用分析

本文认为,解决供应链上游企业准确理解下游企业所提供的订货信息,进行科学的市场需求预测是供应链管理中具有战略性和规划性决策的问题。基于市场准确预测的协作计划预测和补货技术(CPFR技术)能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰波动,从而使销售商和供应商做好准备,赢得主动。而构筑基于CPFR技术的供应链需要良好的预测方法和技术以及信息系统的支撑。文章指出,基于误差反传算法的神经网络(BP神经网络)作为一种对复杂经济现象进行分析和预测的有效工具,在有大量数据和长期学习过程的情况下,能发挥出更大的优势和性能,加之其具备自学习和自适应能力,能适时调整流程企业产品销售的信息误差,对供应链的决策系统起到精确的辅助作用。文章建立的基于协作计划预测和补货(CPFR)数据库的供应链需求预测支持系统的流程框架,以及在此基础上提出的基于BP神经网络的供应链需求预测模型,可以提高预测精度,有效避免评价过程中的人为失误,取得令人满意的预测结果。     

供应链环境下的供应商评价应用研究

供应链环境下的供应商评价的最终目的是为了让企业选择可以信赖的供应商合作伙伴,从而在激烈的竞争中可以构建高效的供应链体系。文章在基于供应链环境下建立供应商综合评价指标体系的前提下,利用BP神经网络工具建立供应商综合评价模型,从而避免了在供应链环境下的供应商管理与评价过程中的人为失误,获得较为理想的管理效应。     

经济管理学领域中非线性科学理论应用研究

称之为非线性科学的混沌理论、分形学和弧子理论的相继问世 ,大大地改变了人们对传统线性思维的方式 ,“使人们对人自身以及周围的宏观世界的认识形成了一幅全新的蔚为壮观的科学图集”。非线性科学较线性的传统科学更加接近客观规律的本色 ,因而其理论研究已经并且将继续对自然科学和哲学产生深刻的影响 ,其研究方法与结果将得到广泛的应用。文章从非线性的起源与发展 ,在经济学与管理学领域的应用等方面进行了论述。     

高新技术企业创业投资风险分析与评估

风险投资是一种投资于创业期的融资与投资方式 ,投入到处于开发阶段的高新技术项目后 ,通过资金、管理方面的支持和辅导 ,使高新技术企业创业取得高速增长 ,待其成熟壮大后 ,通过出售股份、上市转让、产权交易等方式实现高效益 ,然后退出投资企业。文章对创业投资事业各阶段的事业特性、目标、风险等进行了总体分析。     

物流金融协同发展的价值链管理

物流金融实现了物流企业、资金需求企业和金融机构的合作,从而形成了一个物流、资金流、信息流合理流动的一体化经济体。物流金融不同程度地提升了物流企业、银行和资金需求企业的价值链。从物流金融的内涵、物流金融对物流企业价值链的提升、物流金融在银行业未来的利润增长点和物流金融破解中小企业融资障碍等方面做了有益的探讨和研究。     

物流与金融协同发展应用研究

物流业与金融业作为国民经济运行中两个重要的部门,存在日益明显的相互协同与相互作用关系.物流业的发展离不开金融业的支持与保障,金融业的发展也可以借助物流业开拓新的服务方式与服务对象,控制金融风险,两个行业需要相互协同,以实现共同发展.文章从行业高度出发,构建物流与金融协同发展系统动力学模型,模拟我国物流业与金融业协同发展的内在因果关系,确定因果反馈循环.结果表明,模型较好地反映了物流业与金融业之间相互协同、相互作用的关系,具有合理性与可行性,为进一步的研究与实际工作奠定了理论基础.     

物料需求管理及其经济性分析

在最近几年,大到东南亚金融危机,小到国内企业的破产、亏损和库存积压浪废,这些由各类风险造成的危机和经济问题的原因之一,是不同层次和类别的管理信息系统中的缺少一个评价和监督的指标管理机制或系统。由这些评价指标作为尺度来度量经济效益与各个系统目标达到的程度,或者作为该系统进展中的状态标志,以确定许多不确定因素和风险所形成的结果,或作为变化或发展的趋势的数据,来预测系统中某些因素变化的发展方向。在目前的MB系统研究中,在完成最重要的事情- 给系统定义一个正确的目标之后,往往忽视确定适当的状态和评价指标。