多级模糊综合评判工具的设计及应用

在当前大多数有关的研究和应用中，模糊综合评判只作为一种数学方法，针对某一应用领域，使用者将其编制成小块模块嵌入专业处理程序用于处理数据和测评分析。由于片面强调各自领域的特殊性，软件的质量和水平较差，更缺乏通用性、可移植性。     

安全通信为手机银行发展保驾护航

手机银行是移动运营商与银行合作向社会推出的一项创新服务。它将货币电子化与移动通信业务结合，在国际认可的安全技术保障下，利用移动终端为客户办理查询、转账、汇款、捐款、消费、缴费等相关业务，并将交易结果以短信方式通知客户。     

农发行信息资源整合及综合利用平台的建设

信息资源整合及综合利用平台的建设作为农发行信息化建设的主题工程,它旨在开发研制一套全国大集中的完整的信息处理和生产运营系统--核心业务系统;同时,整合相关系统资源,基于Cluster的主机架构和SAN NAS的存储备份架构,建立以支撑多种关键业务系统运行环境为主要任务的全国数据中心,并重新打造网络通信基础设施.     

基于DOMINO/NOTES银行电子协作系统的网络拓扑规划

Domino/Notes集通讯平台、协同工作和Web应用于一体,向客户提供了一条实现从电子邮件到高级通信和协作解决方案的捷径。本文介绍了基于Domino/Notes银行电子协作系统的网络拓扑规划技术和方法。     

银行数据仓库系统的设计与实现

为了提升自己的竞争力和寻求新的利润空间，当前金融机构非常重视数据仓库的建设，全球排名前100家的大银行几乎都建有自己的数据仓库。数据仓库的成功应用引起国内金融机构的高度重视，比如：工行启动了“9991”工程，顺利地解决了建立数据仓库的基础——“数据集中”的问题；招商银行数据仓库的建设更是走在前面，对公、储蓄和人事数据仓库系统已初步建成并投入使用。     

面向金融互联网的银行业务模式创新

在互联网金融带来的新挑战下,商业银行面临转型的巨大压力。银行要建立差异化的竞争优势,增强客户粘性,在互联网金融大潮中寻找自己的立足点和支撑点,就必须不断创新现有的业务模式,不断寻找新的业务机会。在互联网经济时代,银行要改变传统的依托物理网点不断扩展来拓展业务的方式,基于互联网金融的思维,依托信息科技、互联网技术;以面向客户服务为核心,注重客户体验,建立互联网链式的金融服务渠道,低成本、高效率地拓展客户规模;打造开放式金融服务平台,面向互联网链整合上下游资源,打通商品生产交易全流程的业务链条,实现全景式金融服务。     

农发行实施低碳金融的路径选择

后危机时代,世界各国都在积极谋划经济复苏之路,我国的经济发展方式也正在谋求深层次转变,中国金融业必须努力适应国际国内经济和金融环境的发展变化.面对日益严峻的气候变化形势和日益突出的环境问题,我国金融业发展低碳金融是支持经济“绿色复苏”和可持续发展的重要战略选择.     

体育教学中身体语言行为的作用

在体育教学中,身体语言行为即教师的眼神、神态、仪表、举止以及一些细小的动作都能传递信息、沟通情感,有利于改进教学,是提高体育教学效果的重要途径。     

基于"大数据+AI"构建全程智能风控体系

受新冠疫情的影响,经济下行压力加大,贷款市场报价利率机制基本形成,银行之间的产品服务具有同质化的趋势,金融市场竞争不断加剧,银行面临更多挑战,特别需要在风险管理领域创新方式方法,推动智能风控体系的构建,实现金融科技、风险管理和业务经营的有效融合.本文深入分析了大数据时代银行风险管理的形势和内涵,提出了基于"大数据+AI"的智能风控平台架构,明确智能风控模型构建思路,分析其在客户营销准入、欺诈行为识别、信用风险计量、线上贷款审批、客户关联风险监测、贷后风险监测等场景的应用路径,为银行实现全程智能风险管控提供有益借鉴.     

基于ANN的数据挖掘及其在银行中的应用

银行数据仓库的建成,必然面临如何在上面建立应用进行数据综合利用和深度挖掘的问题,目前各数据仓库厂商提供数据仓库的同时提供OLAP分析软件,这种类型的软件能对数据仓库已有的数据进行统计和分析,得出某种结果。但要找出数据中的潜在规律,做出某种预测,却是力所不能及。这样的工作只有数据挖掘（DataMining）工具才能完成。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、统计学等技术,高度自动化地分析银行原有的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户的行为,帮助企业的决策者调整市场策略、减少风险、做出正确的决策。而当前真正成熟和能够投入实际应用的数据挖掘工具并不是很多。因此,设计一个适合我国金融业的数据挖掘工具显得非常必要。