面向互联网金融的银行经营模式创新

正当前,互联网技术的快速发展,网络传输技术和海量的数据存储及处理技术等一些关键技术获得重大突破,推动互联网进入跨越式发展的新时代。B2B,B2C电子商务模式取得巨大成功,其对支付和微金融的独特需求,催生了一批"类金融"的公司和业态。以阿里巴巴为代表的互联网企业在互联网金融不断创新,正在快速蚕食传统银行的经营领域,对银行现有的业务模式产生巨大的挑战,影响到未来商业银行的生存和发展。     

基于数据挖掘与知识发现的银行决策分析

正当前,数据、信息正以几何级数形式不断增长,由于传统数据库的检索查询已不能满足社会的需求,加之传统的统计分析技术落后,信息分析、发现多种模式的数据处理技术尚不成熟,其结果是在数据产生与数据理解之间出现了巨大的鸿沟。大量的数据来不及整理、分析、利用就已过时,并成为无效信息被长期积压在数据库中。随着数据库技术和计算机网络与通信技术的迅速发展,数据库的规模日益扩大,我们希望有更先进、更为有效的手段对各种数据资源进行开采,从中挖掘有用的信息和知识。银行在拥有了大量原始数据之后,如何有效地使用数据挖掘工具,利用数据分析处理技     

IP访问控制列表技术及其在银行中的应用

对于银行许多网管员来说,配置路由器的访问控制列表是一项经常性的工作.可以说,路由器的访问控制列表是网络安全保障的第一道关卡.访问列表提供了一种机制,它可以控制和过滤通过路由器的不同接口去往不同方向的信息流.     

IT服务管理在银行的最佳实践探讨

在市场竞争日益激烈的今天,IT支持的质量直接影响到银行的经营业务的质量,进而影响到银行的市场声誉和客户满意度。因此,对IT的有效管理已经成为银行发展必需的一种新的核心竞争力。IT组织需要新的理念和工具,以便从面向业务的角度管理IT环境,面对技术和市场的挑战。IT服务管理(IT Service Management)通     

IT运维管理之核心

在现如今银行数据大集中的背景之下,传统被动的、孤立分散的、"消防队"形式的运维管理模式,不仅会让IT部门疲惫不堪,还会给银行核心业务系统的运行带来诸多不便.而通过采用有效的运维管理,比如IT与业务相融合的管理,银行可以根据业务目标对IT服务进行调整,以确保IT能够支持业务目标,从而直接产生业务价值.     

基于知识管理的银行风险数据挖掘系统

基于知识管理的数据挖掘系统由两部分组成:知识获取和管理工具、面向对象推理机。知识获取和管理工具采用面向对象的知识表示方法来描述和存贮知识,它能可视化地对银行风险系统建立知识库,并通过面向对象的推理机根据相应需求进行推理和挖掘。     

对黑龙江省上市公司的绩效评价

一、样本和数据、指标选取 我们选取黑龙江省在沪深交易所的可获得数据的29家上市公司作为样本。评价的时间跨度是2004年全年，所有数据均为当年的数据。数据来源为巨灵信息网www．gti．cn上相关上市公司2004年12月31日公布的年度财务报表和其他数据。     

利用多维数据分析技术提高银行综合经营水平

通过对银行经营管理业务的分析，可以将银行的综合经营管理划分为资产负债管理、信贷风险管理、产品与服务管理、成本和利润管理、客户关系管理等几个部分。为了提高综合经营管理水平，可以在银行事务性数据库的基础上使用各种分析和管理软件，这些应用软件能够改善银行经营管理模式，提高银行经营管理水平。     

构建农发行"信息高速公路"

网络是新经济时代现代银行的信息技术基础设施,是营业网点及各级管理行之间的"信息高速公路",是打造现代银行、服务客户的重要科技手段。农发行原来覆盖全行的四级局域网和三级广域网     

银行智能中台创新研究和实践

数字化时代客户的需求变化多样,银行应快速响应客户需求,提升敏捷金融服务能力,通过打造智能中台来提升核心竞争力.银行应融合创新大数据、人工智能等金融科技,对全域数据进行一站式采集、存储、处理、分析和挖掘,在此基础上,整合、提炼和抽象业务领域的基础服务能力,推动形成相关业务领域服务的组件化、模块化和柔性化,形成成千上万的业务基础组件,建立产品多样化的快速配置、生成和验证机制,敏捷研发和创新金融产品.本文创新提出了智能中台的概念、数据和业务架构,给出了具体的建设思路和路径并分析了应用场景,能较好地为银行开展智能化、生态化、场景化的敏捷金融服务提供有益的借鉴.