对南海国际争端的经济学解析

我国地处东亚的中心,是一个陆海大国,与周边各国有着漫长的边界线,地缘环境非常复杂,形势十分严峻。近些年,随着我国综合国力的逐渐壮大,以及国际格局和地区形势的变化,我国的周边安全环境进一步缓和。而南海,其独特的地理位置和战略位置决定了它的重要性。当今的南海格局被称作六国七方,南海争端涉及到诸多国家的政治、经济利益,主权、领土的争端以及运输通道和能源安全等问题。本文从博弈学和经济学的角度分析南海现状的成因,并就解决南海问题的政治经济对策进行探析。     

河南省农业面源污染成因分析

近年来,农业面源污染给我国农村生态环境造成了一定的破坏,挖掘农业面源污染的成因及问题对今后农业面源污染的治理具有重要意义。文章以河南省为探讨对象,首先阐述了农业面源污染含义及主要特点。利用文献分析和统计方法对河南省农业化学品投入使用及污染情况进行分析,2007~2014年河南省化肥及农药产量和使用量均呈上涨趋势,污染面积及范围进一步扩大,面源污染的主要来源是化肥、农药、秸秆及生活垃圾。而人口快速增长、经济利益驱使、政策方面不健全是造成农业面源污染主要原因。该文认为,解决农业面源污染应从推广减量技术,积极发展有机(生态)农业;提高思想认识,树立科学农业发展理念;大力推广精准农业,减轻面源污染程度;建立健全环境法规,完善政策及管理体系等4个方面入手,以期为其他地区农业面源污染治理提供借鉴和参考。     

近44年关中夏季分级雨日及降水量的变化特征

[目的]通过对关中地区夏季雨日(量)进行分级研究,更深入地了解关中夏季降水变化特征及各级雨日(量)对关中夏季降水变化的贡献大小。[方法]利用1970~2013年关中地区44个气象站逐日降水资料,采用趋势分析法,Mann-Kendall检验,t-检验和GIS技术等方法对关中夏季不同等级雨日和雨量变化特征进行分析。[结果](1)关中多年平均夏季雨日空间分布均为西多东少,西北部塬区和山区丘陵多于平原,各等级雨日和对应雨量空间分布特征及变化趋势相似。(2)近44年关中夏季总雨日、小雨日(量)和大雨日(量)均呈减少趋势,夏季降雨总量、中雨日(量)和暴雨日(量)均呈增加趋势,但线性变化趋势均不显著。其中小雨日(量)和大雨日(量)分别在1989年和1985年发生突变性减少,中雨日(量)在1978年发生突变增加。(3)单站分析表明关中夏季总雨日除咸阳大部外多数呈负趋势,夏季降雨量除渭南大部外普遍为正趋势。其中大部分站点小雨日(量)和大雨日(量)为负趋势,减少显著的站点分布在宝鸡地区;中雨日(量)和暴雨日(量)普遍为正趋势。[结论]夏季总雨量的增加主要贡献者是中雨量增加,总雨日减少主要是小雨日减少引起。从长期趋势变化看,关中夏季降水强度有增加趋势。     

想拿世界冠军的重庆"阿甘"

——你是啥子? ——冠军. ——啥子冠军? ——世界冠军. 每当马俊才在训练中坚持不住的时候,教练姜舟就会向他喊话. 三级智力残疾的马俊才今年18岁,在重庆市特殊教育学校读高二,是校田径队400米跑种子选手,也是教练姜舟心目中"阿甘"式的人物,坚韧、执着、善良、热心. 起初,学校打算培养马俊才做失明长跑运动员的陪跑员.姜舟在训练时,要求队员围绕操场按照一分钟跑一圈的节奏跑,谁知马俊才一跑就跑了半个小时,若不是姜舟喊停,他还没有停下来的打算.从此,"阿甘"这个名字在重庆市特殊教育学校不胫而走.     

国家安全视阈下跨境数据流动的数字贸易新规制探析

当前国家安全利益的内涵和外延已经拓展到了非传统安全领域,跨境数据流动对国家安全的影响成为各方关注的焦点.从跨境数据流动与国家安全价值的冲突出发,WTO规则和一些区域贸易协定均设置了"国家安全例外"条款以平衡数据自由流动和国家安全双重目标,但由于缺乏对滥用"国家安全例外"的有效约束,各国基于自身需求对该问题也衍生出不同的理念和制度.对此既要进一步明确WTO安全例外规定范围,构建统一的安全评估和互信机制,同时也要允许各国合理合法地实施跨境数据流动规制,坚持在数据本地化政策前提下,实施跨境数据分级分类监管,以寻求国家间共识,减少不必要限制,防止数据保护主义.     

全球城市的经济地位研究

全球城市成为认识全球经济的一个视角,越来越多的研究聚焦全球城市,这既反映了世界经济的新变化,也反映了城市发展的新变化。经济全球化的"分离"和"集聚"打造了全球城市。信息技术成为全球城市的技术基础。全球城市网络成为全球城市的外部条件。全球公司占据全球城市的关键地位。全球城市的意义在于服务于全球经济,其服务的属性是生产性服务,主要形式是商务服务和金融服务。全球城市驱动全球经济,全球城市集聚一国的经济能量,全球城市应该成为中国经济的一个方向。全球城市已经成为北京上海的发展目标。     

地理资本视角下村级多维贫困测度及贫困类型划分*——基于重庆市1 919个市级贫困村调研数据

[目的]精确测度村级多维贫困以及划分贫困类型,是当前提高贫困识别精准度,进一步推进农村精准脱贫的战略需求。[方法]文章基于重庆市1 919个市级贫困村的调研数据,构建地理资本视角下村域多维贫困测度指标体系,并采用多维贫困测度模型、指标贡献度模型和最小方差方法系统揭示了重庆市贫困村多维贫困程度、贫困类型及其空间分布特征。[结果](1)重庆市贫困村多维贫困程度呈两端大中间小的"哑铃状"结构,贫困程度极化特征显著,区域发展具有不平衡性。空间分布上,贫困村多维贫困程度呈从渝东北、渝东南分别向渝西地区逐渐减轻的特征,贫困村多维贫困程度存在明显的地域性差异;(2)重庆市贫困村贫困类型主要分为单资本缺失型、双资本缺失型、三资本缺失型、四资本缺失型4个类型,其占比分别为9.07%、20.27%、66.91%、3.75%,三资本缺失型是最主要的贫困类型。[结论]重庆市贫困村致贫因素复杂多样,需要根据各自的贫困特征,因地制宜地开展差别化的帮扶工作。科学推进精准扶贫战略,力争实现2020年全面脱贫。     

基于行为—结果—反馈的粤西北山区“十二五”高标准农田建设绩效评价及低效因子诊断

[目的]弥补现有绩效观的不足,提出并解析了基于行为—结果—反馈的土地整治绩效评价内涵,开展粤西北山区"十二五"高标准农田建设绩效评价及低效因子诊断。[方法]从实施行为、效益结果、调查反馈3个方面建立指标体系,采用熵权改进的TOPSIS法和障碍度模型量化评估绩效水平并诊断低效因子。[结果]粤西北山区各县市在组织实施、综合效益和调查反馈方面各有不足,"十二五"高标准农田建设绩效水平总体有待进一步提高,绩效评价结果具有显著的区域差异,罗定市绩效值最高,绩效水平为良好;英德市、蕉岭县、南雄市、仁化县的绩效水平为中级;郁南县、龙川县、始兴县、云安县的绩效水平为低级;对于粤西北山区大多数县(市),实施行为作为首位低效因子,对高标准农田建设绩效的贡献度最小。[结论]基于行为—结果—反馈的绩效观,采用熵权改进的TOPSIS法和障碍度模型的绩效评价,能够客观衡量研究区高标准农田建设绩效水平。增加田间道路建设、提高土地流转面积、加强专项工作经费落实对于提高粤西北山区高标准农田建设水平具有普适性。     

Institutions and Work Incentives in Collective Farming in Maoist China

This paper challenges the conventional wisdom that assumes widespread shirking and inefficiency in agricultural production under the collective system in Maoist China, and attributes these problems to egalitarianism in labour remuneration and difficulties in labour supervision. Drawing on interviews with 131 former production team members from 16 provinces, this paper re‐examines the issue of work incentives by placing it in a historical and social context in which formal institutions, such as the different forms of collective organization, income distribution and state extraction, as well as informal institutions, such as indigenous social networks, communal norms and collective sanction, interacted with non‐institutional factors, especially local geographical, demographic and ecological conditions, to constrain and motivate Chinese villagers participating in collective production. The complexity and fluidity of this context gave rise to a multiplicity of patterns of peasant behaviour in team farming, which accounts for the contrasting performances of rural collectives in different areas and periods.     

Patterns of poverty among elderly Americans: a latent class Markov model

This article studies poverty persistence and the role of social security programmes on poverty among elderly in the US. We use a Latent Markov model to disentangle unobserved heterogeneity and state dependence. Because of its dynamic nature, unobserved heterogeneity is modelled to vary over time. This allows to capture different latent states of poverty that change over time. Result indicates the existence of three unobserved types evolving over time according to their propensity to be poor. Moreover, a strong persistence in poverty especially for women, individuals living alone and ethnic minorities is found. Finally, the estimates indicate that giving social assistance tends to reduce poverty.