延安时期毛泽东对建设马克思主义学习型政党的引领

中国共产党关于＂建设马克思主义学习型政党＂的基本思想,在延安时期已具雏形。红军长征到达陕北后,毛泽东深刻总结党的历史上＂左＂、右倾错误的成因及危害,决定通过学习的方式,进一步提高党的理论水平和实践经验,切实加强党的建设。他以身作则、率先垂范,刻苦学习马克思主义的政治、军事、哲学理论,带头发起全党有计划的马克思主义学习与教育运动,在延安营造了一个空前浓厚的学习氛围,在此基础上,通过整风运动,更是在全党范围内形成了一个＂你追我赶＂的学习热潮,开创了建设马克思主义学习型政党的新形式。在毛泽东的引领下,延安时期党的自身建设不断完善,马克思主义学习型政党建设初见成效。     

甘肃省能源消费碳排放的因素分解实证研究

本文基于碳排放量的基本等式,采用LMDI方法建立了甘肃省人均能源消费碳排放的因素分解模型,并运用1995~2008年相关数据分析了经济发展、能源强度、能源结构对甘肃省人均碳排放的影响,得出经济发展是促进甘肃人均碳排放增加的主要动力,能源强度是抑制碳排放的重要因素,而能源结构对甘肃人均碳排放变化的影响不明显。最后,结合实证研究结果,提出相应的政策性建议。     

低信噪比下LFM- PRBC信号参数的快速估计

为了解决目前算法中线性调频-伪码（LFM- PRBC）信号参数估计计算量较大的问题,提出了一种快速估计算法。该算法采用解线调与分数阶傅里叶变换（FRFT）进行参数的估计。首先对信号进行解线调估计出调频斜率的粗略值,然后由调频斜率确定旋转角,通过FRFT估计出码元宽度的粗略值。根据延时再进行解线调估计出调频斜率的精确值,再通过FRFT估计出码元宽度的精确值与起始频率。该算法不仅计算量较低,同时具有很高的估计精度与很强的抗噪性,仿真实验验证了该算法的有效性。     

成都现金物流服务中心战略选址探析

以成都市为案例,应用供应链管理的知识与笔者的前期工作,对在一个地区设置现金物沭服务中心与对该中心进行战略选址的问题进行了探析.     

事例式推理物流组织网络风险预警模型构建

采用最为广泛运用的BP多层前馈型人工神经网络模型与专家系统(Es)相结合的方法,实现物流组织网络风险预警系统建模.     

基于免疫遗传算法的物流配送VRP求解

通过对物流配送中心运输车辆路线问题的研究,建立了物流配送VRP问题的数学模型.运用Java语言编程实现免疫遗传算法,应用于求解VRP问题.通过对比本算法与遗传算法的实验结果,显示出本算法在解决物流配送VRP问题方面的优越性.     

钢铁企业内部逆向物流流程与模式研究

通过钢铁企业内部逆向物流系统流程的梳理,对钢铁企业内部逆向物流的自营模式和第三方物流模式进行对比分析,并建立模式选择的绩效评价指标体系,为钢铁企业逆向物流模式选择提供依据.     

基于RFID的数字化仓库管理系统的设计与实现

针对传统仓库管理中存在的数据信息采集不够准确、自动化程度不高的问题,以RFID技术为核心,结合货物一维条码,设计了一种基于RFID的仓库管理系统,实现了自动化的入库管理、实时库存管理、出库管理.     

随机需求下的三阶段供应链利润共享契约研究

基于市场需求的随机不确定性,设计了利润共享契约模型来协调三阶段供应链系统,且通过数值算例证明了此协调方法的有效性.     

论高校服务型财务建设

近年来,高校财务的服务与监督职能逐渐成为理论界较为关注的焦点之一.作为高校财务工作两大职能来说,二者相辅相成,相互促进.随着高校发展战略的调整,财务资金多渠道筹集模式的形成,多元化利益群体对高校财务职能提出了更高的要求.适应现代高校财务环境发展需要,高校财务向服务型财务转变已经成为重新定位高校财务地位,思考如何创新财务管理思想,加强财务管理,提高财务服务水平的必然趋势.