金融生态视角的正规与非正规金融共生成长研究

从金融生态的角度,建立正规金融与非正规金融的Logistic共生成长模型,估算了正规金融与非正规金融的环境容量;然后对正规金融与非正规金融之间的共生作用进行了实证研究,并对影响正规金融与非正规金融环境容量的因素进行了实证分析.研究结果表明,共生单元的种群密度对对方的环境容量有显著的正向影响,正规金融和非正规金融的环境容量会显著地受到收入水平、物价水平和利率水平等外部环境因素的影响.     

新兴电子商务背景下在线用户的体验及影响分析

信息技术的发展推动了电子商务模式的不断创新,有效的客户体验成为拓展商务空间的重要内容。本文首先分析了新兴电子商务的表现形式,以及客户在此背景下的体验表现,然后对用户体验中的困扰和障碍进行分析并提出了应对策略。     

网络外部性对中国企业海外投资区位选择的影响

本文利用2000-2010年中国在沪市上市的836家共投资于56个国家或地区的样本企业数据,通过条件logit回归,分析了网络外部性对中国企业海外投资区位选择的影响.实证结果表明:网络外部性与中国企业海外投资区位选择之间存在倒U型关系.同时,企业来源地和企业控制类型对网络外部性存在调节作用,相同来源地企业受到的网络外部性影响大于不同来源地企业,非国有企业受到的网络外部性影响大于国有企业.在进一步的细分中,国有企业和非国有企业中,相同来源地企业受到的网络外部性影响亦大于不同来源地企业;相同来源地和不同来源地企业中,非国有企业受到的网络外部性影响亦大于国有企业.另外,企业来源地和企业控制类型的影响力大小不一,相同来源地的非国有企业受到的网络外部性影响力最大,不同来源地的国有企业受到的网络外部性影响力最小.最后,在进一步剔除香港的检验中,除个别差异外,基本验证了上述结论.     

对甘肃省流通业竞争力的考察与提升对策

我国加入WTO后,随着外资的大量进入,原本就已遭遇国内商业资本竞争的甘肃省流通业,面临的压力和挑战将更加严峻.因此,对甘肃省流通企业来说,只有从政府和企业两方面出发,在引进和规范外来商业资本的同时,加快培育自身的竞争力,才能应对国内外商业企业的竞争.     

关于西部地区缓解城乡就业矛盾对策探讨

随着西部大开发战略的提出,西部迎来了经济发展的机遇和挑战。西部有丰富的人力和资源优势,但由于生产力水平低,人口、资源和环境矛盾突出,城乡就业问题异常严重,成为西部地区社会、经济、文化落后的重要原因。缓解城乡就业是推动西部地区经济腾飞,促进人口、资源和环境协调发展的关键。     

工业与住宅用地比价关系的重新考察 ——兼论工业与住宅用地价格差异的内在原因

研究目的:测算一、二级土地市场上住宅与工业地价比值,并对两者价格差异的内在原因进行解释,为科学探索地价合理水平提供依据。研究方法:实地调研法、理论分析法、对比分析法。研究结果:(1)嘉兴市住宅与厂房租金的比值为1.2,住宅与工业出让地价比值为2.2,住宅与厂房转让价格比值为3.2;(2)住宅与厂房租金的比值随距市中心距离的增加而减小;(3)住宅与厂房转让价格的比值不仅受距离影响,还受所处方位的影响。研究结论:(1)容积率、地理区位以及住宅用地中的投资性需求均会对住宅与工业用地价格比值产生影响;(2)工业产品与住宅产品的不同导致了工业与住宅用地利用收益的差异。住宅交易环节中产生的住宅用地价格增值,是住宅用地比工业用地更具投资属性的关键原因。     

基于情绪识别的多模态反馈康复训练系统设计

为设计基于情绪识别的多模态反馈康复训练系统,方便康复人员在可调难度的游戏场景和动态生成音乐环境中进行康复训练,建立基于OpenVINO人工智能工具套件及Magenta平台的康复训练系统架构,利用Python的OpenVINO引擎进行情绪识别系统设计,利用Magenta平台构建音乐生成器,利用Python的Pygame程序模块构建游戏场景。实现了根据用户的不同情绪状态下进行游戏难度调整的实例,通过情绪识别构建多模态反馈的游戏训练系统,通过电子化方式进行康复训练,并在一个系统上实现不同的康复训练难度和动态生成音乐。     

马铃薯清洗机的结构设计与有限元分析

为提高马铃薯清洗效率及自动化水平,减轻操作人员的工作负担,设计了一种由电机驱动的滚刷式马铃薯清洗机。该清洗机主要由清洗装置、洒水装置、净化装置组成,结合人力操作可满足马铃薯机械化清洗。本研究详细介绍这几个装置的结构设计,并对其进行三维模型构建,得到合理的整机设计方案。运用SolidWorksSimulation插件对马铃薯清洗机关键零件进行有限元分析,验证了零件选材和结构设计的合理性。该马铃薯清洗机的设计能为其他果蔬清洗机提供一定的参考,同时能够促进马铃薯产业自动化的发展。     

武汉市房地产价格影响因素

本文基于分析历年房价影响因素变化,例如:建设成本、区位地价、人口、市场容量等,从供给与需求端对比找出对房价影响的最关键因素。