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采用改进的自组织数据挖掘算法（Log-GMDH）和动态面板数据模型，利用2007～2021年中国省级层面的面板数据，自动客观地筛选中国城镇化投资效率的主要影响因素，实证分析这些因素对中国城镇化投资效率的影响。研究发现：中国城镇化投资效率的主要影响因素包括经济发展水平、城镇化水平、产业结构变迁、金融机构发展以及民生财政支出，且这五大因素均对城镇化投资效率具有显著的正向影响；滞后一期的城镇化投资效率对当期城镇化投资效率具有显著的正向影响，前期的城镇化投资效率将显著地促进今后城镇化投资效率。因此，应加快经济发展，提高城镇化发展水平，促进产业结构转型升级，大力发展金融机构，增加民生财政支出，提升中国城镇化投资效率。 相似文献
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央行数字货币(CBDC)是数字经济时代下货币演化的必然趋势。文章利用一个关于CBDC的非对称净收益函数，用于刻画CBDC未来潜在不可精确计量的收益、成本和风险，并以此建立CBDC两国博弈模型，对其在CBDC领域的不计息与计息策略进行理论分析和仿真模拟。结果显示：在信息不对称条件下，双方在一次博弈后就将达到计息均衡。而在完全信息条件下，双方在短期内进入计息均衡，但面临“囚徒困境”,此时风险水平相对较高国家的净收益下降会更快；长期而言，双方可能重新回到不计息均衡。此外，虽然计息可能导致未来净收益大幅下降，但一国有必要具备对CBDC进行计息的能力。 相似文献