环渤海地区农业绿色发展水平评价与区域差异分析

[目的]科学评价农业绿色发展水平,测度环渤海地区农业绿色发展区域异质性,厘清农业绿色发展关键路径,对促进该地区农业高质量发展具有重要意义。[方法]文章以环渤海地区4省2市1区为研究对象,构建农业绿色发展评价指标体系,采用熵权法测度农业绿色发展水平,综合运用耦合协调度模型和变异系数法解析该地区农业绿色发展空间异质性特征。[结果]（1）环渤海地区农业绿色发展水平整体呈现递增态势,其中产出效益变化显著;（2）对比2005和2019年,环渤海地区4省2市1区农业绿色发展路径具有典型区域差异性：2005年京晋和内蒙古资源节约表现显著,津冀辽鲁环境友好表现显著;而2019年京产出效益表现显著,津鲁辽冀环境友好表现显著,晋和内蒙古资源节约表现显著。（3） 2005—2019年环渤海地区4省2市1区农业绿色发展耦合协调度呈现上升趋势,但处于低度耦合协调阶段,耦合协调度变异系数呈现下降趋势,农业绿色发展区域差异性逐渐降低。[结论]资源节约与环境友好层面是推进环渤海地区农业绿色发展的重点方向,制定差异化区域发展战略,加强区域间联系,发挥京津城市辐射效应,缩小区域之间差异,促进环渤海地区绿色农业的协调发展。     

补贴收入对我国上市公司经营绩效影响的实证分析

我国上市公司普遍享受国家的税收优惠和财政补贴的政策。本文选取不同上市公司2009年--2011年6850个财务指标，采用线性回归分析模型，研究了补贴收入政策对我国上市公司企业绩效的影响。     

背景也可以很精彩——国内商业背景音乐的乱局与出路

背景音乐顾名思义是指作为一种背景存在，有助于改善人们心理环境或者提高工作效率的辅助性音乐。但最近，商家的背景音乐，又一次跳到前景，引起杜会舆沦的热议，引来广大企业的关注，引出媒体人的反思。     

中小会计师事务所发展的蓝海战略

一、蓝海战略的涵义 欧洲工商管理学院的钱·金和勒妮·莫博涅教授于2005年出版《蓝海战略》一书，在战略管理学界与企业界获得巨大反响，被誉为“为全球的企业界寻求新的战略手段提供了一种新的管理范式”。该书将市场分为“红海”与“蓝海”。“红海”是一种市场竞争者战略雷同，市场趋于饱和，平均利润率极低的行业，企业在其中进行着一场你死我活的搏斗，互相之间是一场零和博弈（甚至是负和博弈）；而“蓝海”则是指未被开发的行业，其中竞争对手很少，平均利润率很高，能给企业带来迅速而高效的价值增长。     

浅谈知识经济时代财务人员素质的提高

财务人员的素质内涵包括了政治思想和职业道德素质、业务素质、身体素质三个方面,三者相辅相成,缺一不可。据统计,目前会计从业人员中,受过大学专业教育的只有10%左右,高级职称的财务人员年龄偏大、知识结构趋于老化,新毕业的学生理论水平较高,但实践经验有待于提高。近年来,由     

论当前消费拉动内需的难点及对策

扩大内需是我国经济发展长期的、基本的立足点,而消费又是扩大内需中的一个关键环节。199年以来,我国物价水平持续走低,2001年虽略有回升,但2002年上半年时全国有2/3以上的省份居民消费价格水平又出现下降(只有个别地方出现上涨如青海省),下半年又再次出现全面的负增长。针对这个问题,政府有关部门采取了一些措施来增强消费、扩大内需,不能说没有效果,但根本问题依然存在。本文试从一个新的角度来讨论消费拉动内需的问题。一、价格总水平下降、需求不旺的一般性原因目前,一般分析价格总水平持续下降原因的观点是:物价总水平是国民经济总供给…     

北京市公共建筑无障碍建设现状及改进措施

公共建筑作为各类公共服务和社会管理活动的重要载体,其无障碍建设具有特殊的社会公平示范效应.从社会公平的视角,结合北京市公共建筑无障碍化程度现状调查,深入探讨了北京市公共建筑无障碍建设存在的主要问题,并提出从重视既有建筑的无障碍改造等方面入手,才能真正实现公共建筑无障碍.     

多媒体网络教室的环境建设与教学质量

随着教育信息化的深入，我国高等院校已基本完成教学、科研、图书馆等部门的网络建设，高校网络实验室和多媒体网络教室的建设已成为学校信息化的下一个重点。用现代多媒体网络来装备教室，可以进一步加强课堂集体化教学的优势，其强大的功能，对教育事业产生着巨大影响。     

中国十大宜居城市房地产价格泡沫度的实证研究

本文通过单位根ADF检验,对我国十大宜居城市中的九个城市（剔除桂林,数据不可得）的房地产价格泡沫进行了初步检验,结果显示除青岛外其他城市房地产价格都面临着不同程度的泡沫。然后通过建立时变风险溢价模型和三变量VAR模型,对除青岛以外的剩余城市的房地产价格泡沫进行了度量,结果显示：上海、大连、北京、广州、成都、杭州、珠海和厦门的房地产市场都存在着不同程度的泡沫,其中北京、杭州和珠海的房地产市场泡沫已经达到了30％以上,而上海、大连和厦门的房地产市场泡沫在20％以上,成都和广州的房地产市场泡沫也在10％以上。使用该方法可以度量任何一个地区、省份、市区的房地产价格泡沫度,可以为房地产商、购房人和中央及地方政府提供相应的决策依据。