第三方物流企业中的商务智能技术应用

数据挖掘是商务智能技术的重要组成部分,是一个新的重要的研究领域。本文介绍了商务智能技术应用现状和组成,阐述了数据挖掘技术在第三方物流企业的应用。     

第三方物流企业的运作模式及对策研究

第三方物流企业分为资产基础性第三方物流企业和非资产基础性第三方物流企业。前者多为传统的运输业、仓储业和相关行业转型而来,后者多为最近几年新兴的物流企业。它们都有各自的运行模式。所以必须对TPL企业的发展采取相应的对策。     

基于战略理论的物流外包分析

物流外包，是指物流需求企业不再内部运作物流，而将物流业务交给第三方物流企业以整合和利用外部资源降低成本，强化核心能力并提高企业的应变能力。物流外包有以下 几种情况：其一，工业企业等物流需求要求企业放弃物流自营，将物流业务全部交给第三方物流企业；     

基于核心业务的物流外包

本文论述了外包谋略产生的必然性、外包的优势及几种情况下的核心业务的外包。     

论绿色物流

物流和能源流,信息流一样,是人类社会的一大动脉,是一个国家综合实力和市场竞争能力的综合反映,是一个科学化和系统化的业务领域,本文探讨了物流与环境问题,物流对环境的影响分析,绿色物流与可持续发展战略及绿色物流系统所采取的措施。