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above the certainty level while for additive uncertainty the price should be lower than the certainty level. This note gives an intuitive explanation for the result after first presenting a parsimonious review
of the two models. We also discuss which, if either, of the two models is more realistic.
Received December 14, 2001; revised version received July 16, 2002
Published online: April 30, 2003
We thank referees for helpful comments. Ciaran Driver would like to acknowledge the research facilities from ANU, Canberra
for their help in writing this paper. 相似文献
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In this article we compare bivariate and multivariate models for homogamy of social origin and education to test whether bivariate models of homogamy lead to biased results. We use data on Hungarian couples married between 1930 and 1979 and loglinear models of scaled association. The results indicate some differences between bivariate and multivariate analyses. At each point of time bivariate models overestimate homogamy, both with respect to education and social origin. However, results on trends in time do not differ much between the two analyses. The exception is the period 1940–1959, in which bivariate analysis showed decreasing educational homogamy, and multivariate analysis showed an increasing trend. The latter finding can be explained by declining homogamy of social origin, as well as the weaker reproduction and cross-effects in this period. 相似文献
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