对国家主权信用评级的决定因素的实证研究

经过金融风暴的洗礼,许多国家开始面临财政危机,部分国家的主权信用评级被调低。这将削减这些国家继续融资的能力,使其陷入更深的经济困境,同时波及其他国家从而产生世界范围的影响。主权信用评级对一国具有重要意义,然而国内对其研究很少。本文通过建立线性回归模型,利用44个国家的7个宏观经济指标,对主权信用评级的决定因素进行分析。     

浅谈秸秆回收物流成本控制

文章通过对秸秆回收企业物流过程成本费用的调查和研究,了解在当今的市场经济环境下,秸秆回收企业物流过程中的成本控制对企业效益的影响,并通过科学的成本控制分析,解决相应的企业生产管理问题.     

新会计准则中“发出商品”的核算要点

<正>2008年1月1日,企业将全面实行新的会计准则,对一些会计科目也做了调整,其中在旧制度中使用的"分期收款发出商品"一并在"发出商品"中统一核算。"发出商品"是一个过渡性的科目,在新准则中,核算不满足收入确认条件的已发出商品,下面,我就自己在实践运用该科目中得出的几点体会,与大家作一交流。第一,我将"发出商品"比做一个蓄水池,其借方的发生额就好像不断地蓄水,而贷方发生额则是在定期地放水,留在这个蓄水池里的水就是未确认收入的定单对应的发货成本。"发出商品"是承上启下的科目,它解决了发货与确认收入存在时间差的矛盾,但很多企业在实践中都有这样的体会,这是一个庞大的蓄水池,"发出商品"的借方余额比较大,     

榜样的力量

张群同志是我省国税系统涌现出来的又一个先进典型。他的先进事迹真实、生动、感人，入情入理，可敬可学，让大家在心灵上受到了震憾，感情上产生了共鸣，思想上找到了差距，行动上进发了动力。“榜样的力量是无穷的”，新时代的张群精神，为这句话又赋予了更加真实和丰富的涵义。     

GPS技术在物流行业中的应用

本文对GPS(全球定位系统)在物流行业中的现状和前景做了较为详细的研究,GPS在物流行业中的广泛应用,使得运输行业中的货主、第三方物流及接货方都能直观地看到车辆的实时运行情况,也保障了货物及司机的安全,同时又能提高运输效率,实现经济和社会效益的最大化。     

加权投票自适应的联络中心多类型任务量预测

联络中心排班需要准确预测到达任务量的各种类型。联络中心任务量数据庞大复杂,针对多类型任务的预测方法进行了研究,实现了对联络中心大量任务数据进行准确预测类型任务的目的。首先分析了任务量数据特点,确定了工作日和休息日对任务类型的影响。工作日使用PSO优化LIBSVM模型的参数,作为弱分类器用自适应增强算法迭代训练,提出用加权投票方法融合弱分类器的思想;休息日直接使用PSO-SVM模型预测。实验结果表明,该方法的分类准确率相对于传统方法准确率有很大提高。这对联络中心的人员排班管理具有重要的作用,对其他的服务行业的任务预测分类也有重要的参考价值。     

基于EGARCH模型的SHIBOR隔夜拆借利率波动性研究

本文利用2009年1月4日至2014年3月18日的SHIBOR隔夜拆借利率数据作为研究对象,通过建立ARMA-GARCH模型对其波动性进行实证研究。结果表明：广义误差分布假设下的AR（1）-EGARCH（2,1）模型可以有效地刻画其动态特性;SHIBOR隔夜拆借利率波动存在反杠杆效应,即利率上升时的波动更大。最后在实证研究的基础上,尝试对收益率序列“反杠杆效应”进行了理论解释,并提出相关政策建议。     

GPS在汽车运输中的应用

一、全球定位系统（简称GPS）简介 GPS是美国国防部自上世纪60年代起花了20年时间、耗费100亿美元研制开发成功的,它利用人造卫星跟踪、监控既定目标,从而达到及时防御、救援的目的。该系统最初仅应用于军事领域,上世纪90年代以来,随着技术的不断成熟,GPs先在民航飞机、远航轮船等领域得到广泛使用,继而深入到国民经济和社会生活的各个方面。