基于CPDLC空管人机交互界面的改进方法研究

本文基于现有的CPDLC管制员和驾驶员数据链通信技术,分析现有的人机交互界面对管制员工作负荷的影响,并找出影响因子,建立对人机交互界面设计合理性的评价模型。并对现有的CPDLC空管端人机交互界面进行优化与改进,提高系统的自动化程度,设计出更合理高效的空管自动化人机交互界面。降低管制员的工作负荷,减少可能出现的人为或机器差错。     

信息获取能力会影响果农的销售渠道选择吗

进入数字经济时代后，信息逐步成为影响农户行为决策的关键因素。本研究基于行为转变理论和计划行为理论，利用来自中国黄土高原优势产区1074 户微观数据，通过运用Ordered Probit 模型，实证检验信息获取能力对果农销售渠道选择的影响，并进一步运用条件混合过程估计法（CMP 方法）对模型进行了内生性检验。研究结果表明：（1）当前，传统销售渠道的中间商（果贩）仍然是果农销售农产品的主要方式；（2）信息获取能力对果农销售渠道的选择有显著正向影响，即信息工具使用水平对果农进入市场壁垒更高的销售渠道具有促进作用；（3）信息获取能力正向显著影响新、中生代苹果户群体对销售渠道的选择。因此，政府应在完善农村信息基础设施和信息服务体系的同时，优化升级农产品流通体系，重点对新生代农户开展信息技术培训，提升其信息获取能力。     

人工智能驱动的组织与人力资源管理变革:实践洞察与研究方向

人工智能技术的快速发展,已成为当前组织管理实践与研究中不容忽视的背景。在人工智能驱动的组织与人力资源管理变革中,存在着更为复杂且不确定的影响模式。遗憾的是,在人工智能越来越多地应用于人力资源管理实践时,相应的学术研究却越发滞后。有鉴于此,《中国人力资源开发》2021年初策划了研究专刊并向学界同仁发布了征稿通知,最终于2022年第1期推出这一专刊。本专刊旨在多视角地呈现人工智能与人力资源管理相结合的研究成果。本文除了介绍本期专刊的时代背景和文章概述,还提出了一个人工智能驱动的组织与人力资源管理研究议题的整体框架,从产业、组织、个体、算法、伦理与法律五个层面呈现了当前的一些研究议题。本文指出未来开展人工智能驱动的人力资源管理研究需要聚焦在人工智能与人力资源管理结合后产生的"真问题"上,做到:(1)"发现真问题",开展根植于应用场景的人工智能与人力资源管理交叉研究;(2)"研究真问题",突破组织与人力资源管理的常用理论框架,从多学科理论视角提炼科学问题;(3)"真研究问题",使用跨学科研究方法开展系统性的研究;(4")真解决问题",探究智能驱动的人力资源管理模式的转变,进而形成适用于中国情境的智慧人力资源管理策略以及理论创新。     

矿产资源安全需要关注的六个风险问题

中国作为全球第一大矿产资源消费国,当前石油、铁、铜、镍、钴等紧缺战略性矿产品供应“大头在外”的格局没有改变。在百年未有之大变局下,全球资源政治化、价格金融化、政策调整逐利化等问题突出,并叠加新冠肺炎疫情、主要资源生产国政治变化等不确定性因素影响,我国境外资源供应面临系列风险冲击,矿产资源供应链体系变得更为脆弱。保障矿产资源供应安全,一方面需要加强紧缺战略性矿产的地质找矿工作,增强守住资源安全底线的能力;另一方面需要通过多部门协作,深化矿业国际合作,增强国外供应能力,并加强安全监测预警体系和储备体系建设,全面保障我国矿产资源安全和全产业链安全。