增长、资本形成与技术选择：解释中国经济增长下降的长期因素

对于一个劳动力供给如此富裕的经济，中国的经济增长率为什么在90年代中期以来持续下降？本依赖“新古典”的增长理论对此做了解释。章首先发现了改革以来中国的资本－产出比率与增长率之间存在着一个显的负相关关系，然后给出了对这一关系的理论解释。章认为，出现这个负相关关系的主要原因是资本的形成对经济增长表现出不敏感。在此基础上章指出，中国经济增长率在近年来的持续下降可以由资本形成过快、从而投资收益出现持续恶化来解释，而不应简单地理解为（短期）总需求不足的结果。这意味着，缺乏一个有效率的投资体制和金融体系是中国经济未来持续增长的严重制约。     

基于区域创新体系的科技型中小企业创新进化分析

本文从区域创新体系的角度对科技型中小企业的创新进化进行分析,讨论了其创新进化的函数关系。     

供应链生命周期的驱动力分析

作为一种先进的组织形式,供应链会长期存在,但作为具有个性的单个供应链的变迁演化和其他任何自然系统一样,有着其发生、发展乃至终结的周期过程,也就是供应链的生命周期.     

不良贷款约束下的中国银行业全要素生产率增长研究

本文运用共同边界Malmquist-Luenberger生产率指数测度了2004—2009年中国27家商业银行在不良贷款约束下的全要素生产率增长及其成分,并对影响全要素生产率增长的宏观经济因素进行了实证分析。本文的主要结论有:在表示偏离共同边界的技术落差比率方面,国有商业银行呈"V"型,股份制商业银行较平稳,城市商业银行逐步上升;总体上,中国银行业的全要素生产率是进步的,纯技术进步是推动全要素生产率进步的主要动力,纯技术效率变化和规模效率变化进步都不明显,技术规模变化显示中国银行业趋向CRS边界;股份制商业银行的纯技术赶超最优,而潜在技术相对变动方面表现较弱;外资银行进入和固定资产投资增加对银行全要素生产率提高有推动作用。     

人力资本与区域全要素生产率分析

本文采用Malmquist指数分析了我国30个省级行政区1996—2003年的全要素生产率(TFP)增长,并将其分解为技术进步指数和效率变化指数。为了减少计算偏差,我们在使用承认无效率项存在的生产前沿技术的同时,引入了人力资本要素。本文的分析结果表明我国的人力资本水平增长迅速,30个省区的经济增长效率差距逐年扩大。同时我们发现在引入人力资本要素后,1996—2003年区域全要素生产率的增长得益于技术进步;如果不考虑人力资本存量,则低估了同期的效率提高程度,而高估了期间的技术进步指数。     

数控技术和装备发展趋势及对策

一、数控技术的发展趋势 1．高速、高精加工技术及装备的新趋势。效率、质量是先进制造技术的主体。高速、高精加工技术可极大地提高效率，提高产品的质量和档次，缩短生产周期和提高市场竞争能力。为此日本先端技术研究会将其列为5大现代制造技术之一，国际生产工程学会（CIRP）将其确定为21世纪的中心研究方向之一。     

CEO的金融背景会提高企业全要素生产率吗?

作为最重要的人力资源之一，CEO的个人特点对企业全要素生产率具有重要影响。我们采用2008-2017年间全部A股上市公司作研究样本，结果发现：金融背景的CEO具有更冒险的行事风格，更熟悉金融领域操作规范，能够帮助企业提高创新水平和投资效率，从而提高企业全要素生产率，并且在采用DID控制内生性后依然显著。进一步地，CEO的这种影响在更能够发挥CEO个人影响力的低盈利企业和非“北上广深”地区企业更显著。本文的结论佐证了“高层梯队理论”和“烙印理论”中CEO个人特点能够对企业生产经营产生影响的结论，同时，为今后企业是否聘任金融背景的CEO提供新的思考，金融背景的CEO虽然具有更冒险的行事风格，为企业带了一定风险，但也能够在提高企业生产率水平中发挥一定作用。     

中国船舶工业绿色全要素生产率及影响因素分析——基于ML生产率视角对“波特假说”的再检验

选用船舶工业宏观数据和资源环境约束等作为基础数据,运用方向性距离函数和ML指数测算了中国船舶工业绿色全要素生产率(Total Factor Productivity),通过面板模型系统考察了环境规制、技术进步对中国船舶工业绿色全要素生产率的作用。发现从长远来看,绿色全要素生产率呈增长趋势且具有明显的收敛特征,技术进步和技术效率共同推动船舶工业绿色全要素生产率的增长,但整体上绿色全要素生产率低于传统全要素生产率。运用动态面板模型分析中国船舶工业绿色全要素生产率的影响因素,结论表明:较高的技术水平能显著提高绿色全要素生产率,而对国际市场的过度依赖阻碍了船舶工业绿色全要素生产率的增长。环境规制对船舶工业绿色全要素的增长已经带来"补偿效应"从而提高了中国船舶工业的国际竞争力,为考察船舶工业绿色竞争力提供了新的视角。     

房地产业周期波动中的信贷风险控制研究

世界各国的经济发展历程均表明，在经济总量增加的过程中，由于不同时段的增长速度或者增长率总存在着快慢或者高低的差异．所以导致了经济总量在时间序列上产生了波动现象。与宏观经济运行过程的周期波动一样，房地产业在发展过程中也客观存在着周期波动现象。开展对房地产业周期波动的研究．通过数据分析和比较分析，可以了解一个国家或地区房地产行业的发展状况，预测今后的发展趋势，从而采取相应对策制订银行的房地产信贷政策和竞争策略。     

孟晓苏 纵谈房地产业的发展周期

日前。在湖南省房协组织的全省房地产高级职业经理人培训班上。中房集团董事长孟晓苏应邀讲课。本文是他讲课的一部分。[编者按]