基于粗糙集多元回归的湖北物流需求预测

建了立湖北物流需求预测指标,采用粗糙集理论的属性简约化处理,然后运用多元回归进行分析预测。研究表明:社会消费品零售总额、GDP和第一产业产值对湖北货运量影响最为明显,未来5年湖北的物流需求增长率将达到38.74%。物流需求的准确预测,对于物流部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。     

基于组合赋权-未确知测度理论的湖库富营养化评价

基于湖库水环境系统的不确定性特点,建立未确知测度理论的湖库富营养化评价模型。以我国12座代表性湖库水质监测数据为基础,构建湖库富营养化评价指标体系,运用未确知测度理论计算多测度湖库富营养化评价等级,并与单一指标、模糊可变集、正态云模型方法对比分析,评价结果基本相同,验证了本文方法的有效性。     

基于产出滞后效应的新商科建设绩效评价研究

为主动适应新时代高校赋能高质量发展的新趋势,高校新商科建设在培养高质量、复合型商科类人才的基础上,通过对学科融合、培养模式、创新思维的探索,不断推进高校商科类教育教学与人才培养模式的深层次变革.本文在分析新产业、新业态背景下人才需求变化的基础上,从学科交叉融合度、教学方法手段创新度、培养主体多元化、学生创新发展能力四个维度选取绩效评价指标,通过引入基于粗糙集(Rough Set)的数据挖掘技术,科学确定新商科绩效评价指标权重,构建基于产出滞后效应的新商科绩效评价模型,为科学合理评价高校新商科建设绩效探索新路径.     

基于产出滞后效应的新商科建设绩效评价研究

为主动适应新时代高校赋能高质量发展的新趋势,高校新商科建设在培养高质量、复合型商科类人才的基础上,通过对学科融合、培养模式、创新思维的探索,不断推进高校商科类教育教学与人才培养模式的深层次变革.本文在分析新产业、新业态背景下人才需求变化的基础上,从学科交叉融合度、教学方法手段创新度、培养主体多元化、学生创新发展能力四个维度选取绩效评价指标,通过引入基于粗糙集(Rough Set)的数据挖掘技术,科学确定新商科绩效评价指标权重,构建基于产出滞后效应的新商科绩效评价模型,为科学合理评价高校新商科建设绩效探索新路径.     

基于粗糙集方法的汽车物流中心选址研究

汽车物流供应链一个重要环节就是物流中心选址,于是选用合适的评价方法来进行物流中心选址就显得尤为重要.首先论述了汽车物流中心选址的重要性及影响因素,然后介绍了粗糙集的相关理论,并且运用实例验证了粗糙集方法在汽车物流中心选址中的应用.     

基于粗神经网络的港口集装箱吞吐量预测

运用粗糙集神经网络建立了广州港集装箱吞吐量的预测模型,预测了2007～2010年的集装箱吞吐量。该预测方法融合了粗糙集理论与神经网络方法具有的优点,具有很强的学习与泛化能力,非常适合处理多因素、非线性的复杂系统。预测结果对广州港的发展有较强的借鉴作用,可以为广州港未来发展提供参考。     

基于统计学习理论的分类方法研究

对于以数据为核心的传统统计学而言,越来越多的人希望能够利用统计学来进一步的分析这些数据,以便能够更充分的利用数据.本文主要介绍乐基于统计学习理论的分类方法.     

基于RS与SVM城市轨道交通项目融资风险探究

针对城市轨道交通项目融资风险问题,提出了基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)理论构建项目融资风险评价模型。本文首先运用粗糙集理论对融资风险系统中的影响因素指标数据进行约简,消除多余信息,筛选得到主要影响因素。根据这些约简数据,进行标准化处理,确定支持向量机(SVM)的初始结构,并将主要因素输入SVM对15个典型城市轨道交通项目融资风险案例进行探究。经实证研究表明,该方法对城市轨道交通项目的顺利建设和实施提供了帮助,在融资风险探究中是完全合理可行的。     

粗糙集理论及其发展

粗糙集理论以其出色的处理模糊和不确定知识的能力,在数据挖掘领域占据了越来越重要的地位。文章首先描述了粗糙集理论的核心思想,接着介绍了粗糙集理论在不完备信息系统领域的扩充,最后论述了粗糙集理论的应用发展以及未来的研究方向。     

丝绸之路经济带区域物流发展水平评价及实证分析

在构建区域物流发展水平评价指标体系基础上,运用基于中心点混合三角白化权函数的灰色聚类分析方法.将丝绸之路经济带区域物流发展水平分成三个大类,进而运用优势粗糙集方法对聚类结果做进一步分析,找出影响丝绸之路经济带区域物流发展水平的核心影响因素,对聚类分析法不能判别的核心影响因素进行修正.研究结果表明,丝绸之路经济带区域物流发展水平存在较大差异,主要表现为西南区域物流发展水平高于西北区域物流发展水平:物流发展水平由东向西呈“V”字形分布,临近中部和边境区域的物流发展水平高于内陆区域物流发展水平;铁路营业里程和互联网宽带数是影响丝绸之路经济带区域物流发展水平的核心因素.