河南省科研人才需求预测模型及其检验

BP神经网络可以通过学习功能利用样本数据模拟复杂的函数,适用于解决科研人才需求预测问题。本文搜集河南省有关数据,利用BP神经网络构建科研人才需求预测模型,并对模型的预测精度进行评估,在科研人才需求预测结果基础上,提出预测模型的改进措施。     

灾害应急物资需求预测模型研究

灾害应急物流管理是灾害应急管理体系中的重要组成部分,而灾害应急物资需求预测则是灾害应急物流管理的前提条件, "5.12汶川地震"更突出了其在灾害应急物流管理中的重要作用.针对传统灾害应急物资需求预测方法的不足,基于归一化处理后的欧氏算法,寻求最佳相似源案例,以确定源案例中的关键因素,建立了案例推理--关键因素模型,为目标案例进行灾害应急物资需求预测.最后将该模型运用于"汶川地震"的实例中,进行物资需求预测,验证了模型科学有效.     

煤炭价格预测系统模型的构建

一、煤炭价格预测支持系统领域的概念模型煤炭价格预测是根据煤炭价格运动变化的规律,对各种价格信息资料,运用相关方法和理论,进行科学系统地分析,对煤炭价格的未来动态和变化趋势做出预见性的定量或定性的     

基于支持向量机的安全投入需求预测研究

由于煤炭安全投入影响因素较多,所具有的非线性、复杂性与内在随机性,传统的方法难以准确模拟其变化状态并预测未来需求。神经网络是一种较好解决此类问题的方法,但是本身存在诸多缺陷,而这些缺陷支持向量机（Support Vector Machine．SVM）可以克服。本文基于安全投入预测的非线眭,利用统计学习理论的支持向量机,建立基于支持向量机的预测模型。     

我国铁路旅客发送量预测模型研究

采用2006—2010年我国铁路旅客发送量月度数据,建立模型进行时间序列分析,选用求和自回归移动平均模型(ARIMA)拟合原始观察值序列,并使用PASW Statistics 18统计软件辅助完成建模。通过对2010年3—12月铁路旅客发送量进行预测,说明ARIMA模型有比较好的预测效果,可以为提升铁路营运水平提供预测理论和依据。     

山东省2010年主要国民经济指标预测与分析

后金融危机时代,山东省国民经济运行发生了一系列变化.本文利用灰色马尔科夫预测模型,对2010年山东省主要国民经济指标进行了预测,给出了2010年山东省国民经济主要指标预测表.在模型模拟和实证分析相结合的基础上,分析了山东省经济发展的趋势,并针对经济社会发展中存在的问题提供了政策建议.     

加强工程造价的控制和风险预测

本文通过分析工程造价管理中主要存在的问题,提出了全过程控制造价的意识,通过在设计阶段、建设工程招标阶段、现场的索赔管理、供材方法等的造价控制,并进行风险分析和评估,建立风险预测的模型一蒙特卡罗模拟法,对整个工程进行动态的控制,实现了有效的控制造价.     

经济管理中常用预测模型的应用及比较分析

本文研究了经济预测中常用的逐步回归分析模型、偏最小二乘回归分析模型,BP神经网络分析模型,灰色预测GM(1,1)模型和组合预测模型在经济预测中的应用,比较了他们的优缺点,便于管理者在实际应用时对模型进行选择.     

商业银行操作风险度量管理的神经网络方法

随着全球金融一体化进程的加速,商业银行面临的风险日益复杂和隐蔽,对商业银行操作风险的管理不仅影响着商业银行的经营业绩和竞争力,甚至决定着商业银行的生死存亡。文章针对商业银行操作风险的特点,尝试在商业银行操作风险度量与管理中引入BP神经网络构建预测模型,用于商业银行操作风险损失程度的预测。实例研究表明,BP网络预测方法是有效可行的。