振动压路机大修期线性优化组合预测模型及应用

基于已有的振动压路机大修期间仪表上显示的行驶的公里数，结合现代新的预测理论技术，提出一种指数回归-灰色理论相结合的线性优化组合预测模型来预测下一个大修期。实际情况表明，这一模型对于振动压路机大修期的预测具有较高的精度，为振动压路机大修期预测提供了新的方法。     

建筑物剩余安全度指数回归预测模型及应用

基于建筑物剩余安全度的一些实测数据，提出了一种指数回归预测模型。实际情况表明，这一模型对于现有建筑物剩余安全度的预测具有较高的精度，是种较准确地预测建筑物剩余安全度的实用方法。     

中国民用汽车发展预测分析

汽车制造业是国民经济的一个支柱产业，Ｇｏｍｐｅｒｔｚ预测模型能对一个产品的介绍期、成长期和成熟期情况作出较为合理的预测。利用Ｇｏｍｐｅｒｔｚ预测模型对中国民用汽车的发展趋势进行预测，可得到今后若干年的中国民用汽车拥有量的预测值。在国家政策支持下和有关方面的积极努力下，中国汽车走进寻常百姓家庭已为时不远了。     

2010年世博会对上海旅游业影响力评估

文章从事前效应、期间效应和后续效应三个方面评估了2010年世博对上海旅游业的影响力。从旅游业投资额考虑建立灰色预测模型评估事前效应,得到世博引起上海旅游业投资额增幅度高达33.3%.考虑旅游人数和收入建立本底趋势预测模型评估期间效应,得到世博引起的来沪旅游国外人数、港澳台人数和国内人数增幅分别为17.80%、22.39%、90.42%。最后还从现有竞争力和持续竞争力考虑世博的后续效应。     

2020年青岛市老龄人口预测分析

一个国家或地区人口老龄化过程的可行性预测,是制定相应宏微观政策的具体根据。本文通过运用灰色预测GM(1.1)模型,对青岛市2020年老龄人口数量进行预测。结果表明,2020年青岛市老年人口将达到184.7万人,几乎翻了2000年一番,老年人口的比重也将高达23.2%。针对预测结果,本文进一步分析人口老龄化严重的成因,并提出了相应的对策建议。     

管带式汽车散热器传热与阻力预测模型的建立

为得到广泛适用的传热和阻力的通用关联式(j、f因子关联式),根据散热器厂提供的原始实验数据,用Matlab编制计算程序,建立管带式散热器传热与阻力预测模型。采用非线性回归分析的方法对厂家提供的数据在Origin软件中拟合出j、f因子模型来预测散热器的传热和流动阻力特性。编制出管带式散热器设计和校核计算的程序(VC++),将建立起的模型嵌入到软件中,从而对模型的可靠性进行了验证,然后将实验数据和由程序得出的经验结果进行误差分析,为冷却系统的进一步优化设计提供依据。     

我国上市公司ROE预测研究(下)——基于扣除非经常性损益后盈余结构的经验分析

同理,CVCS模型相对于ROE模型来说,其预测误差绝对值的均值减少0.0000289 (P＜0.05);CASHFLOW模型相对于ROE模型其预测误差绝对值的均值增加0.0004073 (P＜0.001).其他两两模型间误差绝对值的均值关系比较类同.     

基于神经网络的SARIMA股价指数预测建模

针对股指预测的不确定性,提出一种以SARIMA模型的AR项和预测值作为RBF神经网络的输入变量,残差作为RBF的输出变量,建立SARIMA模型的新方法。实验研究结果表明这种股指预测方法可以得到较高的预测精度。     

利用新凯恩斯主义混合菲利普斯曲线预测：从调查数据中得出的证据

本文通过通货膨胀调查预测来对英国的数据进行了为估计新凯思斯主义的菲利普斯曲线。我发现，相对于传统的估计方法。调查预测能够更好地估计新凯恩斯主义的菲利普斯曲线以及更好地预测通货膨胀的表现。     

上市公司对外担保与财务困境预测的实证研究——基于我国A股市场2003年至2004年ST公司的分析

本文选取2003年至2004年度的65家财务困境样本和65家非财务困境样本,运用Logis- tic模型分析检验担保指标在财务困境预测中的作用,研究发现:单个担保指标进入模型不能明显改进模型的预测能力,只有两个或以上的担保指标同时纳入到预测模型中,误判率才会得到显著降低,其中逾期担保余额/净资产和互保余额/净资产同时进入模型的预测效果最好。