基于危机预警机制的企业财务风险管理研究

作为企业管理的重要内容,财务管理风险防范非常重要,如果忽视财务风险意识,就有可能导致整个企业出现财务危机,影响企业的正常运转。从理论发展的视角看,企业财务风险管理具有必要性,特别是构建危机预警机制。为此,从风险识别系统、风险预警机制、流程和模型等方面构建财务风险管理具有重要意义。     

从羊草的螺旋扩张策略看企业的生存与发展

通过对羊草的生长过程观察,发现其生存策略为:巩固策略、扩张策略、占领策略、克隆区隔避险策略、有性繁殖避险策略,二八战术,建立了羊草螺旋扩张规律图。类比分析表明,严格按照羊草生存发展策略运行的企业,如海尔集团,阿里巴巴网络公司等都遵循螺旋扩张战略而得到了发展壮大;宝洁集团由于违背了克隆区隔避险策略造成了产品市场占有率的急剧下降,百年老企业王麻子盲目进行品牌延伸(盲目扩张),削弱消费者对"王麻子"品牌的忠诚维系,导致了最后以破产收场;曾经辉煌的巨人集团只进行扩展和占领,没有有效实施巩固和避险策略,造成企业分崩瓦解;因此羊草螺旋扩张战略对企业的生存和发展相关问题具有积极长远的指导意义。     

高校学分制条件下的选课制存在的问题与对策

作为高校教学改革的一个重要内容,在实施选课制的过程中出现师资数量不足、课程教学资源缺乏、学生盲目选课等问题,本文在分析存在的问题的基础上,介绍了我院完善选课制的策略,为高校学分制下选课模式的实践与探索提供了新的思路.     

地方政府投融资平台潜在风险化解的现实选择与根本出路

地方政府融资平台潜在风险的形成,是多种因素综合作用的结果。其化解风险的现实选择应该是改变各自为政,加强政府与银行的全面合作,齐抓共管;而根本出路在于加快现行财政管理体制改革,积极完善分税制;尽快启动公债法的立法程序和预算法的修改程序;强化地方财政硬预算和约束机制建设。     

基于列和求逆的电力工程项目风险模糊评价

描述了电力工程项目的风险对企业追求利益最大化的影响,并且分析了正确的风险评价可以帮助企业未来增强风险关系水平。本论文通过分析相关风险因素,建立了广泛、合理的评价指标体系。此外采用列和求逆和模糊评价定性与定量相结合的方法来计算电力工程项目的风险等级。最后,通过实例计算表明此种组合方法能够很好的评价电力工程项目的风险等级并为电力行业加强风险管理提供理论基础。     

煤炭价格指数的理论设计与应用研究

论证了在当前煤炭价格风险凸现的情况下,推出煤炭价格指数是运用煤炭期货、期权及互换等金融衍生工具的重要前提,并借鉴国外煤炭价格指数应用与研究的经验,提出我国煤炭价格指数的基本体系及编制的基本原则和基本方法.     

汽车经销商授信风险的防范与控制

汽车经销商授信业务是目前商业银行利润新的增长点,具有良好的发展前景,但由于我国的汽车经销商授信业务还处于起步阶段,风险防范经验不足,如何防范、控制授信风险成为商业银行面临的重要课题.     

泡沫经济破灭前后日本银企信用风险管理制度及其功效分析

战后,日本金融体系效仿欧美国家建立起一系列信用风险管理制度。同时,根据市场主导型金融市场的特点,逐步建立起具有自身特点的信用风险管理制度。日本银企信用风险管理制度包括商业银行的内部控制制度、银行风险防御及挽救制度、商业银行外部监管制度。通过对日本银企信用风险管理制度的功效进行剖析,可以看出这一制度存在局限性并与日本的泡沫经济、金融危机、金融效率存在内在关系。     

我国城镇化的风险分析与对策

我国城镇化进程面临着资源风险、生态风险、农业风险和社会安全与稳定的风险,风险的症结在农村,化解风险的关键在政府有作为。文章认为,对农民工应"缓办户口,多发工钱",提高农民工的生活水平和支援农村的能力;在农业发展上,应聚集人才与推进农业规模化经营并重,走现代化农业之路;在城市建设中,应解决好建筑二步制施工与安全设防的问题。     

EXTREME VALUE AT RISK: A SCENARIO FOR RISK MANAGEMENT

This paper uses the generalised extreme value (GEV) distribution to model the extreme losses that are likely to occur during market crashes, in the case of an investor who has long positions in stocks and currencies. The null hypothesis – which tests for normality of asset returns – is rejected due to asymmetry of these returns. We assume that the asymmetric behaviour and volatility of the returns are captured by the shape and scale parameters, respectively, of a GEV distribution. The data set includes stock indices for the United States, Japan, the United Kingdom, Germany, France and South Africa, and the South African rand exchange rates against the US dollar observed from 3 January 2005 to 30 December 2009. In addition, we divide this sample period into two periods: the pre‐crisis period, from 3 January 2005 to 31 December 2007 and the crisis period, from 1 January 2008 to 30 December 2009. We compared the estimates of value at risk (VaR) using an extreme value theory (EVT) model, with the estimates derived from the traditional variance–covariance method and found that during the crisis the 99% extreme VaR estimates are more reliable as they lie within the Basel II green zone. These results suggest that, at higher quintiles, the VaR estimates based on EVT are reliable and more accurate than estimates from the traditional method.