城乡收入差距影响因素的非参数逐点回归解析

文章利用1987-2008年我国的相关统计数据构建了非参数面板数据模型,采用非参数逐点回归估计方法,估计了我国的教育投入、教育产出、城市化水平、经济开放度、产业结构和政府经济行为等变量对城乡收入差距的影响,刻画了各影响因素关于自变量系数的动态演进趋势。研究表明:各影响因素关于自变量系数的逐点估计结果共有四种类型:"倒U型"、"U型"、"上升型"和"下降型";各影响因素对缩小城乡收入差距都有积极的作用,但在不同时期所起的作用不同。     

全要素生产率、人民币汇率与中国贸易收支——基于跨期最优选择理论的实证研究

文章首先以跨期最优分析框架为基础建立以中国贸易收支为研究对象的理论模型,然后基于中国1999-2009年省际面板数据,运用面板FMOLS估计方法,从全国和地区两个层面对中国全要素生产率、人民币实际汇率与中国贸易收支的关系展开实证分析。研究表明,中国贸易部门内资企业和外资企业的全要素生产率提升均对中国实际贸易余额增长产生了正面影响,其中东部地区的促进作用最为强劲;中国非贸易部门全要素生产率与其实际贸易余额负相关,其中东部和中部地区非贸易部门全要素生产率提升会显著减少该地区的实际贸易差额;人民币实际有效汇率提升对中国实际贸易收支具有显著的负面影响,并按照东部、中部和西部地区依次加重。根据上述分析结果,文章提出了调节中国贸易收支的相关政策建议。     

政府在耕地减少中的责任和在耕地保护中的作为

集成曲线估计模型和灰色数列模型,研究耕地总量在1983-2006年间的变化过程以及在2010～2020年间的变化态势,分析政府行为在耕地总量减少中的责任和在保护耕地中的作为.研究结果:2020年耕地总量可能低于新的耕地红线,政府对耕地减少负有不可推卸的责任.     

价值工程在特大型不锈钢封头制造中的应用

在对太空模拟训练仓中的特大形不锈钢封头制造中,运用了价值工程手段,并创新采用近似椭圆参数(R=0.8415D和r=0.1285D)和椭圆形封头顶圆的足球瓣结构,产品质量满足要求且降低了成本。     

变权公式中参数α的性态分析

本文运用公平理论模式分析了决策者在决策指标变化时的心理反应状况对变权公式中参数α取值的影响,并给出了两者之间的量化关系式。     

Monetary regime choice in Singapore: Would a Taylor rule outperform exchange-rate management?

A DSGE–VAR approach was adopted to examine the managed exchange-rate system at work in Singapore and to ask if the country had any reason to fear floating the exchange rate and adopting a Taylor rule. The results showed that, in terms of overall inflation volatility, the exchange rate rule had a comparative advantage over the Taylor rule when export-price shocks were the major sources of real volatility while a Taylor rule was preferable when domestic productivity shocks were dominant. The exchange-rate rule also dominated the Taylor rule for reducing inflation persistence.     

一类具有无界时滞的微分不等式

本文建立了一类具有无界时滞微分不等式,将有界时滞微分不等式推广到无界时滞微分不等式,并得到其解的指数估计和渐近估计.     

关于解决我国物业税“空转实”难点问题的研究

目前，我国“空转”物业税的计税依据是房产评估价的70％，而“房产评估价”与房产的房龄、朝向、装修状况、周边设施等多个因素相关，致使评估工作复杂，税收的公平与效率难以体现。基于此，文章提出了以“房产原值”为基础上浮一定比例为“空转”物业税计税依据的全新观点，并从税收公平与效率的视角对这一观点进行了可行性分析。     

Dynamic panel cointegration approaches to the estimation of money demand functions

This paper investigates properties of the money demand functions of Group of Six (G6) member countries (Canada, France, Italy, Japan, U.K., and U.S.) using the estimation and inference techniques of panel cointegration. Empirical analyses are conducted by estimating money demand equations of G6 countries individually and as a whole, allowing heterogeneity in individual specific fixed effects across countries through dynamic, nonstationary panel estimation techniques. By using recently developed panel cointegration techniques, the paper contributes to the literature of money demand studies by improving the power performance of the relevant estimation and inference procedures. It reports fully modified OLS (FMOLS) estimation results of the money demand model for different data frequencies, to find varying signs and magnitudes of real income, interest rates and inflation elasticities of money demand for G6 nations.