贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

基于RSM和SMAA的中国智慧城市惠民评价——以京津冀为例

构建了以定性指标为主的智慧城市惠民评价指标体系,并据此设计调查问卷。通过收集2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民评价指标数据,计算了2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民满意度。在指标权重未知的情况下,分别基于响应曲面回归模型和随机多属性可接受度分析模型,对3个城市的智慧城市惠民满意度进行纵向和横向比较。结果如下:2011—2016年3个城市的智慧城市惠民满意度逐年上升。最后对基于两种方法得到的评价结果进行对比分析,得出两种方法的特点和适用范围。     

基于公平原则的个税改革探讨

随着社会经济发展,分类课征的个税制度在调节收入再分配、促进社会和谐发展、实现税收公平方面的作用越来越突出.在逐步向综合与分类相结合的个人所得税制转变的背景下,从当前个税公平性分析入手,立足我国实际,在借鉴发达国家经验的同时探讨个税改革问题.     

护生在线学习效果评价研究

在对在线学习初步了解基础上,重点对国内护生在线学习效果评价特点、研究现状、不足等方面进行分析,研究设计一种较为科学合理的护生在线学习效果评价体系,以提高护生在线学习效果,为医卫类高校护理专业教学改革提供参考。