积分分离控制算法的神经元PID控制器及其应用

本文偿试将积分分离控制算法与神经元PID控制器有机地结合在一起,分析了该控制器的工作原理,编写了S函数来构建这种神经元PID控制器的Simulink仿真模型,利用该模型对控制器在电加热炉中的应用进行了仿真研究。仿真结果表明,基于积分分离控制算法的神经元PID控制器与传统的神经元PID控制器相比,系统的各项性能指标得到进一步改善,表现出良好的鲁莽性和自适应性。     

浅谈现代企业综合经济实力评价方法

本文主要介绍了BP神经网络在现代企业经济实力评价体系中的应用方法和步骤,并介绍了BP神经网络学习算法中MATLAB的实现.     

基于拓扑学识别理论的身份鉴定研究

在已有仿生模式研究基础上,提出了一种新型的鉴别方式——拓扑学识别.该识别方法在欧几里得高维空间中进行特征提取,拟建立一种单自由度神经元模型,经过高维空间训练样本后进行分类.通过实验,测试ORL人脸库与Yale人脸库中的图像,印证了该方法的可行性与优越性.     

智能控制在电梯乘坐舒适性方面的研究和应用

目前,随着电梯快速进入现代社会的日常生活,电梯的乘坐舒适性受到大众的关注。文章根据电梯驱动系统的时变性、非线性、强耦合的特点,将智能控制算法引入电梯的乘坐舒适性问题中,采用基于单神经元自适应PID算法控制电梯驱动系统,改善电梯的曳引驱动控制系统的品质,提高轿厢乘坐的舒适性,具有重要的现实意义。     

科技动态

据国外媒体报道，三年后，IBM再度发布能模拟人类大脑的SYNAPSE（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，即“自适应塑料可伸缩电子神经形态系统”）芯片。相比前一代原型，新的芯片已达到量产要求，并且拥有100万个”神经元”内核、2．56亿个“突触”内核以及4096个“神经突触”内核，而功率则仅有70毫瓦。首款能模拟人类大脑的SyNAPSE芯片于三年前问世，但当时仅为一个单核心的原型。     

人造出了自己搬不动的石头

从哲学层面上讲,当无所不能的人脑终于发明了能够模仿自己直到战胜自己的电脑,人脑的宿命开始显现前些日子,李世石出人意料地被阿尔法狗4:1击败。在这场人机大战之后,很多人就已明白,在代表人类最复杂博弈智慧的围棋盘上,人算已经不如天算,大局已定,未来趋势更会如此。表象上是一个人输给了一条阿尔法狗,实质上,是人类输给了正在到来的一个智能化的时代。可以确     

全球观察

正德国梦境控制技术德国法兰克福-歌德大学近日发明了一种可以诱发"清醒梦"的技术,通过对睡眠者的大脑实施特定的电流刺激,可以影响后续梦境的发生,从而实现对梦的控制,防止恶梦的出现。拥有"清醒梦"的人可以在梦中保持"清醒",能够改变自己周围虚幻的梦境。这项技术给那些创伤后压力心理障碍症患者带来了福音。此外,该技术还可以缓解那些被其他恶梦折磨的人的痛苦,如这些人常常会做到在黑暗、狭窄的小巷子中被人追赶、攻击的恶梦。睡眠者在经过三分钟不间断快眼运动睡眠后,研究人员     

单神经元自适应算法在LED照明控制中的应用

为实现LED照明的恒照度控制,首先建立了LED的照度模型,然后采用单神经元自适应算法设计LED的照度控制器。仿真结果表明,单神经元自适应控制器能够实现LED照度的稳定控制,取得了较为理想的控制效果。     

将办公室与库房运输系统连结的测控网络

本文阐述了新型自动测控网络和ＬＯＮＷＯＲＫＳ技术的概况，论述了测控网络神经元的基本原理及其典型应用ＮｅｕｒｏｎＲ○芯片的结构、特点和性能。