基于跨国并购的创新网络嵌入、网络异质性与创新质量研究

区别于现有研究通常将跨国并购视为一个“事件”研究其对并购企业技术创新的影响,基于创新网络视角,文章采用中国上市公司数据,通过关系嵌入和结构嵌入两个维度探讨基于跨国并购的国外创新网络对创新质量的影响机制。研究发现,通过跨国并购嵌入创新网络的直接联系促进了创新质量提升,间接联系和结构洞对创新质量产生了显著的抑制效应。网络异质性对基于跨国并购的创新网络嵌入与创新质量具有倒U型调节作用,在网络异质适度阶段,网络异质性正向调节基于跨国并购的创新网络嵌入的创新质量效应,在网络异质过度阶段,网络异质性具有负向调节效应。研究发现为新兴经济体企业实施跨国并购,有效嵌入国外创新网络,配置创新资源,提升创新质量,提供了有价值的参考。     

考虑线路安排的物流配送方案模型及其算法研究

在分析车辆路径问题现有启发式算法的基础上，建立了考虑线路安排的物流配送方案模型，并提出了求解该问题的一种搜索算法，实验结果表明，该算法可有效求得问题的优化解或近似优化解，且具有运算速度快、算法简便的特点。     

基于遗传算法的供应链分销网络模型及其求解

本文研究了由多个厂商、多个分销中心和零售商组成的供应链分销网络,建立了综合考虑库存成本、订货成本和运输成本的分销网络优化模型。该模型是一个整数规划问题,采用遗传算法,并建立一个有效的编码方式来进行快速求解。最后通过一个实例验证了该模型的有效性和实用性。     

基于FPGA 的1GHz高速采样处理平台设计

介绍了一种高速宽带采样的数字信号处理平台设计方法，论述了在XilinxV4 FPGA中如何实现高速同步时钟设计和高速数据同步接收设计，介绍了与该设计相关的一些高速模数混合电路设计方法和一种采样后数据捕获的方法。该设计方案已用于瞬时测频中，并取得了良好的效果。     

基于最短路的配送中心选址决策与应用

物流作为“第三利润源泉”,对现代的经济活动影响日益明显,越来越引起人们的重视。配送是物流的核心问题,研究如何选择合理的配送中心和配送路线来降低配送运输成本,对物流总成本的节约具有十分重要的意义。论文从配送运输成本最小化目标出发,对单一配送中心选址以及一对一配送路线优化问题进行分析,并分别建立重心法选址模型和最短路算法模型,进行实例分析。     

地区综合实力的ANN分析

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理，具有自学习和自适应等一系列优点，因而用它来评价地区综合实力是可行的。针对地区综合实力评价问题，建立了基于神经网络的评价系统，给出了应用实例。     

一款基于凌阳61单片机的汽车弯道会车雷达设计

介绍了一款3cm微波汽车弯道会车雷达的设计方案。该雷达以凌阳61单片机为核心，充分利用凌阳61单片机的DSP处理功能和语音处理功能。该装置安装在行驶的汽车上，使行驶的汽车在弯道处能自动探测出前方行驶车辆，有效避免汽车出现会车险情。该装置结构简单，灵敏度高，适用于行驶在山区公路的各种汽车。     

复合形遗传算法求解功率优化分配研究

传统遗传算法存在过早收敛及局部搜索能力差的缺点,在求解无线网络协作通信功 率优化分配等NP难问题时难以求得最优解。通过小生境策略解决遗传算法过早收敛问题,引 入复合形法提高局部搜索能力,构造了兼顾广度搜索与深度搜索的高性能混合算法,并对上 述问题进行求解。实验结果表明,所提算法与已有算法相比有一定优势,有效延长了协作网 络寿命,稳定性较好,分配的功率波动范围小。     

大规模定制下基于交互式遗传算法的谈判模型研究

越来越多的企业已经认识到大规模定制是一种竞争策略,可以给企业带来竞争优势。随着大规模定制程度的提高,企业间对信息交互的及时性、有效性的要求也越来越高,企业迫切需要一种快速高效的谈判解决方案来适应大规模定制的需要。运用交互式遗传算法理论来建立谈判模型,以适应大规模定制的需要。     

物流运输网络中的网络容量扩张成本效益均衡模型及算法研究

在给定一个单源单汇物流运输网络中，网络中的每条弧都有一个容量和运输时间的限制，研究了当网络的容量提高到指定水平，同时限制从网络中源点到汇点运输时间，应该如何对网络进行适当的扩张，减少网络的运输时间，同时使网络效益与预期效益尽可能的接近。