基于信息熵的改进蚁群算法及其应用

基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷，本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法，采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节，克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中，以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离，计算实例表明，该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性，其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。     

计算机实现彩色图像的自动分割

图像分割是图像分析和模式识别的第一步，它是图像分析和模式识别重要和基本的一个组成部分，是图像处理中难度最大的部分之一，决定了最终分析结果的质量。但因尚无通用的分割理论，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合所有图像的通用分割算法。另外，还没有制定出选择适用分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。     

基于层次聚类推理的在线品牌诊断研究及其服装系统实现

本文从服装品牌在线评估与诊断的实际需要出发,研究了面向服装品牌的在线诊断评价体系,给出了在线品牌诊断模型,提出案例推理与规则推理相结合的一种层次聚类推理方法,并根据品牌诊断流程和映射算法设计了品牌诊断推理机制,给出了一个服装在线品牌诊断系统的实现。     

一个基于命名网络的自稳定的选举算法

选举问题是分布式计算中的一个基本问题。它一直受到广泛关注,先后发表了一大批研究论文。但是,现有的研究较少涉及选举算法的自稳定性,已经提出的自稳定选举算法的性能还不能令人满意。针对两个经典的自稳定选举算法———AG算法和DIM算法进行了分析。AG算法适用于命名网络,算法虽然简单,但算法需要假设网络的大小是已知的并且时间复杂度为O(n2),其中n表示网络结点数目。DIM算法虽不需要网络大小假设是已知的,但其时间复杂度仍然需要O(ΔDlogn),其中Δ和D分别表示结点最大的度和树的深度。利用DIM算法的思想,在AG算法的基础上,提出了一个基于命名网络的自稳定选举算法。该算法不需要知道网络的大小,而且时间复杂度为O(δ)(δ为网络直径)。     

具有自动撮合与视频通信的高校就业网站设计

文章针对传统就业网站功能单一、服务起点低、没有充分发挥网络交互通信作用的弊端,提出了一个具有撮合算法和视频通信功能的新型招应聘网络平台的设计,文章介绍了系统的结构、基于模糊向量的撮合算法以及基于对等通信模型的视频功能实现,对同类研究和设计有一定参考作用。     

供应链信息系统中的SCOR智能决策支持方法

SCOR模型可以有效的对供应链绩效进行评价。利用供应链绩效标杆法,企业能获得本企业相对其他企业的供应链绩效状况。在计算机智能系统中,BP神经网络型的智能决策系统有较强的模式判别能力。在供应链管理信息系统中,利用BP网络的模式识别能力,综合利用SCOR模型和绩效标杆方法,可以设计一种智能化的决策支持系统,通过模式识别的方式完成对供应链状况的实时评估,从而能够迅速完成企业供应链的实时绩效评估,为企业供应链管理提供有力的决策支持。     

基于BP网络的广义预测控制的研究与应用

本文提出了一种基于BP神经网络的广义预测控制算法,利用BP神经网络求取广义预测控制的最优控制律,对广义预测控制算法进行了简化,使广义预测控制适用于快速控制系统。选用倒立摆系统作为研究的对象,将新算法应用于倒立摆的控制,取得了较好的控制效果,验证了方案的可行性。     

三角形断面容器的部分容量算法

三角形断面属于基本形状断面，虽然该种断面的实际容器并不多见，但由于它与其它基本形状断面可组合成日常所见的各种“异形”断面。三角形断面容器的部分容量算法就成为“异形”断面容器部分容量算法的重要组成部分。由于任意一个三角形均可分割成两个直角三角形 ，因此，下面就等直直角三角形断面容器的部分容量算法讨论如下。1 倾斜直角三角形断面容器的几何参数在讨论中我们假定：容器在横向无倾斜，其纵向与水平面间的夹角为α。如图1所示，容器的横断面为直角三角形，底边长为C0,高为H0，斜边长为B0,容器纵向内长为L0。图中0x轴为水…     

航空港客流的分析与预测

本文利用社会经济发展和航空运输需求之间的关系,探讨了影响航空港客运量的因素,从而建立起航空港客运需求量预测模型.并采用多元回归分析的SPSS软件和神经网络分析的EasyNN软件,对航空港客运需求量进行预测,从预测误差分析结果证明预测的可信性.     

物流运输网络中的网络容量扩张成本效益均衡模型及算法研究

在给定一个单源单汇物流运输网络中，网络中的每条弧都有一个容量和运输时间的限制，研究了当网络的容量提高到指定水平，同时限制从网络中源点到汇点运输时间，应该如何对网络进行适当的扩张，减少网络的运输时间，同时使网络效益与预期效益尽可能的接近。