建设用地需求预测方法研究——以山东省东平县为例

针对传统预测疗法不能同时兼顾市场经济与政策对建设用地需求影响的不足,提出综合分析法,并以山东省东平县为例,将此分析法预测的用地需求与一元线性回归法、灰色系统GM(1,1)预测结果进行比较,从而评价综合分析法的可信度与准确性。运用综合分析法预测东平县近期(2010年)建设用地需求为16342.36 hm~2、远期(2020年)需求为17620.79 hm~2。该分析法对土地利用规划中的建设用地需求预测有借鉴意义。     

基于模糊收益率的CAPM实证检验

首先引入模糊收益率的概念,讨论了基于模糊线性回归模型的资本资产定价模型(CAPM)变化形式。作为应用,随机选取上海证券交易所的一支股票,安徽合力(600761),统计该股票在2009年1月1日至2010年12月31日的周收益率以及同期的市场周收益率,共102个数据。对所取得的数据进行模糊化和平移处理,求出其模糊回归方程。利用2011年的数据对回归方程进行检验,结果显示回归方程的拟合效果符合实际,CAPM在单支股票上是可行的,可用于指导实际的投资操作。     

航运企业筹资组合选择影响因素分析

航运企业资金运用特点是长期资金投资回收期长,而短期流动资金周转数量大。长短期资金使用差异形成了不同的航运企业的筹资组合模式。本文采用多元线性回归方法,以我国上市航运企业为研究样本,分析了影响航运企业筹资组合选择的主要因素。结果表明,固定资产比重、短期贷款利率提高使得航运企业短期负债比重上升,而汇率、财务费用因素提高使得企业短期负债比重下降。     

基于判别分析的商业银行个人信用风险评价模型研究

本文首先通过筛选个人信用风险评级指标体系准则层和目标层的指标,其次通过Fisher判别分析模型构建了基于某银行实际样本的贷款临界值模型。并用样本值加以验证,结果发现判别分析可以最大限度地利用样本信息。     

基于二元回归分析的火灾数据研究

根据国家2003—2007年火灾的相关统计数据,应用回归分析,研究了火灾引起的经济损失与火灾中伤人数目及烧毁建筑面积之间的关系,建立了二元线性回归模型,对方程的精度进行了相关性检验。     

中国商业银行内部欺诈影响因素分析

内部欺诈已成为中国银行业操作风险最重要的风险源,假设损失属性会对损失强度产生影响,在此前提下分析可能影响内部欺诈损失强度的损失属性（机构属性、人员属性和事件属性等）。假设模型为广义线性模型,采用交叉验证法判别影响因素。损失属性对内部欺诈损失强度确有影响,各属性对损失强度的影响各不相同：事件属性中的内部员工参与人数属性对损失强度影响最大,其次是人员属性的职位属性、性别属性和事件属性的次数属性,而其他属性对损失强度影响不大。     

Fisher判别分析及R语言实现

多元统计Fisher判别分析方法已被广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域。而在现实处理多元数据Fisher判别分析中,利用R软件是最方便、最简单、最易学的。R软件由于其免费、开源、强大的统计分析及其完美的做图功能已得到越来越多人的关注与应用,而且,根据不同的情况,可以修改别人的程序,比较方便。     

基于多元线性回归分析的旅游供应链需求预测方法研究

在系统分析旅游行业特点及其影响因素的基础上,提出了有效的旅游需求预测方法,借助旅游供应链理论,从供应链视角出发,分析不同供应链节点对于旅游需求的影响,最后通过具体实例对旅游供应链需求预测模型进行了验证。     

猪场科学管理与效益分析

依据2014年全国大学生数学建模竞赛C题中给出的猪场管理的信息,分析了生猪养殖场的经营管理规划问题,建立了养殖场在正常运营下的盈亏(收入与成本的差)数学模型,给出了达到或超过盈亏平衡点时的条件。建立猪场中各种类型的猪(肉猪、小猪、母猪、公猪)相互依赖的差分方程组模型,查阅资料确定模型中的参数,利用MATLAB软件计算得出饱和(或平衡)状态下各种类型猪的数量。最后结合肉猪的logisit增长函数建立优化模型确定每批肉猪的最佳售卖时间点及每批肉猪的每头利润,算出这三年内的平均年利润,并给出在此策略下的母猪及肉猪存栏数曲线。从而为猪场的优化管理提供参考。