基于二元回归分析的火灾数据研究

根据国家2003—2007年火灾的相关统计数据,应用回归分析,研究了火灾引起的经济损失与火灾中伤人数目及烧毁建筑面积之间的关系,建立了二元线性回归模型,对方程的精度进行了相关性检验。     

中国商业银行内部欺诈影响因素分析

内部欺诈已成为中国银行业操作风险最重要的风险源,假设损失属性会对损失强度产生影响,在此前提下分析可能影响内部欺诈损失强度的损失属性（机构属性、人员属性和事件属性等）。假设模型为广义线性模型,采用交叉验证法判别影响因素。损失属性对内部欺诈损失强度确有影响,各属性对损失强度的影响各不相同：事件属性中的内部员工参与人数属性对损失强度影响最大,其次是人员属性的职位属性、性别属性和事件属性的次数属性,而其他属性对损失强度影响不大。     

城镇建设适宜性评价的贝叶斯网络机器学习方法

研究目的：避免城镇建设适宜性评价指标及其权重体系建立的主观性,通过“数据海选—非线性认知—线性规则转化”的方式,探索能反映城镇建设适宜性影响因素之间真实联系、评价结果易于理解、便于落地实施的城镇建设适宜性评价方法。研究方法：非线性机器学习、贝叶斯网络模型。研究结果：贝叶斯网络非线性结构学习出的有向无圈网络（DAG）揭示了城镇建设适宜性评价指标影响的线性主次性,贝叶斯网络非线性参数学习出的各评价指标重要度映射出城镇建设适宜性评价指标的线性重要度。研究结论：对比“专家经验线性评价”、“非线性贝叶斯网络评价”“转化线性规则评价”三种方法评价结果,非线性贝叶斯网络评价结果的合理性大大高于专家经验线性评价结果,转化线性规则评价结果的准确性不如非线性贝叶斯网络评价,但误差在可接受范围内,评价出的城镇建设适宜用地更加集中连片,评价结果易于感知、理解,可行性强。     

我国水产养殖综合竞争力研究——基于沿海10省份水产养殖实证分析

随着水产养殖规模的不断扩大,自然资源匮乏,科技创新不足对水产养殖的约束作用越来越显著。论文从科技、资源、产业结构、生产要素4个层面建立13个指标,利用主成分分析法对我国沿海天津、河北、辽宁、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、广西十个主要省份水产养殖竞争力进行比较分析,结果显示,综合竞争力排名前三的分别是山东、广东、江苏,排名后两位的是天津、上海,结果表明资源、科技对水产养殖业的发展起重要作用。文章认为提高资源利用率,加强科技创新,扩大产业链对促进水产养殖可持续发展,促进经济、社会,生态协调发展有十分重要的意义。为此,低消耗、低排放、低污染、再利用、再循环、生态友好、资源节约的绿色经济将成为水产养殖经济的发展方向。     

Method-of-moment view of linear simultaneous equation systems

In this paper, we review the modern method-of-moment-based approaches to identification and estimation of linear simultaneous equation systems. First, we present the rank condition for the structural form (SF) parameter identification. The rank condition comes naturally and is much easier to understand than that in the conventional reduced-form-based indirect approach. Then, we show how to estimate all SF parameters jointly (in a single step) with method-of-moment estimators. As it turns out, using only unconditional moments, but not any conditional moments, greatly simplifies the identification and estimation issues, and makes light work of conveying the essential ideas involved.     

Nonparametric estimation and testing of fixed effects panel data models

In this paper we consider the problem of estimating nonparametric panel data models with fixed effects. We introduce an iterative nonparametric kernel estimator. We also extend the estimation method to the case of a semiparametric partially linear fixed effects model. To determine whether a parametric, semiparametric or nonparametric model is appropriate, we propose test statistics to test between the three alternatives in practice. We further propose a test statistic for testing the null hypothesis of random effects against fixed effects in a nonparametric panel data regression model. Simulations are used to examine the finite sample performance of the proposed estimators and the test statistics.     

基于零售商促销努力的混合契约设计

在供应链协作中,供应商与零售商之间的合作尤为重要。零售商的促销水平极大的影响了产品的需求与销量,但促销活动同时也为零售商带来了额外的经营成本,经营成本的增加将导致零售商缺乏足够的积极性加大对促销活动的投入,因此需要供应商分担部分经营成本。利用回购契约与销量返利组合契约,分析了在允许二次进货的情况下供应商和零售商之间的利益关系,并设计了一种混合契约,以激励零售商为获得更多利润而加大促销努力的投入。     

运用MATLAB软件对物流运输进行定量分析

物流定量分析过程中通常涉及大量的数学运算,运输最优模型的研究一直是物流领域中最令人关注的问题之一,在众多的定量分析方法中线性规划法的使用最为频繁,而运输问题所涉及的条件变量众多给运算带来了极大的障碍,文中以物流运输规划中一个典型的案例为突破口阐述了MATLAB软件在物流运输定量分析过程中的应用。     

我国城镇贫困人口规模再估算

本文通过扩展的线性支出系统分析认为,城镇2000-2004年的贫困人口分别为:2295万人、2883万人、3766万人、3912万人、4071万人,城镇贫困人口有增加的趋势.这主要是由于城镇人口的基数上升、城镇居民收入差距的扩大和低收入者的收入增长赶不上基本消费需求额的增长等原因造成的.除最低收入组构成贫困人口的主体外,低收入组居民有"渗透"进入贫困人口的趋势.缩小城镇居民收入分配差距是解决城镇相对贫困的有效措施.同时要注意在城镇化的过程中产生新的城镇贫困问题.     

铁路货运量的组合预测方法研究

铁路货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一,是铁路企业制订正确的营销战略的前提.在现有的铁路货运量预测模型中,采用的方法不同,预测的结果也不尽相同,而组合预测方法能够结合各种预测方法的有用信息,对目标进行科学的预测.本文探讨了在非负权重条件下,线性组合预测和非线性组合预测的模型,并以历年的铁路货运量为实例进了论证,实践结果令人满意.