城市物流基地选址问题研究

本文将物流基地纳入城市交通网络中，以体现交通状况对物流基地选址的影响。在进行选址时，以运输费用和基地的投资、管理费用总和最小为规划者的主要目标，建立目标函数。选址的上层模型体现了运输费用和基地投资费用、管理费用最小的原则，下层模型体现了入选点的不同对交通流量分配的影响，下层模型是求解上层模型的基础。     

物流运输网络中的网络容量扩张成本效益均衡模型及算法研究

在给定一个单源单汇物流运输网络中，网络中的每条弧都有一个容量和运输时间的限制，研究了当网络的容量提高到指定水平，同时限制从网络中源点到汇点运输时间，应该如何对网络进行适当的扩张，减少网络的运输时间，同时使网络效益与预期效益尽可能的接近。     

基于协作3PL的供应链运作模式研究

本文在分析了传统供应链物流运作模式为足的基础上，提出了一种基于协作3PL的供应链运作模式和机理．并建立了支持协作3PL供应链运作的信息系统架构.最后，总结了该供应链物流运作模式的优点及注意事项.     

基于遗传算法的供应链分销网络模型及其求解

本文研究了由多个厂商、多个分销中心和零售商组成的供应链分销网络,建立了综合考虑库存成本、订货成本和运输成本的分销网络优化模型。该模型是一个整数规划问题,采用遗传算法,并建立一个有效的编码方式来进行快速求解。最后通过一个实例验证了该模型的有效性和实用性。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

基于模糊机会约束的物流配送路径优化

在建立基于模糊机会约束的物流配送路径优化问题的数学模型基础上,构造了求解该问题的模糊模拟遗传算法。并用实例验证,结果表明用此算法可以有效的求解此类不确定问题,具有良好的寻优能力。     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

智能化立体车库优化车辆存取策略研究

通过对智能化立体车库的研究，提出了三种可提高车库效率的优化车辆存取策略，即分区存取、交叉存取和自调整策略。     

A note on the projection properties of Hadamard matrices obtained by the first Payley construction

We show that the projections on four factors of an arbitrary orthogonal array of strength 2 allow the estimation of main effects and two-factor interactions when all other effects are assumed to be zero, if those projections satisfy the bounds given by Weils theorem. The only exceptions are the Hadamard matrices of orders 16 and 24. A consequence is again the estimability of main effects and two-factor interactions for the projections on four factors of the first Payley construction for arbitrary run size.     

物流中心仓库货位优化系统的研究

介绍了什么是货位优化,阐述货位优化技术是如何提高物流中心的操作效率及应用货位优化系统所带来的实际意义,比较了当今国外物流公司已推出的各种货位优化系统之间的区别,提出了开发该系统的基本思路。