铜陵矿区生态经济建设

本文根据矿区生态经济系统协调发展和演化的原理,提出合理规划、建设铜陵生态市的建议,以实现铜陵经济、社会的可持续发展。     

数据挖掘对物流园区企业迁移支持

分析了物流园区数据挖掘的重要意义和物流园区协同信息平台的数据来源。利用数据挖掘技术和园区协同信息平台的历史数据,建立基于协同信息平台的数据挖掘模型,为物流企业合理选择物流园区,辅助企业迁移、入驻等协同行为提供决策支持。     

煤炭企业跨区投资进入模式的影响因素分析——基于东中部煤炭企业实践

本文在总结国内外影响外部企业跨区投资进入模式选择主要因素的基础上．结合煤炭行业的特征，以我国东中部国有重点煤炭企业的实践为例，分析影响煤炭企业跨区投资进入模式的关键因素。     

煤炭价格指数的理论设计与应用研究

论证了在当前煤炭价格风险凸现的情况下,推出煤炭价格指数是运用煤炭期货、期权及互换等金融衍生工具的重要前提,并借鉴国外煤炭价格指数应用与研究的经验,提出我国煤炭价格指数的基本体系及编制的基本原则和基本方法.     

基于数据库和数据挖掘技术的客户关系管理

介绍了CRM(客户关系管理)的基本原理，提出了一种基于数据库技术的实现方法，描述了数据挖掘技术在实现CRM的各种功能中的运用。     

矿区生态经济若干问题探讨

本文着重探讨了矿区资源开发中生态经济系统的特征；铜矿资源的珍贵性；矿区自然资源和生态环境以及劳动力资源的脆弱易损性；露采优先方针的重要性；矿区生态、经济、社会三者效益的统一性；21世纪采矿与环境协调发展的新概念和新技术、新工艺。     

遏制煤矿事故构建和谐社会

近几年，煤炭企业的伤亡事故频频发生，成为建设和谐社会不能承受之重。我国煤矿事故多发的直接原因是利益的驱动，煤矿事故多发的深层次原因是经济增长方式落后，旧的生产模式遗留的恶果。要以科学发展观指导，建立和完善煤矿安全生产指标及控制体系，提高科学技术水平。遏制煤矿事故，促进社会主义和谐。     

数据挖掘技术在企业薪酬设针中的应用研究

现代企业薪酬设计过程中要面对数量众多、关系复杂的信息和数据,而数据挖掘技术在有效处理大量数据方面具有独特的优势。本文以薪酬设计中的数据分析过程为主线,探讨如何应用分类、聚类以及关联规则等数据挖掘技术来分析和处理数据,为薪酬设计提供强有力的决策支持。     

Web数据挖掘中XML技术的应用研究

随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,怎样对Web上海量的数据信息进行深层次的应用成了当今数据库技术的研究热点。文章针对Web上数据的特点和目前Web数据挖掘存在的挑战,结合XML语言的技术特点,主要探讨了XML技术在Web数据挖掘中的重要应用。     

煤炭物流系统体系结构的研究

结合煤炭物流实际,在分析了煤炭物流系统结构及特点的基础上,构建了煤炭物流系统的研究体系,为促进煤炭工业的可持续发展奠定了基础。