货物库存控制策略的评价方法研究

针对目前库存控制策略较多的情况,提出了一种策略评价方法,并给出了评价方法的评价过程。对该方法进行计算机编程仿真,能够获得最优库存控制策略。     

基于RFID技术的电子商务物流体系研究

指出了基于RFID技术的电子商务物流体系的几大功能,论述了其体系结构及路线设计。     

机电设备招标中的综合评议法

根据国家有关法规对招标评标方法的原则要求,结合实际工作的经验,说明和分析了几种常见的评标方法及其适用范围,同时提出一种定量定性综合衡量的评标方法,即综合评议法。     

基于FAHP的汽车新产品开发决策评价模型

分析了影响汽车新产品开发决策各种因素,并建立了汽车新产品开发决策的指标体系。将层次分析法与模糊综合评判方法相结合,提出了一种新的定量的汽车新产品开发评价方法。该方法在一定程度上减小了主观因素对评价的影响并使定性问题定量化。最后,用实例说明了该方法的实际应用,并分析了评价结果。     

供应链环境下的成本管理研究

本文就供应链环境下成本管理问题展开研究。文章认为在供应链环境中,管理者面临着更加复杂的成本问题,这就要求我们整合传统的成本管理框架,拓展成本管理的视野。为此,本文阐述了基于供应链模式下的成本管理目标、影响成本管理维度、成本管理方法和成本管理组织机构设立等等方面内容。说明成本管理目标是提升整个供应链的竞争力;影响成本管理维度的因素分别为产品、关系和资源;在供应链环境下作业成本法和链式目标成本是常常采用的成本方法。其次说明了柔性管理团队是供应链模式下成本管理目标实现的组织保证。     

企业集团投资决策方法的发展趋势

在针对决策方法选择对企业集团投资的重要性上,本文主要阐述了企业集团投资决策方法的发展趋势。企业集团投资决策过程中所遵循的决策准则表现为多元化和核心性,更加突出了决策方法的战略性要求;而未来的企业集团投资决策方法,其主流趋势仍旧是以项目评价为基础。不以现金流量为基础的评价方法完善了传统投资决策方法,而且定性与定量方法相结合的趋势将企业集团投资管理推向了更高的发展阶段,使投资决策方法逐渐地向模拟化发展。     

灰色理论在城市总体规划中的应用研究

在编制城市总体规划时收集的资料和信息往往是不完全和不对称的，很多数据需要通过科学的理论去建立合理的模型来推算，本文采用灰色理论建模，以GDP预测为例详细说明了灰色预测模型GM（1，1）的建模过程。该模型对于预测城市总体规划中水文、人口、用地规模、城市化水平、交通运输发展、公共交通以及客货运量等具有普遍指导意义。     

基于相对竞争力比较的零售企业竞争力评价分析

通过对企业竞争力涵义的分析,构建了零售企业竞争力综合评价指标体系;利用功效系数法和综合评价的方法,通过与同行业其它零售企业竞争力比较和零售企业对自身竞争力评判的方式,建立零售企业的竞争力综合评价模型;使企业能够客观、正确地认识和评价企业自身竞争力,为其进一步提高自己市场竞争力提供科学有效的理论依据。     

IDEF3方法在集装箱码头仿真中的应用

针对Witness仿真过程中经常出现的问题，提出了一种优化仿真设计的建模方法，井结合集装箱码头物流的实际情况进行了说明。建立了集装箱入港物流的模型框架，达到了码头仿真单元的可重构性，大大提高了仿真的速度，并有效地避免了仿真过程中一些难以发现的问题。     

How do economic policy uncertainty and geopolitical risk drive Bitcoin volatility?

We investigate how economic policy uncertainty (EPU) and geopolitical risks (GPR) impact Bitcoin volatility with respect to factors related to type and nationality of uncertainty, investigated period, relationship horizon and extreme conditions. Applying ARDL model and quantile regression for monthly data from August 2010 to September 2021, we reveal that June 2014 corresponds to a key date that marks a reversal in the investigated relationship. Furthermore, we show that the relationship between uncertainty and bitcoin volatility changes according to different factors. US uncertainty has short run effects on Bitcoin volatility, while China’s uncertainty has rather long run effects. Moreover, Bitcoin volatility responds in the same manner to US EPU and GPR, while, it responds differently to China's EPU and GPR. In extreme quantiles, we find that Bitcoin hedges against US EPU and GPR. Further, Bitcoin hedges against either individual or joint effects of US uncertainty, but not both.