基于混合整数规划的冶炼型材生产组织优化

钢铁生产企业首先根据订单合同对数据结构进行优化,将生产过程中可以一起生产的订单合成一个批次,再以炉次为单位进行生产。使得在满足生产规程和考虑组炉要求的基础上对多个目标进行优化,将优化问题建模成一个混合整数规划模型,并通过lingo软件对模型进行了求解,实例计算结果说明了该模型的有效性和可行性。     

价值工程在核电建设过程中的应用初探

核电站建设时间长,过程复杂,接口众多,专业涉及面广,价值工程的应用前景十分广阔。文章基于核电建设工程实践,着重探讨了价值工程在方案比选、招评标及方案优化等方面的运用。     

遗传算法在固定货架堆垛机拣选路径优化中的应用

固定货架的拣选路径优化问题是一个典型的TSP问题。以堆垛机拣选路径作为研究目标,通过计算货位点所在的坐标位置产生拣选点。运用基于顺序的遗传基因编码方式编制程序,对拣选路径进行优化。仿真实验和实际应用表明该算法能较快找到最优解,并有效提高系统运行效率。     

报刊配送路线优化方法研究

以广东省佛山市邮政速递物流公司为研究背景,对佛山邮政配送系统流程进行分析,以速递业务中的普邮报刊作为研究对象,在递送人员、配送设备和配送物品都一定的情况下如何恰当地将实际复杂的地理线路简单虚拟化,最后运用中国邮递员问题的奇偶点图上作业法来优化报刊配送路线,最终邮递员根据具体的路线选择投递报刊的最佳路径,以提高配送速度,降低配送运输成本,达到快速合理配送的目的。     

基于小生境遗传算法的人工拣货路径优化研究

以某配送中心双区型仓库的拣货作业为研究对象,首先将其人工拣货路径优化问题转化为TSP问题,以此建立拣货路径优化模型。随后采用基于适应值共享的小生境遗传算法,对拣货路径问题进行优化研究。最后采用Matlab仿真证明小生境遗传算法可以有效缩短拣货路径节约拣货时间。     

基于时间约束的物流运输路线优化

在分析车辆运输费用和运输时间的基础之上,建立一个以规定时间内最小费用为目标的物流调度路线优化数学模型。同时给出车辆路线问题的求解算法思路和计算流程,并结合实例,采用Dijkstra迭代方法,讨论该算法的应用。从而为在物流调度的车辆运输路线优化中实现在满足时间约束条件下达到运输费用最低提供依据和方法。     

外资企业带动我国出口结构优化的实证分析

从外企自身生产和出口商品结构的角度研究其对我国出口结构的带动作用。首先使用统计方法建立我国外资企业满足一阶齐次性的Cobb-Douglass生产函数,并根据估计出来的参数进行总体分析,得出我国外资企业出口的产品一直以劳动密集型为主,外企并没有有效促进我国出口结构的升级;然后根据数据计算出历年我国FDI企业的相对资本密集度,据此分析得出我国FDI企业出口的产品从2001年后进一步向资本密集型转变,外企有促进我国出口结构升级的趋势。     

标准化科研机构推行精益管理的思考

精益管理是全球近20年的新的科学管理思想。文章结合标准化科研机构需要规范化发展的特点和问题,阐述了标准化科研机构推行精益管理重要性、具体途径和方法。     

Maximizing bidder surplus in simultaneous online art auctions via dynamic forecasting

This paper presents a novel intelligent bidding system, called SOABER (Simultaneous Online Auction BiddER), which monitors simultaneous online auctions of high-value fine art items. It supports decision-making by maximizing bidders’ surpluses and their chances of winning an auction. One key element of the system is a dynamic forecasting model, which incorporates information about the speed of an auction’s price movement, as well as the level of competition both within and across auctions. Other elements include a wallet estimator, which gauges the bidders’ willingness to pay, and a bid strategizer, which embeds the forecasting model into a fully automated decision system. We illustrate the performance of our intelligent bidding system on an authentic dataset of online art auctions for Indian contemporary art. We compare our system with several simpler ad-hoc approaches, and find it to be more effective in terms of both the extracted surplus and the resulting winning percentage.     

民办独立学院教育品牌化之我见

本文运用比较分析法,提出了民办独立学院教育品牌化问题,认为当前是实施品牌化的大好时机。文章构建了"生命周期理论"分析框架和高职教育品牌化比较模式,得出了民办独立学院教育品牌化的时机选择和可供选择的三种路径模式的结论。