宽叶片螺旋钻杆加工工艺技术研究

为解决原宽叶片螺旋钻杆使用芯棒绕制螺旋叶片回弹大,螺距不匀称,同时手工电弧焊接螺旋叶片咬边严重,焊缝成形差,焊接生产效率低下,产品质量不稳,钻杆矿上无规律断裂频繁等现象。通过不断的试验探索,研究出了更合理的工艺方法,采用绕螺旋叶片工装及自动焊接专机焊接螺旋叶片,提高了产品的整体质量及加工效率,增强了产品的市场竞争力。     

1959年庐山会议后“共产风”的再次兴起及纠正

1959年庐山会议后,党的经济工作重心由纠"左"走向了反右,农村地区此前被一度纠正的"共产风"再次泛滥,给农民的利益造成了很大的损失,也给农村经济的恢复发展带来了很大的障碍。毛泽东和党中央在发现问题之后,果断出台措施,指挥各地大战"共产风",并坚决予以退赔平调的物资财物,缓和了党与农民的紧张关系。     

电子政务的实施与政风建设问题研究

随着信息化的不断推进,注定电子政务会成为政府日常行政管理的必要手段。本文将首先分析电子政务政风建设的意义,探讨中国电子政务政府政风改革的效应,并在此基础上提出电子政务改革建设的对策,从而进一步了解电子政务的在中国的现状及发展。     

关于横向荷载作用下压弯构件的等效弯矩系数的研究

针对横向荷载作用下的压弯构件进行稳定分析，提出了当端弯矩不等时等效弯矩系数的最优解，特别有利于抗风柱等一类构件的稳定分析。     

引进先进技术,推动我国风能发展突飞猛进——广东明阳风电产业集团有限公司国际合作成果调研

风能是理想的清洁新能源，风靡全球。但风力发电在国内起步较晚，与国外成熟技术相差很大。2005年开始，明阳风电产业集团有限公司通过与德国合作，联合开发出兆瓦级系列风机，并成功产业化，与此同时凭借优质产品，建立了强大客户基础，以风力发电整机为龙头，打造了一条核心部件国产化的产业链，为我国风能的飞速发展做出了贡献，也为促进地区新能源经济发挥了龙头企业的重要作用。对该合作项目成果进行了详尽介绍，希望对国内企业开展国际合作有所帮助。     

电厂汽轮机油系统冲洗工艺探讨

汽轮机油系统清洁度是保证机组的稳定性和安全性的重要因素之一。解决汽轮机油系统清洁度的问题一直是各电厂老大难问题。要解决这个问题,油系统的冲洗工艺异常重要。通过对汽机油系统的冲洗,使管道及设备的清洁度、油中所含颗粒状杂质的大小、多少等指标满足汽轮发电机设备的安全稳定运行要求。     

Monetary Policy and Financial Stability: Cross‐Country Evidence

We explain the heterogeneous response of central banks to financial stability risks based on a financial stability orientation (FSO) index, which reflects statutory, regulatory, and discretionary components of central banks' monetary policy frameworks. Our baseline results from a cross‐country panel of modified Taylor rules suggest that central banks with a high FSO increase their policy rates in response to elevated financial stability risks by 0.27 percentage points more than central banks with a low orientation. Back‐of‐the‐envelope calculations suggest that this policy rate differential translates into a reduced crisis probability but also into considerably lower inflation and output growth rates.     

风成像迈克尔逊干涉仪的研究

对探测大气风场的迈克尔逊成像干涉仪发展状况作了详细的分析,从WINDII发展起来的MIMI以及PAMI和NSPWII的改进,其性能、技术特性的创新改良,并对它们的优缺点加以分析比较。     

浅谈高速铁路风区施工防风措施

本文介绍了在风区修建高速铁路的一些防风方法,并对各种大临设施的建设、工序施工分别提出了防风措施。     

海上大兆瓦风电机组故障预测与识别

随着双碳战略的持续推进，可再生能源发电的重要性越来越被重视。海上风电机组位于偏僻地区，故障后维修难度较大，因此风电机组故障预测与识别技术研究至关重要。基于Python sklearn的机器学习框架和基于TensorFlow的故障预警方法，采用多种特征提取方式，并使用卷积神经网络进行特征融合和分类，可实现对海上风电系统的故障诊断和预警。详细介绍该方法的设计思路、实验步骤和实验结果，并对该方法进行评估和分析。