基于自编码器的半监督学习方法

传统的银行风控建模方法通常使用有监督学习方法,通过对有标签的历史数据进行建模来预测用户是否为合法用户.然而带有标签的历史数据非常有限,基于这些有限数据难以得到较好和较稳定的模型效果,同时,数据库中往往有大量无标签的数据并没有被利用.本文介绍一种基于自编码器的半监督学习方法,通过对无标签的原始特征构造自编码器,并将其中的编码器部分应用于有标签数据进行降维,将降维后的特征作为自变量、将其标签作为因变量进行逻辑回归建模,从而实现更优的建模效果.     

跨国企业国际化研发合作网络结构演化研究——基于华为PCT专利数据

随着万物互联的数字化时代到来,高新技术企业面临着前所未有的发展机遇和挑战,为促进企业技术创新,我国跨国企业国际化研发网络正不断向高阶进化。本文以华为国际化研发网络结构演化为例,利用WIPO公布的2002-2018华为申请的PCT专利数据中合作专利申请人的地理信息,应用UCINET软件构建了华为研发合作网络可视化演化路径。最后根据华为国际化研发合作网络演化的过程和作用,为我国高新技术企业通过国际化研发合作的方式提升技术创新能力、实现技术追赶提供重要的借鉴。     

房建工程中挖孔桩施工技术的应用探析

人工挖孔桩技术因为其具有工序简单、可用范围广且负荷能力强、质量较高、具有较好的经济效益等诸多特点而受到广大建筑施工单位的青睐。基于此,笔者结合某工程实例,以人工挖孔桩施工技术为例,首先对房建工程中挖孔桩施工影响因素进行了分析;其次分析了房建工程中应用中挖孔桩施工技术的施工流程;再次就房建工程中挖孔桩施工技术的应用进行了探析;最后对全文进行了简单的总结。     

“大数据”对工商行政管理的影响及应对

正大数据(big data)指的是涉及的资料量规模巨大,难以通过主流软件在合理时间内撷取并处理的数据。大数据不同于传统意义上的"数据"。用专业术语讲,"数据"是结构化的,而"大数据"则包含了许多"半结构化数据"和"非结构化数据"。结构化数据分析可     

中美对半刚性钢框架连接的对比研究

钢结构连接分为三类:刚性连接、铰接连接、半刚性连接。其中半刚性连接可以缩短建设工期,降低管理成本,产生良好的经济效益,故对半刚性连接的研究意义重大。作为国际上一种通用规范,涉外工程中通常有应用美国钢结构设计规范的要求。文章针对半刚性钢框架连接中的外伸端板钢框架连接的设计方法,将两国规范进行比较,得出一些有益于工程的结论,为我国修订钢结构设计规范提供参考。     

粒子群优化算法在Web内容挖掘中的应用与研究

随着计算机技术在各领域的广泛应用,互联网的迅猛发展使得各类信息以指数级增长,本文主要研究粒子群优化算法在Web数据挖掘中的应用,介绍了粒子群优化算法进行Web数据挖掘的基本原理,分析了其特点。简述了粒子群Web数据挖掘优化算法的原理、特点、参数设置与应用等,重点分析了粒子群优化算法中的惯性权值,加速因子的设置对算法基本性能的影响,给出了算法中的经验参数设置。     

浅谈公路工程填石路基施工技术的应用

填石路基是我国目前公路路基施工中较为长常见的路基施工技术。填石路基多应用于山区公路或重丘区公路的修建,由于其施工过程中使用的填料大多取自隧道废弃石料或对周边山体进行爆破开采石料,便于就地取材,有很显著的社会经济效益。为了保证填石路基的工程质量,针对其施工原料的自身因素以及施工工艺的复杂性,必须采取科学合理的施工技术。     

制丝工艺加工控制要素分析

制丝工艺作为卷烟原料的加工处理工序,直接影响卷烟产品质量的稳定性,是保证卷烟产品稳定性的重要因素之一。制丝工艺是将烟叶原料进行湿热加工处理的过程,在此加工过程中,制品始终发生着吸湿和放湿现象。烟叶在制丝加工过程中,单纯地靠增加含水率并不能达到加工的目的,加工过程中的温度主要是利用蒸汽来控制。烟丝填充能力在很大程度上受烟丝含水率的影响,烟丝填充能力直接影响着烟支的硬度、吸阻、焦油量等理化指标。卷烟的香气与吸味主要取决于烟叶的种类及其质量,要使料液和香液随着物料的流量均匀地喷洒在叶片或烟丝上,必须及时观察香液、料液的施加情况。在设备上要实现自动控制掺配,而且还要控制加香、加料均匀及含水率的一致,减小流量波动,提高物料的掺配精度。以外,要控制影响产品质量的各种技术因素,以防止质量缺陷和质量事故的发生。     

高寒地区隧道预制中心排水沟施工质量控制

正我国东北地区冬季十分寒冷,冻胀已成为危害其隧道内在质量且减短隧道施工寿命的主要原因之一。因此在东北隧道设计中,中心排水沟多采用预制埋置式结构,其设计目的就是为了防止隧道中心水沟因排水结冰而冻胀。因此,预制中心排水沟施工工艺质量控制,十分关键。鹤大高速公路的马鹿沟岭隧道位于张广才岭西侧,山体总体北东走向,属于低山丘陵地貌,洞     

我国GDP数据质量评估模型的构建与实证

在宏观经济统计数据中,GDP是一项重要的总量指标,其数据质量也一直受到关注。文章从GDP总量和地区GDP两个角度对我国GDP数据质量展开研究,对于GDP总量的研究采用了数据删除模型和半参数模型,对于地区GDP的研究采用了固定效应变系数模型,并从侧重异常值的角度进行分析,构建了评估GDP数据质量的模型体系。通过三种模型的实证分析,均得出我国GDP数据质量存在问题,尤其是2009年和2011年。