基于平均循环周期图方法的Frank编码信号循环谱特征参数估计

针对Frank编码信号非合作条件下参数估计问题,提出了基于平均循环周期图的循环 谱特征参数估计算法。该算法利用信号参数与循环谱特征的联系,通过提取信号的循环谱特 征,实现对其关键参数的估计。分析了算法的计算量,给出了该算法的具体实现步骤,并通 过对信号参数归一化均方根估计误差的仿真计算,分析了噪声环境对参数估计的影响,表明 该算法对Frank编码信号循环谱特征参数估计的有效性。     

战略性新兴产业投入产出效率现状研究——基于苏州市发展现状的实证分析

实现战略性新兴产业投入产出效率的最优化,对实现战略性新兴产业由政府主导向由市场主导的内生增长模式转变具有重要意义。当前,苏州市战略性新兴产业具有相对较高的主营业务收入盈利率和税收贡献率,但是,资产总额的产出率相对较低,多个市(区)资产总额和从业人数双要素技术效率也并非DEA有效,存在较大改善空间。本文通过对纯技术效率和规模效率的比较,以及实际投入量和目标投入量的比较,得出了苏州市各市(区)战略性新兴产业提高要素使用效率的方向;目前,苏州市各市(区)战略性新产业发展存在较大差异,其提高经济效率的重点也各不相同。     

各种估计总体标准差方法的误差分析和比较研究(中)

本文全面地介绍了估计总体标准差的7种主要统计方法:贝塞尔公式法(最为常用)、彼得斯公式法、极差法、最大误差法、最大残差法、较差法和最大方差法。系统地研究了各种估计总体标准差统计方法的由来和原理,严谨地推导出了其标准差系数的计算公式。根据标准差系数大小所反映出的测量精密度高低可分析比较出各种估计总体标准差统计方法的优劣及其适用范围。     

基于Eviews对地区间GDP差异与电力消耗的分析

本文运用计量经济分析方法,建立国内各地区生产总值及其影响因素模型。通过Eviews软件对模型进行OLS参数估计,得到模型的数学方程,说明电力消耗、城镇居民人均消费这些指标对各地区生产总值的影响,并分析这些影响因素的经济意义。     

国内生产总值影响因素的计量分析

本文采取统计分析与计量经济分析相结合的研究方法,建立GDP及其影响因素模型。以EVIEWS软件为平台,对模型进行OLS参数估计,得到模型的数学方程,并通过经济检验,统计检验,计量学检验得出最终模型,分析城乡储蓄存款年末余额、财政支出总量、固定资产投资总额、上期GDP和职工工资总额等指标对GDP的影响,并根据所建立的模型拟合差异和经济分析。     

随机波动率LIBOR市场利率动态模型的理论估计与蒙特卡罗模拟

本文首先基于诸多Libor市场模型改进方法的基础之上,在标准市场模型中加入Heston随机波动率过程,建立随机波动率假设的新型Libor市场模型;其次,运用Black逆推参数校正方法和MCMC参数估计方法对该Libor利率市场模型中的局部波动率和随机波动率过程中的参数进行校正和估计;最后是实证模拟。研究结论认为,在构建Libor利率动态模型时,若在单因子Libor利率市场模型基础上引入随机波动率过程,可大大提高利率模型的解释力。     

结合图像处理与时频分析的直扩/跳频信号参数估计

为实现扩频带宽大于跳频间隔、干扰信号强度较大及存在信道噪声时直扩/跳频（DS/FH）信号参数精确估计,提出了一种结合图像处理算法与时频分析技术的DS/FH信号参数估计方法。该方法首先利用时频分析算法提取DS/FH信号的时频分布图,然后结合干扰分量在时频图中的图像特征,利用图像处理的开运算与闭运算剔除了图像中的孤立干扰点及“空洞”干扰点。特别地,为抑制复杂的毛刺干扰信号提出了一种迭代相关匹配算法。最后通过分析图像像素位置与时频参数的对应关系完成DS/FH信号的参数估计。仿真实验表明,该方法可以有效消除干扰信号的影响,准确快速提取混合扩频信号的时频参数。     

非参数估计在金融投资问题中的应用——以某公司为例

本文讨论了金融投资问题,根据所给的数据样本,进行了正态检验,直线回归检验、由检验结果、分别建立了正态分布和核密度估计两种模型。并对上述两个模型加以比较,进行了适当的模型推广。     

基于截断修正平滑l0范数的MIMO雷达目标参数估计

在多输入多输出(MIMO)雷达中,针对平滑l0范数(SL0)因感知矩阵的病态性而导致其失效的问题,提出了一种基于截断修正SL0的MIMO雷达目标参数估计方法。该方法在对MIMO雷达感知矩阵进行截断奇异值分解(TSVD)处理的基础上,将保留的奇异值以均值为截断门限,分成较大和较小的两部分,分别采用不同的修正准则进行修正;然后经奇异值分解(SVD)反变换获得非病态感知矩阵,利用该非病态感知矩阵通过SL0算法对MIMO雷达目标参数进行估计,从而显著提高了MIMO雷达目标参数估计的精度和速度。仿真结果验证了该方法的有效性。