如何正确运用计量经济模型进行实证分析——实证分析中的数据、模型与参数

本文从计量经济学的数据种类、模型结构以及参数估计的稳健性3个角度出发,具体指出如何正确使用计量经济模型来分析实际经济问题,从而得出稳定、合理、可靠的参数估计值,进而为政策分析提供重要的参考。     

恒加应力下对数正态分布的MCEM加速算法

文中应用MCEM加速算法,给出了在恒加应力下对数正态分布的参数估计问题,并进行数据模拟,说明MCEM加速算法在对数正态分布的参数估计中比EM算法更有效,收敛速度更快。     

半挂汽车列车结构参数估计综述

准确而实时地获得行驶状态中汽车的结构参数对汽车主动安全控制至关重要。文章首先详细介绍RLS算法估计车辆结构参数的常用方法,分析了其优缺点,最后探讨了适合于半挂汽车列车参数估计的估计算法,提出展望。     

宽带数字接收机IQ不平衡估计与自适应补偿算法

针对宽带调制解调技术中广泛存在的IQ不平衡问题,在IQ不平衡模型及补偿原理的分析基础上提出了一种宽带数字接收机IQ不平衡估计与自适应补偿算法。首先利用解调数据对IQ不平衡参数进行实时估计,然后利用估计参数对接收信号进行自适应补偿。实验结果表明,所提算法可以有效解决宽带调制解调系统中普遍存在的IQ不平衡问题,提升系统误码性能。     

一个总体参数估计时样本统计量的抽样分布探析

在进行参数估计之前，我们需耍知道如何通过样本得到总体信息。达就需要对统计推断的基础理论依据--抽样分布有一定的认识。本文对一个总体参数估计时样本统计量的抽样分布进行分析。     

Rural-urban Migration and Dynamics of Income Distribution in China： A Non-parametric Approach

Extending the income dynamics approach in Quah (2003), the present paper studies the enlarging income inequality in China over the past three decades from the viewpoint of rural–urban migration and economic transition. We establish non‐parametric estimations of rural and urban income distribution functions in China, and aggregate a population‐weighted, nationwide income distribution function taking into account rural–urban differences in technological progress and price indexes. We calculate 12 inequality indexes through non‐parametric estimation to overcome the biases in existing parametric estimation and, therefore, provide more accurate measurement of income inequality. Policy implications have been drawn based on our research.     

基于和声搜索算法的瞬时单位线参数优化估计

和声搜索(Harmony Search,HS)算法是一种启发式优化算法,通过反复调整和声记忆库中解的变量,使待优化函数目标值随着迭代次数的增加不断收敛,从而来完成优化。此算法概念简单、可调参数少、容易实现。文章将基于和声搜索,并采用加权残差绝对值和最小准则对瞬时单位线模型参数进行估计,实例表明使用此方法率定的参数还原的径流过程与实测径流过程拟合相较其它方法更佳。     

关于全球化对经济增长的边际影响——基于面板数据模型非参数估计的分析

非参数模型的估计表明,全球化对经济增长具有显著的正的边际影响,其促进作用的增幅大小和经济体现与全球化程度有关。全球化水平存在一个"度"的界限,当经济体的全球化水平小于这个限度时,开放度的提高会增加其对经济增长的促进力;而当超过这个"度"时,开放度的进一步提高会使其对经济增长的促进作用减弱。     

变系数动态面板数据模型的半参数估计

本文把一般的常系数的动态面板数据模型拓广到变系数的情形。对于变系数的动态面板数据模型首先推导出模型所隐含的各种矩条件,然后利用广义矩估计的方法得到了模型中未知参数的半参数广义矩估计,最后对于我们所得到的估计的渐进性和一致性进行证明。     

基于纹理分割的视频人体检测

提出一种新的基于图模型纹理分割的视频人体检测方法。首先利用帧间拆分与背景拆分相结合的方式对人体进行粗分割;然后确定目标区域,利用高斯图模型建立纹理模型。通过变量选择和参数估计对纹理特征进行分析,并计算纹理图像的最大后验概率,将纹理后验概率大的归到一类。将基于图模型的纹理分割方法应用到视频检测,实验显示了很好的效果。