印鉴识别管理系统在银行的应用

在我国银行系统中,印章的识别方法多采用手工操作,将需要识别的印章与客户留下原始印章像进行手工折角对比。传统手工验印工作效率低,缺乏严密的科学性,在操作中既占用了银行工作人员的宝贵时间,又容易让伪造印鉴蒙混过关。近年来,高科技犯罪越来越频繁,利用假印鉴进行猖狂的金融诈骗活动居高不下,大案要案持续不断,给国家造成了重大损失,责任人也承担了巨大的责任。严峻的现实对银行验印流程提出了新的技术要求。因此,必须对印章进行电子化、科学化的管理,在银行系统中应用印章管理系统已经刻不容缓。     

铝塑泡装药品包装检测系统

一种用于药品包装的图像识别系统，通过对药片包装图象信号进行处理后，能自动将异常不合格产品分出。     

基于深度卷积神经网络的相机模式识别

人工智能开始走进生活方方面面,并已经开始应用于各行各业。随着深度卷积神经网络的快速发展,深度卷积网络结构的优化、完善,深度卷积神经网络在图像识别、检测领域发挥着重要的作用。目前,给定相机图像来识别手机品牌的相机模式识别在图像溯源领域引起了很大的关注。本文首先应用当前流行的深度卷积神经网络(Goog Le Net、Res Net、Dense Net)在多种手机相机模式上进行识别,同时针对三种深度卷积网络在网络结构上、识别效果上进行分析比较,我们的实验结果证明了深度卷积神经网络在相机模式识别上的高效性。     

一种基于AI图像识别技术的动态科普装备设计

随着人工智能技术的快速发展,AI图像识别技术逐渐成为各行业的重要应用领域。设计一种基于AI图像识别技术的动态科普装备,该装备通过图像识别技术,实现科普展品的动态展示,提高了科普活动的互动性和参与性[1]。设计过程中,重点考虑硬件和软件的配合,以及装备的实用性和可靠性。实验结果表明,该装备具有快速、准确的图像识别能力,并能根据识别的结果实时反馈设备机构的动作状态,为科普活动提供了有力支持。该设计有望在未来的科普活动中得到广泛应用。     

集中模式下的省内寄递邮运网络综合管控分析研究

随着邮政寄递改革的深入推进,为支撑“两集中”模式下的邮运网络管控,强化IT赋能和数据赋能。中国邮政集团有限公司河南省分公司结合本区域实际,深化业技融合,重点围绕邮车装载体积测算、邮件体积测算、入网邮件量预测分析、运输要素管控等方面,开展邮运网络综合管控分析研究,助力企业提质增量、降本增效,推进省内寄递网运生产高质量发展。     

基于机器视觉的自动分类垃圾桶设计

实施垃圾分类可促进资源回收利用,但人工进行垃圾分类效率低、成本高且执行困难[1].本文设计一种基于机器视觉的自动分类垃圾桶,能够对投入的一个或者多个垃圾进行识别并自动分拣.运用MobileNet V1图像分类算法对投入的垃圾进行垃圾类别的判定,运用opencv库通过sobel算子计算梯度、canny边缘检测等算法进行垃...     

动车组检修机器人系统应用研究及效益分析

动车组一级检修是保障动车组列车运行安全的重要周期性维护修程,传统人工一级检修作业需要大量人力投入,其作业效率及质量容易受到人工因素的影响和制约。在广泛深入的现场调研基础上,研究引入基于计算机视觉技术的检修机器人条件下动车组一级检修的生产应用模式和人机协同分工方式,以准确率、识别率等核心指标及人机对比方式跟踪评估动车组检修机器人系统的故障检测能力,对应用检修机器人带来的效率提升和减员效益进行了统计测算,另外运用净现值法综合分析了检修机器人项目投资的经济效益。动车组检修机器人系统目前已可部分替代一级检修人工作业,在保障动车组运行安全的基础上可显著减少作业人员投入并提高作业效率,项目投入将产生明显的经济效益。     

基于图像识别的太阳跟踪方法研究

太阳为人类提供可持续能源,在没有出现高效的光伏电池材料之前,研制具有实用价值太阳方位检测器及自动跟踪系统,是促进太阳能广泛应用的主要途径之一.本课题描述了一种检测、跟踪控制的实现方法.核心部件为图像传感器,通过单片机确定的太阳位置进行跟踪,存储位置信息,并在恶劣天气对系统实施保护措施.该系统具有精确度高、适应性好等特点.