粘胶厂螺杆压缩机组控制系统改造

分析粘胶厂动力站螺杆压缩机组控制系统存在的问题与不足，依托西门子S7-300通用控制系统，有针对性的进行改造方案的研究设计，根据实际工况研制一套螺杆压缩机组自动控制装置，有效克服原设备的缺点与不足，解决生产、备件问题，提升运行稳定可靠性，运行效果良好。     

考虑乘客服务水平的城市轨道交通平峰期节能运行图研究

为实现城市轨道交通的节能降耗，降低运营成本，提出基于平峰时段客流特征和行车组织特点的城市轨道交通平峰节能运行图优化模型。在平峰时段，通过压缩客流量较小车站的停站时间，将富余停站时间用于列车区间运行，在保证整体列车运行周期不变的同时，实现降低列车牵引能耗的目标。建立考虑乘客服务水平的城市轨道交通平峰期节能运行图优化模型，并设计遗传算法对模型进行求解。以深圳地铁7号线上行方向为例，结果表明上行方向区间牵引总能耗整体减少87.35 kW·h，节能效率达到19.44%。研究表明在不影响乘客正常乘降列车的情况下，提出的考虑乘客服务水平的平峰节能运行图模型调整列车区间运营时间，具有显著的节能减排效果。     

中职思想政治教师核心素养初探

中职思想政治教师因其担负着特殊重大的职责任务,他们的核心素养培育不可不察.中职思想政治教师的核心素养的提炼应该遵循"上有纲目、下接学情"原则,基本要素应该包括积极的政治认同、自觉的职业塑造、深厚的人文底蕴、明辨的理性精神、强烈的公民意识、高超的教育艺术等.思想政治教师核心素养培育可从明理、增信、崇德、力行等方面努力,不仅需要教师自身做出努力,也需要国家政府、学校、社会企业采取相应的促进措施.     

基于压缩感知DOA估计的稀疏阵列设计

根据格拉姆(Gram)矩阵优化测量矩阵的方法，给出了一种基于压缩感知波达方向（DOA）估计的均匀线阵的稀疏阵列设计方法。该方法不需要对阵列的输出数据进行压缩采样，直接利用稀疏阵列的输出数据，然后利用稀疏恢复算法求解DOA估计信息。实验仿真证明，相比于原均匀线阵，所提方法在阵元数目较少且信噪比较低的情况下具有更好的DOA估计性能。     

一种结合空谱聚类的高光谱图像快速压缩算法

对高光谱图像进行快速压缩已经成为了高光谱遥感领域的研究热点。针对现有的高光谱图像数据量大和压缩所需运算量大的问题，提出了一种基于频段聚类+主成分分析(PCA)与空间分类相结合的高光谱图像快速压缩算法。首先利用最大相关度频段聚类算法(MCBC)将频段聚类，接着将每一类频段用PCA压缩，然后将压缩后的图像利用聚类信号子空间投影(CSSP)算法进行图像分类，最后在每一类内利用LBG(Linde Buzo Gray)算法通过矢量量化快速完成高光谱图像的编码。在不同的压缩比下进行实验，结果表明提出的高光谱图像压缩算法能在保证良好的图像恢复质量的前提下，大幅度降低运算复杂度，实现高光谱图像的快速压缩。     

基于载波干涉和压扩技术的OFDM系统PAPR降低算法

提出一种新的基于联合使用载波干涉技术和μ-law压缩扩张技术的正交频分复用(OFDM)系统峰均比(PAPR)降低算法.该方案通过载波干涉扩展在一定程度上降低了系统的峰均比,并获得了较大的频率分集增益.此外,更为显著的峰均比降低在压缩扩张单元获得.仿真结果表明,通过合理选取压扩参数,该方案以较低的计算复杂度有效地降低了OFDM系统的峰均比,同时获得可靠的系统误码率性能.     

一种自动填料型烟草制丝用快速压缩结构的研制

在大批量烟草制作的过程中，烟草压缩过程是一项比较耗时费力的工序，传统的烟草用压缩机需人工进行放料，压缩完成后再取出进行捆绑，进而制成预定规格大小的烟草包，最后再装入事先准备好的包装中运输；但是，这种烟草压缩方法过程缓慢，工作人员放料时容易造成安全隐患，时间成本和人工成本高，工作效率低。     

以招标采购视角探讨房地产企业成本管控策略

房地产事业的发展使现代建筑行业的竞争越来越激烈,为了能够在市场竞争当中博得一席之地,企业应该尽量压缩成本,提高利润空间。科学计划建筑成本不但能够使利润空间进一步增大,还能够优化企业资源,提高人员和资金的利用率,综合提升企业效益。在实际建筑成本管理的过程中,需要针对诸多影响因素进行考虑,譬如设计因素、建筑因素、环境因素、管理因素等等,当面临着较为复杂局势时应该要逐一分析并提出建议和措施。     

堆石料室内大型压缩试验研究

按风干和饱和两种状态，不同初始孔隙比制样，进行室内压缩试验，结果表明，堆石料变形累积曲线呈“台阶”形，4分钟时的变形量达到了该级压力总变形量的80%以上。堆石料的压缩性随初始孔隙比的增加而变大，饱和试样的压缩性更大，风干土样的破碎应力大于饱和试样。堆石料压缩性的影响因素很多，其工程特性，有待进一步研究。     

基于博弈云模型的电驱压缩机组状态评估

针对电驱压缩机组状态等级分析具有模糊性和不确定性的特点，建立了基于博弈云模型的电驱压缩机状态评价模型。选取轴系系统、干气密封系统、循环冷却系统、油路系统和气路系统为一级评估指标，电机轴振动、压缩机轴位移等22项关键因素为二级评估指标，建立了电驱压缩机组健康状态评价体系。利用层次分析法计算评价指标主观权重，熵权法计算评价指标客观权重，再采用博弈论赋权法求取评价指标的组合权重。根据指标报警阀值，确定了云模型数字特征，利用云模型正向发生器生成了评价指标标准云图。依据监测系统采集的评价指标实际数据，对压缩机组进行了状态评价。结果验证了该评价模型的实用性和有效性，为压缩机组故障诊断和维护保养提供了依据。