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11.
12.
提高实践环节教学质量是应用型本科人才培养的一个关键。由于应用型本科的实践环节教学内容与形式都发生了很大改变,这客观上要求探寻与之相匹配一个新的实践环节教学质量评价方法。文章深刻分析了应用型大学课程实践环节教学的特征,并利用粗糙集理论,对评价指标体系进行归一化指标赋权得到了应用型实践环节教学质量综合评价模型。文章最后结合安徽科技学院实践环节教学进行了实例验证。 相似文献
13.
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张烈超 《武汉交通职业学院学报》2015,(1):81-85
针对网络管理中的弊端及潜在的安全性问题,将粗糙集理论应用于系统日志分析中,在开放数据挖掘平台下实现粗糙集相关算法,并将其应用于网络安全管理历史数据分析中,挖掘出其中隐含的有效知识,并给出该算法与其他算法相融合后在云计算平台下进行较大日志数据挖掘的模型,为优化网络管理提供辅助决策。 相似文献
15.
16.
运用粗糙集算法,对所搜集的不确定甚至不完整的有关团购网站的信息进行推理,结论是:相对平均原价和团购种类,团购活动期数、购买人次、平均折扣率和热门城市数量对团购网站销售额的影响更重要;团购活动期数和购买人次越多,销售额越高;但平均折扣率和热门城市数量的多少对团购网站销售额的影响不大。可见,相对于价格,诚信在团购网站发展中起到更重要的决定作用;团购网站应通过团购导航网吸引更多的顾客,并实施差异化发展策略,进而以优质服务提高顾客的忠诚度。 相似文献
17.
《价值工程》2016,(3):23-27
针对目前风险评价中普遍存在的样本需求量大、评价主观性强、预测准确性低的问题,在国际上首次将邻域粗糙集与支持向量机相结合建立商品住宅投资风险评价模型。将邻域粗糙集与支持向量机结合使用,可以直接从样本本身出发,在小样本前提下分析各项商品住宅投资风险因素对总体投资风险影响权重,简化决策表,建立商品住宅投资风险预测模型。通过案例分析可知,治安环境风险与工艺革新风险对商品住宅投资总体风险无影响,且在仅有40个样本的条件下,商品住宅投资风险预测模型预测相对误差控制在3%以内。由此表明,邻域粗糙集与支持向量机相结合的方法可以较好地解决风险评价中普遍存在的问题,对风险因素具有较强的解释能力,对总体风险具有较好的预测效果。 相似文献
18.
粗糙集理论能有效地分析和处理不精确、不一致和不完整等各种不完备信息,并能从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。讨论粗糙集理论用于心肺复苏系统中的方法,实践表明该方法具有重要的应用价值。 相似文献
19.
论文根据粗糙集和决策树技术两种理论的互补性,研究一种新的“病例组合”分类模型:将粗糙集与分类回归树相结合的“病例组合”分类模型。该模型既具有粗糙集的一些优点:通过属性约简,可以成功地剔除知识库中的冗余属性,发现知识中隐藏的关联和规则,帮助人们做出正确简洁的决策;又具有决策树的分类精度高,有良好的学习能力和简单的树形结构。 相似文献
20.
从产品价值聚类分析的角度,构建P-R-K产品选择模型。以主成分分析结合粗糙集理论作为K-means聚类分析的前端系统,通过对产品的价值进行数据挖掘,形成产品聚类组合。再通过三维矩阵对产品组合进行定性分析,进而实现产品的选择。结合物业服务企业涉足社区电子商务时所面临的如何在驳杂的产品中选择更有市场价值的产品的问题,文章构建社区电子商务产品价值指标体系,进行了P-R-K产品选择模型的实证分析。 相似文献