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随着技术进步和经济模式的不断复杂化与多样化,会计信息使用者对企业财务报告的公允性越来越难以判断,高质量审计有效缓解了信息使用者与企业之间的信息不对称,因而提高审计质量势在必行.本文在注册会计师职业怀疑概念界定和特征要素分析的基础上,运用演化经济学探讨了注册会计师职业怀疑形成的自组织演化机制,并提出完善注册会计师职业怀疑准则的建议. 相似文献
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非线性经济建模中的BP神经网络模型研究 总被引:3,自引:0,他引:3
<正> 1.非线性经济建模基本思想 非线性建模与线性建模相比较,无论在思想上还是在方法上都有本质区别。非线性经济建模基本思想可概括为两个方面。一方面是研究非线性经济系统的动态演化行为,基于经济理论来设定某类模型(如生产函数、需求函数、多元线性模型、对数线性模型等),并假定模型正确,误差服从某类分布。建模时大量的精力 相似文献
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苏振民 《技术经济与管理研究》2002,(6):36-37
本文的目的是提出一个建筑工程报价决策模型 ,以帮助建筑企业在投标中达到自己满意的目标。本文的主要思路是采用信息扩散原理和神经网络模型相结合 ,使工程报价决策能在少样本的条件下得到较满意的结果 相似文献
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若参照复杂系统科学范式来分析市场经济的本质属性可发现,它无论作为开放的自组织系统,还是作为属人的演化系统,均具有复杂性。如开放性、非设计性、属人性、非均衡性、不确定性、难以预测性等等,它们莅往超出理性控制之外。新古典范式拒绝承认市场经济的这些重要属性和基本方面,只致力于揭示其均衡性的简单方面。而忽视复杂系统科学范式在现代物理学、化学、生物学和演化经济学、混沌经济学中的深入渗透,其“物理学艳羡”已陷入尴尬境地。 相似文献
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非线性动态系统的递归神经网络预测研究--对我国钢铁产量的预测分析 总被引:1,自引:0,他引:1
钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献.因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题.文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的. 相似文献