投资者情绪会影响股票市场的误定价吗?——基于上证A股市场的实证研究

本文以2003~2016年上海证券交易所A股市场为研究对象,运用主成分分析法构建反映投资者情绪的综合指数,结合Fama-French三因子模型,分析投资者情绪与股票市场误定价的关系。研究发现:我国股票市场整体存在误定价,在模型加入情绪因子后,股票的误定价消失,表明投资者情绪确实与股票市场的误定价有关。进一步分析得出,投资者情绪与投资组合的超额收益正相关;我国股票市场的资产价格与基准相比存在被高估的情况;乐观的投资者情绪是股票市场误定价产生的原因。     

电气化铁路负荷特性及对电能质量的影响与建议

现代电气化铁路的单相供电、负荷冲击等特点,对电网电能质量的影响不可避免。为了提高铁路运行的稳定性和可靠性,应该对电气化铁路进行整顿和改造,着力提高电能质量,保证电力系统和牵引供电系统的稳定性。     

创新输配电价形成机制

当前,在蒙西电网输配电价居于全国较低水平,电价矛盾异常突出的情况下,建立和促进合理的输配电价形成机制,已成为当前加快推进电网电价改革,促进公司持续、健康发展的迫切要求。     

消除重要客户用电安全隐患

<正>供电企业必须以保障客户安全用电为出发点,扎实开展重要客户供用电安全隐患排查工作,努力督促客户整改消缺,提高安全风险防范意识。抓好受电装置接入前的监督管理。准确确定客户供电方案,满足客户供电要求。供电方案的确定不仅应考虑电网运行的实际情况和客户用电负荷性质、供电可靠性要求、对电力企业的影响、客户经济地理条件现状等因素,供电企业在供电方案确定上要高度重视,严格把关。必要时还应会同有关部门共商研讨,做到正确无误。     

基于云重心Shapley值的供应链融资联盟收益分配研究

针对Shapley值法在供应链融资联盟收益分配过程中分配因素考虑不全以及各分配因素随机性和模糊性强的缺点，本文利用云重心法修正Shapley值的收益分配。根据供应链融资联盟收益分配的主要影响因素，在传统的Shapley值法的基础上引入了风险系数、投入成本、努力程度以及信息对称水平4个分配修正因子，弥补了影响因素的缺失，并利用云重心法计算各联盟企业的收益修正值，云重心法能够解决定性指标和定量指标之间的模糊性转换，极大克服了Shapley值法自身的局限性。算例对比结果发现，改进的Shapley值法能更加合理的分配收益，有利于维持供应链融资联盟的稳定。     

基于AHP、PCA、多因子模型对FOF子基金选择的研究

本文就FOF对冲基金中成分基金的筛选对三个评级模型进行比较,对2015年~2016年中国市面上4000多支私募证券投资基金数据进行清洗、整理、筛选和建模后,针对每个模型的最后得分,分别选择评分前十的私募基金作为FOF基金的成分基金,按照等权重的方式进行组合,用2017年1~5月的样本外数据进行拟合比较,判断在实际中哪种评估模型在样本外表现得更好。结果表明,AHP模型选择出来的对冲基金在样本外表现得效果最好。     

基于因子分析的商业银行价值评估

近年来，市场比较法在评估业务中应用的频率逐年加大，作为一种直接从市场取值的方法，其具备了贴近市场、快速反映市场变化及可理解性好等多种优势．但同时．也存在着可比指标的确定人为干预痕迹严重等缺陷。商业银行作为特殊类型的企业,其资产质量难于确定,价值波动性较大,而负债本身能创造价值。采用传统的普通企业的价值评估方法和评估模型对其进行价值评估时存在许多缺陷。本文通过利用A股上市银行信息,运用因子分析法来实证分析影响商业银行价值的关键指标,选取这些关键指标与商业银行价值进行多元回归并建立相应的评估模型,为银行价值评估提供了一种实证的思路和方法。     

对江苏省电力负荷进行回归预测

本文主要根据2001-2011年江苏省用电量样本数据,建立了江苏省电力负荷与人均GDP、工业化以及人口数之间的多元回归预测方程,并预测了江苏省2014-2020年总用电量数据,在此基础上提出了相应的建议。     

建筑节能上市公司成长性影响因素分析

本文以建筑节能上市公司为主要研究对象,从盈利能力、发展能力、资产管理能力、偿债能力四个方面进行因子分析,构建综合性成长性指标,通过分析得出股权结构、董事会效率、经营者特征是影响建筑节能上市公司成长性的三方面因素,最后提出符合其发展的建议。     

河南省制造业上市公司财务风险分析

以河南省制造业财务风险评价为研究对象,选取河南省32家制造业上市公司为样本,从偿债能力、获利能力、营运能力、增长能力四个发面出发,构建了财务风险评价体系.运用因子分析方法得出对河南省制造业财务风险影响最大的关键因素,在上述分析的基础上,有针对性地提出河南省制造业财务风险防范措施.