超高频电子标签射频模拟前端的设计与仿真

通过研究超高频段RFID电子标签的特性,对符合ISO18000-6B标准的超高频标签的射频模拟前端部分进行了研究,重点介绍了该标签的系统结构及工作原理,并给出了其射频模拟前端关键部分的设计与仿真。该超高频电子标签具有识别距离远、通信速度快、尺寸较小、可重复使用等优点,主要应用于生产、零售、物流、交通等各个行业。     

变频器在浮法玻璃生产线中的应用及其抗干扰的几个方法

主要介绍了变频器的使用方法,干扰的形成、来源、途径,防止干扰的对策及其在实际应用中几种有效的抗干扰措施。     

RFID技术在我国物流行业的应用分析

目前RFID（无线射频识别）技术已被越来越多企业关注,文章阐述了RFID技术应用于物流行业各领域的。优势,重点对RFID技术还无法得以广泛应用的原因进行了分析,最后提出了对我国物流业发展RFID技术的思考和美好愿望。     

混频数据信息下的时变货币政策传导行为研究——基于混频TVP-FAVAR模型

现实经济环境中,货币政策操作受到金融市场及宏观经济信息的共同影响.如何基于混频大数据信息分析货币政策行为机制是需解决的现实问题.为此,本文提出一种混频时变参数因子增广向量自回归(MF-TVP-FAVAR)模型.基于宏观经济及金融市场等多维度混频数据信息的实证结果表明:首先,MF-TVP-FAVAR模型在宏观金融混频数据中提取的金融形势指数(FCI)能较好地表征宏观经济先行趋势,为货币政策的制定提供前瞻性信息.其次,混频TVP-FAVAR模型可以捕捉价格型和数量型货币政策传导的高频时变特征.与货币供应量相比,利率传导对产出的影响具有滞后性.利率传导随着利率市场化改革愈发畅通,而信贷传导机制因财政政策搭配等问题日渐受阻.再次,货币政策传导效果受到经济周期影响,无论产出效应还是价格效应,经济上行时期,货币政策传导机制都比经济衰退时期更加通畅.价格型和数量型传导机制在经济下行时的作用效果均会减弱,但数量型货币政策更易受到经济周期的影响.最后,货币政策对FCI的冲击响应具有时变性,说明金融市场信息冲击对我国货币政策调控具有结构性的动态影响.货币当局制定尤其是微调货币政策时应及时评估金融市场信息冲击的影响.     

基于系统动力学的RFID产业创新系统构建研究

RFID射频识别技术是支撑物联网发展的核心技术。RFID产业健康发展对提升社会信息化水平,发展创新型经济具有重要的意义。目前我国RFID产业正处于初创期,面临着创新动力不足和缺乏核心技术的问题。本文对RFID产业发展的构成要素及动力机制进行分析,并运用系统动力学方法建立RFID产业创新系统的动力学模型,并基于反馈环的分析提出了相应的发展对策。     

基于悬置支架动刚度分析的整车NVH性能分析及改进

动刚度指标是动力总成悬置支架等底盘零件NVH性能评价体系中的重要考核内容,基于有限元分析方法,利用Altair RADIOSS软件的模态频率响应方法对悬置支架关键点的动态特性进行分析,可以得到相关零件的动刚度曲线.通过对关键点进行动刚度分析,可以为车辆NVH性能改进提供理论参考,缩短开发周期和降低开发成本,对于提高车辆NVH性能设计水平具有重要的意义.     

蓄电池在焦炉机械设备-炉门服务车上的应用

本文介绍了蓄电池在小型焦炉机械设备-炉门服务车上的应用。     

The spectral representation of Markov switching ARMA models

In this paper we propose a method to derive the spectral density function of Markov switching ARMA models. We apply the Riesz-Fischer theorem which defines the spectral representation as the Fourier transform of the autocovariance functions.     

Dynamic frequency connectedness between oil and natural gas volatilities

The goal of this paper is twofold. First, we study dynamic volatility connectedness between oil and natural gas over the period 1994 to 2018. Second, we examine the frequency dynamics of the transmission mechanism arising from frequency-specific responses to volatility shocks. To do so, we adopt a newly introduced approach that decomposes connectedness measures based on variance decompositions into their components at different frequency ranges. Our results summarize as follows: (a) there is a substantial variation in volatility spillovers over time; (b) the natural gas market was a net transmitter during the central part of our sample period; (c) the magnitude of spillovers was smaller after the financial crisis, but volatilities are not decoupled. (d) The volatility propagation mechanism is frequency dependent. Connectedness is typically created at low-frequencies, with volatility shocks across markets having long-lasting effects. However, during some specific periods, such as after Katrina, volatility was transmitted much faster, with shocks dissipating in the short-run.