全文获取类型
收费全文 | 57篇 |
免费 | 5篇 |
专业分类
财政金融 | 25篇 |
工业经济 | 1篇 |
计划管理 | 8篇 |
经济学 | 11篇 |
综合类 | 5篇 |
旅游经济 | 1篇 |
贸易经济 | 5篇 |
农业经济 | 1篇 |
经济概况 | 5篇 |
出版年
2023年 | 2篇 |
2022年 | 1篇 |
2021年 | 1篇 |
2020年 | 4篇 |
2019年 | 5篇 |
2018年 | 1篇 |
2017年 | 3篇 |
2016年 | 2篇 |
2015年 | 1篇 |
2014年 | 1篇 |
2013年 | 8篇 |
2012年 | 4篇 |
2011年 | 2篇 |
2010年 | 3篇 |
2009年 | 3篇 |
2008年 | 3篇 |
2007年 | 5篇 |
2006年 | 4篇 |
2004年 | 2篇 |
2003年 | 1篇 |
2000年 | 2篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 2篇 |
1990年 | 1篇 |
排序方式: 共有62条查询结果,搜索用时 5 毫秒
61.
当事人申诉为启动再审审判的一种方式,再审请求审的审查是开启再审审判的关键。再审请求审与再审审判是再审程序两个不同的阶段。再审请求审的核心内容为司法机关通过审查案件中的证据发现是否存在再审理由。再审请求审在本质上不属于一种正式的审判程序,审查的内容不涉及案件的实体问题,故在证据审查模式上有其独特性。再审请求审阶段的证据审查,一方面要明确新证据的范围,另一方面要对新证据和旧证据予以合理评价。除此之外,再审请求审的证据审查模式不仅要符合再审的基本理念,还要权衡法的安定性与实体公正性之间的价值冲突。 相似文献
62.
人工智能(AI)的蓬勃发展为组织内员工情绪的识别、评估和管理带来新契机的同时,也对组织管理领域既往的研究模式提出了挑战。基于AI的情绪识别研究作为一个新兴的交叉研究领域,仍未得到组织实践者的积极关注,学界对AI情绪识别缺乏全面正确的认识。本文首先对基于AI的情绪识别模型进行理论探讨,重点介绍AI情绪识别的技术路线与意义。在此基础上,对AI情绪识别的技术路线提出展望,并指出AI情绪识别在组织管理领域中能够帮助研究者优化情绪测量工具、拓展研究视角并推动组织管理的实践。最后,对AI情绪识别在未来发展中可能面临的伦理问题和效度问题进行讨论。 相似文献