THEORY AND PRACTICE OF GVAR MODELLING

The Global Vector Autoregressive (GVAR) approach has proven to be a very useful approach to analyse interactions in the global macroeconomy and other data networks where both the cross‐section and the time dimensions are large. This paper surveys the latest developments in the GVAR modelling, examining both the theoretical foundations of the approach and its numerous empirical applications. We provide a synthesis of existing literature and highlight areas for future research.     

利率对西安房地产市场的影响——基于VAR模型的实证分析

利率是中央银行调控宏观经济的重要工具,经常被用来调控房地产市场。经济学理论认为,提高利率是遏制房价上涨的有效措施。本文采用新建住宅价格指数和贷款基准利率,通过VAR模型理论,分别进行ADF单位根检验、建立VAR模型、AR根检验、脉冲响应函数和方差分解分析,分析了基准贷款利率对西安市房地产市场的影响效率。     

金融科技对银行业务的冲击影响——基于VAR模型的实证分析

金融科技加快了银行“金融脱媒”的进程,研究金融科技对银行业务影响作用机理对商业银行的转型至关重要。利用VAR模型分析了2017—2022年商业银行贷款、存款、手续费及佣金净收入及对应市场第三方互联网支付交易规模等季度数据,通过建立VAR模型来分析金融科技对商业银行资产、负债、中间业务的冲击程度和相应解释贡献度。研究发现第三方互联网支付交易规模对商业银行的资产业务在前五期产生了较为明显的反向作用;此外余额宝的货币市场基金以及第三方互联网支付交易两者的联合依次对商业银行的负债、中间业务产生正向、反向的作用。     

中国旅游就业增长方式研究——引入环境压力因素的生产函数分析

文章建立了基于旅游生产函数的旅游就业方程,由此证明了旅游经济和旅游就业不总是存在正比例关系,同时也说明了旅游业的技术水平、相关部门就业关联度和旅游产生的环境压力是决定旅游就业增长方式的主要解释变量。经验研究显示,我国旅游就业主要由接待量增长和景区环境扩容所导致,但文章根据1988~2004年中国旅游业的相关实际数据,运用ADF检验和VAR模型等计量工具得出了不同的实证结论,也就是我国的旅游就业是(部门间)关联就业带动型的;并且在现有状态条件下技术水平的提高对我国旅游就业有微小的负作用,其根本原因还是真正的技术创新能力不足所致。     

黄河经济带上游区域低碳经济发展现状与发展战略分析

黄河经济带上游区域作为"一带一路"的"源头",向西关系到丝绸之路经济带的崛起和我国向西开放的进程;向东延伸与我国沿海经济带相连,起到承上启下的作用。文章选取黄河经济带上游区域为研究对象,首先基于脱钩理论研究碳排放与经济增长脱钩关系;其次从人均生产总值、能源消费量、碳排放、城市化水平和服务化水平五个指标出发,分析经济增长影响碳排放的路径。研究发现:全国和黄河经济带上游区域脱钩拟合曲线趋势先向上、后向下,但黄河经济带上游区域脱钩指标值开始下降的时间晚、速度慢,说明其低碳经济发展程度落后于全国水平。经济增长通过两条路径影响碳排放:经济增长通过提高城市化水平对碳排放具有促进效应,通过提高服务化水平对碳排放形成减弱效应。     

货币供应量对我国股票市场影响的实证研究

本文将货币供应量与沪深股指作为代表变量纳入货币金融系统内进行分析,旨在借鉴较为成熟的金融计量方法实证分析货币供应量对于股票价格指数的互动情况,建立适当的VAR模型以及利用VAR模型进行分析,同时对数据进行乔纳森检验(Johansen检验)和格兰杰(Granger)因果检验,并在此基础上分析货币供应量作为货币政策中介工具作用于股票市场的可控性和可测性,从而研究货币供应量与股票价格指数之间的相关关系,得出货币供应量对于股票市场的一般影响机制,指出我国货币政策的缺陷和存在的问题,提出相应的应对策略与建议。     

制造业结构变动与经济增长质量的关联性研究——基于陕西的数据

文章利用1990—2009年陕西省的年度样本数据,用制造业各行业生产总值的变动表示制造业结构变动,用全要素生产率表示经济增长质量,分别计算出制造业结构变动率和经济增长质量变动率。利用VAR模型分析陕西省制造业产业结构变动与经济增长质量之间的关系,研究表明:制造业的变动与经济增长质量之间存在一种稳定的长期关系;制造业产业产业结构的变动和经济增长质量之间为双向的Granger因果关系;制造业产业的变动对经济增长质量存在滞后的正向冲击作用,且在一定程度上提高了经济增长的质量。文章依据研究结果给出了相应的对策建议。     

公共基础设施投资区域效应与省际分布——基于我国28个省区数据的实证分析

本文利用我国1990～2010年28个省区数据,运用VAR模型验证了省级公共基础设施投资对私人投资、就业和产出的影响,同时根据每个省区相对经济份额测算了公共基础设施投资效应的省际分布。实证结果表明:公共基础设施投资对多数地区的经济活动有促进作用;从全国范围看,区域内公共基础设施投资的直接作用远大于区域外公共基础设施投资的溢出效应;公共基础设施投资效应在地区间相对分布并不均衡,东部地区受益较多,中西部地区受益较少。     

中韩新能源产业合作的经济效应实证研究

本文主要探讨中韩新能源领域的合作,尤其是对两国新能源领域中合作的经济效应进行评估。为了评价合作的经济效应,本文建立新能源合作的相对收益指数,并利用向量自回归模型(VAR)探寻能源合作指数(ECI)和贸易、GDP之间的关系,从而论证中韩新能源产业合作的重要性。     

Macroeconomic shocks and stock market returns: the case of Korea

This study examines the effects of macroeconomic shocks on key macro variables, including stock market returns in Korea, using the structural vector autoregression (SVAR) model. We suggest a three-variable SVAR model incorporating inflation, output growth and stock returns. We adopt a nonzero z-ratio restriction for the long-run identifying assumption to allow for economically meaningful relationships among variables. While our results support the negative (positive) relation of demand (supply) shocks to stock returns, we also find that demand shocks influence stock market variance more significantly than supply shocks do. The sub-period analysis finds that global market fluctuations during the global financial crisis have relatively little effect on Korean stock market performance. We also examine a generalized five-variable model that includes the foreign exchange rate and interest rate, confirming the results from the three-variable case.