影响外商投资企业出口的决定因素——江苏省高新技术企业的例证

文章利用江苏省466家外商投资高新技术企业样本数据,试图揭示影响企业出口的决定因素。研究结果表明劳动生产率、外资来源、企业规模是影响企业出口的重要因素,而资本密集度、人力资本对企业出口的影响不明显,这表明江苏省外商投资高新技术企业的产品出口仍然带有较为明显的加工贸易特征。本文还发现不同创新投入强度的企业出口决定因素存在差异,"高强度创新投入企业组"企业出口主要受制于人力资本水平。这些研究结果具有很强的政策涵义。     

广告经济学的实证研究述评

本文在回顾相关文献的基础上,从广告投入与销售量、广告投入与品牌忠诚度和市场份额的稳定性以及广告投入的规模经济性三个方面对广告的经验研究进行了评述,认为目前广告经验研究的不足在于研究的对象上缺乏厂商层面的经验研究,以及对于广告的内生化处理方面存在缺陷。     

安徽省水利投入有效性分析

介绍DEA模型的相关理论基础,并应用DEA模型分析水利投入的有效性。以安徽省为例,应用DEA模型分析水利投入对经济增长的拉动作用。结果表明,安徽省水利行业规模效益基本上处于不变或递减状态;一半左右年份的效率达到了投入产出的最好效果,另一半左右年份的投入产出效率趋于DEA有效。     

水利投入对安徽省经济增长的拉动作用

通过建立扩展的Solow模型,计算安徽省水利投入对经济增长的贡献。结果表明,安徽省水利投入对国民经济增长的拉动作用较大,对经济产出的贡献率在10%左右,说明水利投入在国民经济发展中起着非常重要的作用。     

上市公司R & D投入与其成长的相关性研究

本文采用上证A股中小板块的55家上市公司所披露的2011年度报表信息为数据样本，并从偿债能力、资产运营能力、发展能力和盈利能力四个方面的10个指标通过因子分析法来研究公司的成长性，从而得到公司成长性的得分。然后，以公司成长性得分作为因变量，以R&D投入强度和技术人员投入比率、技术人员素质为自变量通过回归法研究上市公司R&D的投入与其成长的数理关系。通过研究得出以下结论：R&D强度对企业成长性的影响为正，相关系数为2.2373，说明影响较大；技术人员投入比率对企业成长影响为正，相关系数为0.72，说明具有一定的促进作用，但作用效果与R&D强度相比小的多；但技术人员的素质与企业的成长不存在相关性。     

高速公路对陕西省经济发展影响的定量分析

高速公路所产生的社会经济效益是高速公路作为社会公共交通基础设施所具有的外部性特征的一种体现,对其作用和影响展开的研究和评价是高速公路网规划及建设项目决策的重要前提和依据。文章以高速公对路社会经济发展影响评价方法的一种(投入产出法)为基础,通过对直接效益、诱导效益、产出效益等效益贡献的测算,分析高速公路对陕西省经济发展的影响。     

试论提高外语产出能力的方法

本文从一份调查评估报告入手,分析了造成我国外语学习者熟练程度低的主要原因,并从调整教学目标、改革教学内容、加大语言输入、增强输入内容的实用性和加强语言输出等方面探讨了提高外语产出能力和加强熟练度的种种途径。     

农业投入与农业增长的灰色关联分析

运用灰色系统理论建立关联分析模型,对中国1981年～2008年间农业增长及其影响因素：农作物播种面积、农业劳动力、政府财政支农、农业贷款、农机总动力以及化肥使用量等因素进行了定量分析,认为农业投资、农机总动力和化肥使用量是促进中国农业增长的关键性生产要素,并提出了加快我国农业机械化进程,加强政府财政支农投资力度等提高我国农业生产能力的政策建议。     

The contribution of genetics to milk composition: evidence from Spain

This article focuses on the role that genetic progress may play in improving milk quality. Despite important genetic advances in dairy production, the absence of genetic records in farm management databases has precluded empirical production models from explicitly accounting for differences in genetics across herds. The influence of genetics on milk composition is analyzed by splitting milk production into protein, fat, and other components. The article explores some modeling issues associated with the specification of the effect of genetics in this multi‐output technology framework. In particular, genetic indexes are considered as allocable inputs and the remaining inputs as nonallocable. Our results show that genetics have a significant impact on milk composition. In particular, we find that farmers’ income increases by 6.6% when genetic indexes are augmented by one sample standard deviation.     

Structural change and blurred sectoral boundaries: assessing the extent to which knowledge-intensive business services satisfy manufacturing final demand in Western countries

This paper focuses on the vertical integration of knowledge-intensive business services (KIBS) into manufacturing sectors, using a subsystem approach to input–output analysis. It aims at correctly assessing the process of structural change that has occurred in the four main European countries (France, Germany, Italy and the UK) over time (1995–2005). It does not focus on KIBS sectors per se, but on their function as carriers and sources of knowledge which influences the performance of sectors, value chains and clusters across industries and within countries. The analysis shows that KIBS’ contribution to satisfying the final demand of manufacturing is in general largely underestimated; that KIBS vertical integration into manufacturing has increased over time in all the countries investigated except the UK; and that the extent to which manufacturing sectors outsource to KIBS is significantly affected by their technological intensity.