OFDM系统干扰控制的联合预编码

为研究正交频分复用(OFDM)系统的带外（OOB）辐射和高峰值平均功率比（PAPR）两个问题，阐述了两个问题的成因和传统技术的优势与不足，介绍了常见的预编码矩阵。根据OFDM系统原理，对OOB辐射和PAPR问题进行建模，构建新的预编码系统模型。最后对传统OFDM、预编码、联合预编码三者进行了比较，并展望了预编码干扰控制需进一步研究的方向。     

关于Lucas多项式的几个恒等式

本文利用Lucas多项式的递推关系和Lucas多项式的表达式,给出了关于Lucas多项式的一些恒等式。     

基于TPC编码的双多进制正交码扩频系统性能分析

本文以传统单正交码扩频技术为基础，提出了一种双多进制正交码扩频 4DPSK的复合调制方式，以进一步提高频谱利用率。首先给出了复合调制方案以及采用最大后验概率(MAP)准则的最佳非相干接收方法，其次提出了适合Turbo乘积码(TPC)SISO(软输入软输出)译码的软判决信息提取算法，最后测试了系统在高斯白噪声信道下的误比特性能。仿真表明该系统可以获得比传统正交扩频系统更高的抗噪声干扰能力，引入TPC编码技术后性能有较大改善。     

次氯酸钠-铁碳微电解联用处理炼油厂RO浓水实验研究

文章提出了采用次氯酸钠-铁碳微电解联用技术处理炼油厂RO浓水,通过正交实验法设计实验方案,得到了最佳实验条件,在次氯酸钠投加入量为440mg/L,氧化时间为40min,铁碳微电解pH值为4。此条件下废水CODCr由132.6mg/L降到46.35mg/L,去除率可以达到65%,实现了达标排放。     

正交试验在优化卷烟工艺技术参数中的应用

检查烟梗的生产质量,列出浸梗、螺旋蒸梗工序影响梗丝膨胀工序出口梗丝整丝率的各因子,影响较小的因子保持原状,选定两个或三个影响显著的因子作为正交试验优化因子,选定合适的因子水平和正交表,制定试验方案,随机进行试验,分析试验结果数据,选定浸梗、螺旋蒸梗工序最佳工艺技术参数。     

MIMO系统中线性弥散空时码的优化设计

MIMO系统的大部分空时编码方法在设计时单一强调对传输分集性能或传输复用性能的提高,为了联合提高分集性能和复用性能,在LDC编码基础上提出了线性正交弥散空时码(OLDC),LDC编码的优化中利用遗传算法来构造OLDC的空时正交调制基矩阵.优化的编码方法设计简单,便于调制解调.仿真结果表明,OLDC码比传统的LDC编码在误码性能、分集性能、复用性能等方面均有大幅度提高.     

一种基于EM算法的MIMO-OFDM系统信道估计技术

从提高多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统频谱利用率的目的出发，提出了一种改进型的基于EM（Expectation Maximization）算法的信道估计技术。仿真结果表明，改进后的算法可以显著提高频谱利用率，同时保持原算法的精度。     

OFDM技术的发展研究

随着通信技术的逐步发展成熟,OFDM技术作为一种重要的多载波调制技术应运而生。本文详细介绍了OFDM技术的基本原理和特性,并对其主要优点做了系统分析,描述了其应用前景。     

拉格朗日插值多项式于平方收敛意义下的收敛逼近阶

本文得到了以 Legendre 多项式及以 Tchebycheff 多项式的导数的零点为插值结点组的拉格朗日插值多项式于平方收敛意义下的收敛速度。     

Estimation of hedonic price functions via additive nonparametric regression

We model a hedonic price function for housing as an additive nonparametric regression. Estimation is done via a backfitting procedure in combination with a local polynomial estimator. It avoids the pitfalls of an unrestricted nonparametric estimator, such as slow convergence rates and the curse of dimensionality. Bandwidths are chosen using a novel plug in method that minimizes the asymptotic mean average squared error (AMASE) of the regression. We compare our results to alternative parametric models and find evidence of the superiority of our nonparametric model. From an empirical perspective our study is interesting in that the effects on housing prices of a series of environmental characteristics are modeled in the regression. We find these characteristics to be important in the determination of housing prices.First version received: October 2002/Final version received: October 2003We thank B. Baltagi and two anonymous referees for their comments. The authors retain responsibility for any remaining errors.