第二产业主导产业的选择与实证分析

中国目前仍处于传统工业化中期,今后的任务是推进工业现代化,向发达经济阶段迈进.第二产业主导产业的发展在整个经济发展中处于举足轻重的地位,因此,第二产业主导产业的选择是加速发展第二产业的关键,正确确定目前第二产业中的主导产业,对中国第二产业以及整个国民经济的发展意义重大.本文以第二产业主导产业选择的基准为依据,运用主成份分析法,确定了2000-2050年各阶段第二产业的主导产业.     

基于城市竞争力分析的城市定位——以青岛市为例

城市定位离不开区域条件的分析,但是区域分析不能仅局限于城市所在腹地,应根据需要在不同层次的区域进行综合比较。文章以青岛市为例,借助城市竞争力分析的框架,探讨了城市定位的定量化分析。根据地理学区域的思想,结合研究对象的行政地位和区位特点,从全国、东南沿海、山东省三种层次的区域分析了青岛市的城市地位和竞争力,指出了目前城市发展过程中的相对优势和不足,借此对青岛市进行了科学定位。     

民族文化变迁对生态环境保护的影响——以云南为例

我国西部生态环境保护一直是各学科关注的焦点问题,但从生态环境保护的民族文化内在驱动力这一重要角度进行研究的较少。实际上,环境保护的主体是当地居民,而环境保护观念主要受到传统民族文化的影响。本文通过对云南民族文化变迁的分析,指出了对云南民族生态文化产生负面影响的因素主要来自三方面:汉文化、近现代文明、地域权力变更与“左”倾思想。最后,探讨了解决云南民族文化与生态环境保护之间的摩擦的途径。     

第三方物流服务提供商物流能力构成探讨

探讨第三方物流服务提供商物流能力的内涵、特征及其构成要素,提出第三方物流服务提供商的物流能力应包括物流要素能力、物流管理能力、物流服务能力、物流创新能力及物流规划能力,并对各种能力的内涵与评价指标进行了探讨.     

基于PCA/FCM的企业信用评价研究

针对我国企业信用评价问题的特点,文章分析了企业信用评价基本原则和主要影响因素,建立了企业信用评价指标体系。企业信用评价是一类包括一系列独立变量的分类问题,将主成分分析与模糊理论引入信用评价中,构建基于PCA/FCM的企业信用评价模型,这使得模型更接近人们的思维方式、指标赋权更为客观。应用该模型及SPSS11.0、MATLAB7.0对所选企业研究显示:该模型非常有效和实用。     

中国玉米期货市场的价格引导作用究竟有多大?——基于VECM模型的实证分析

基于Johansen协整分析、向量误差修正模型(VECM)以及方差分解等计量分析方法对中国的玉米期货市场、玉米现货市场、CBOT玉米期货市场以及中国大豆期货市场四者之间的动态关系与相互冲击机制进行了深入的研究。研究发现:四个市场的一阶非平稳的时间序列构成了协整关系,即它们之间具备了长期均衡关系,中国玉米期货市场对现货市场以及存在关联性的大豆期货市场具有良好的价格发现与引导功能。但是由于我国玉米产业对外开放程度不够,所以我国的玉米期货在国际玉米定价体系中还没有达到支配性的地位。     

实时OD估计中卡尔曼滤波算法研究

ITS研究中，动态OD矩阵估计是交通动态分配的关键因素。针对OD矩阵难以获得的问题，回顾动态OD矩阵估计理论的发展历程，明确该领域研究中的三个关键问题：状态变量的选择、系统方程的确定、OD量与路段流量的关系（分配矩阵）。在此基础上介绍一种基于历史OD矩阵数据的估计方法，卡尔曼滤波算法，为动态OD矩阵估计理论的进一步的研究奠定基础。     

产业国际竞争力研究进展述评

产业国际竞争力研究是当前经济领域的热点研究问题,国内外学者对其进行了大量研究,然而对其理论与分析模型的全面系统回顾却不多见。文章全面回顾了产业国际竞争力的研究现状并详细评述了其分析模型,为今后的进一步研究奠定了基础。     

工程计价模式改革与投标报价的研究

适应我国加入WTO与国际工程管理接轨的需要，推行工程量清单计价模式已势在必行，广大施工企业必须及时转变观念，加强针对新的计价模式相适应的投标报价技巧研究，为企业参与投标竞争，自主报价打下良好的基础。     

Model selection in random effects models for directed graphs using approximated Bayes factors

With the development of an MCMC algorithm, Bayesian model selection for the p ₂ model for directed graphs has become possible. This paper presents an empirical exploration in using approximate Bayes factors for model selection. For a social network of Dutch secondary school pupils from different ethnic backgrounds it is investigated whether pupils report that they receive more emotional support from within their own ethnic group. Approximated Bayes factors seem to work, but considerable margins of error have to be reckoned with.