对我国页岩气资源开发的思考

美国页岩气开发成功的关键因素包括水平井钻井与分段压裂技术的突破、完善的基础设施、成熟的地质认识、集约化的管理模式以及政策支持。中国页岩气开发面临页岩气的资源量和富集区有待明确、评价研究方法需更准确、探索压裂技术诀窍和重视商业管理模式四大问题。从我国地质条件、国内环境等出发,客观认识页岩气资源基础,循序渐进,加强勘探开发技术和商业模式研究与推广应用,积极开展先导试验,加强政策引导和扶持,未来510年中国页岩气开发有望取得突破和发展。     

刍议非常规天然气的气质标准

全国天然气标准技术委员会（SAC/TC244）在其管理的标准化工作范围内,已经形成了一个以GB17820和GB／T22723为核心的技术标准体系。此体系包括从术语、通用基础、产品及其分析测试方法,以及HSE管理等44个国家标准和6个行业标准。同时,此体系也涵盖了井口（粗）天然气、管输（商品）天然气、车用压缩天然气、煤层气和天然气代用品等5个类别。根据目前页岩气和煤层气的产业规模和技术发展状况,尚未具备制订气质指标国家标准的条件。如果工业生产上有所需求,建议依托现有的天然气工业技术标准体系,制订国家标准指导性技术文件（GB／Z）。     

构建基于低碳经济的环境绩效评价体系

<正>低碳经济是以全球气候变暖和能源危机为背景产生的新型的发展方式,是人与自然协调发展的基本要求和必然趋势。企业作为重要的微观经济活动主体,是实现低碳经济发展的关键环节。为了帮助企业走低碳经济的发展道路,文章基于平衡计分卡的绩效管理体系,将按照产业链路径设计的环境评价指标作为新增维度,加入平衡计分卡的绩效评价体系之中,并结合多级模糊综合评价方法对环境绩效进行评价。一、引言随着社会经济的快速发展,全球人口和经济规模的不断扩大,对能源的需求不断增加,使得环境问题日益引起全球的关注,2009年召开的哥本哈根气候变暖大会被视为"二战以来     

多路MPEG-4监控系统的设计与实现

介绍了一个基于PCI总线的多路MPEG-4数字监控系统的设计与实现.本系统将采集到的多路音、视频数据以MPEG-4标准进行压缩编码,将编码后的数据码流通过PCI总线传送至计算机,并进行存储、回放和检索等处理.详细介绍了整个系统的设计流程,同时介绍了板卡与主机之间实现高速数据传输的机制.本系统可在单机上实现16-32路的音、视频监控,具有很高的性价比.     

基于压缩感知的大规模MIMO下行信道状态信息获取

信道状态信息（Channel State Information,CSI）对于大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）发挥高性能至关重要。但在上下行传输信道不存在互易性的频分双工（Frequency Division Duplex,FDD）制式下,若采用传统的信道估计方法会给CSI的获取带来巨大的导频开销和计算量。考虑利用大规模 MIMO 信道的虚角域稀疏性来减少获取CSI所需开销,在此基础上进一步研究了大规模 MIMO 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中各子载波信道在虚角域的共同稀疏特性和稀疏支撑集的时间相关特性,达到降低信道维度的目的,则大大减少了基站对 CSI 获取所需的资源开销。同时,为了降低信道稀疏支撑集信息获取所需的导频开销和提高信息的时效性,利用压缩感知技术对支撑集进行估计。仿真结果验证了所提方案性能的优越性。     

消灭私有制与重建个人所有制:基于多级所有的解释

马克思主义创始人对未来社会所有制的论述集中体现在"消灭私有制"和"重建个人所有制"两个命题上.对现有文献的梳理表明,如何理解个人所有制与社会主义公有制的同一性构成关键性问题.基于社会主义实践而提炼出来的多级所有概念,是一个描述各种所有制形式中的个人所有因素与公有因素共存的中微观理论工具.它可以用来描述现实生活中的财产、事务和人权,解释人类历史的重要社会变革,充实马克思主义的理论武库.在坚持社会主义公有制原则的前提下,多级所有可以对马克思在未来社会所有制的理论给出较为合理的解释.     

中国石油着力建立油气管道标准体系

<正>为继续保持管道建设技术国际领跑地位,掌握更多话语权,今后一个时期,中国石油将继续着力于科技创新驱动,建立具有自主知识产权的油气管道标准体系。"十二五"以来,中国石油油气管道设计获专利授权183项,形成标准219项。     

MD155-30×8离心泵故障原因分析及对策

MD155-30×8多级离心泵工作中的故障及产生原因,结合多级离心泵的采购管理及现场运行维护经验,从泵的设计、制造、安装等方面进行分析,找到消除多级离心泵故障的对策。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。